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题名基于动态记忆案件描述的涉案微博评论讽刺句检测方法
被引量：1
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作者
谭陈琛
余正涛
相艳
黄于欣
郭军军
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期153-159,168,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100)
云南省高新技术产业专项(201606)。
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文摘
涉案微博评论讽刺句检测的难点在于评论句字面语义与实际情感存在着较大差异,仅利用评论本身的特征难以判断,而涉案微博正文是案件的事实性描述,可以将其作为评论讽刺句检测的依据。为此,该文提出一种基于动态记忆案件描述的讽刺检测方法。首先利用动态记忆机制对微博正文进行案件特征抽取,其次利用注意力机制获得评论句特征,并与案件特征进行一致性比较,最后基于比较的特征进行讽刺句分类。实验结果表明,该文所提出方法的准确率和F_(1)值分别达到85.65%和85.91%,较基线模型有较大提升,验证了案件描述对涉案微博评论讽刺句检测有很好的支撑作用。
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关键词
涉案微博
讽刺句检测
案件描述
动态记忆机制
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Keywords
case related microblog
sarcasm detection
case description
dynamic memory mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于案件描述注意力机制的刑事案件要素关系抽取
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作者
李华琴
余正涛
赖华
郭军军
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期156-157,160,共3页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100)
国家自然科学基金资助项目(61761026,61972186,61762056)
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文摘
刑事案件要素关系抽取是刑事案件分析的基础。刑事案件具有一定的案件描述信息,通过分析发现,这些案件描述信息对要素关系的抽取有一定的影响。因此,提出了一种基于案件描述注意力机制的刑事案件要素关系抽取方法,案件描述信息通过注意力机制来指导关系抽取,该方法首先对关系抽取的目标句子采用BiLSTM进行编码,采用CNN对案件描述信息进行编码,然后引入注意力机制,将案件描述信息和目标句子进行融合,最后通过softmax分类器实现要素关系的抽取。在刑事案件数据集上的实验结果表明,该方法能提升刑事案件要素关系抽取的效果。
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关键词
刑事案件
关系抽取
注意力机制
案件描述信息
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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