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基于框架语义场景图的零形式填充方法
1
作者 王俞智 李茹 +2 位作者 苏雪峰 闫智超 李俊材 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期1-10,共10页
零形式填充是在篇章上下文中为给定句子中的隐式框架语义角色找到相应的填充内容。传统的零形式填充方法采用Pipeline模型,容易造成错误传播,并且忽略了显式语义角色及其填充内容的重要性。针对上述问题,该文提出了一种端到端的零形式... 零形式填充是在篇章上下文中为给定句子中的隐式框架语义角色找到相应的填充内容。传统的零形式填充方法采用Pipeline模型,容易造成错误传播,并且忽略了显式语义角色及其填充内容的重要性。针对上述问题,该文提出了一种端到端的零形式填充方法,该方法结合汉语框架网信息构建出框架语义场景图并利用GAT对其建模,得到融合了显式框架元素信息的候选填充项表示,增强了模型对句中隐式语义成分的识别能力。在汉语零形式填充数据集上的实验表明,该文提出的模型相较于基于BERT的基线模型、基于BART的生成式模型以及ChatGLM大语言模型均有较大的提升,证明了该文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 零形式填充 框架语义场景图 GAT
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融合知识的多目标词联合框架语义分析模型 被引量：1
2
作者 陈旭东 郑策 常宝宝 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期25-33,共9页
框架语义分析任务是自然语言处理领域的一项基础性任务。先前的研究工作大多针对单目标词进行模型设计,无法一次性完成多个目标词的框架语义结构提取。该文提出一个面向多目标的框架语义分析模型,实现对多目标词的联合预测。该模型对框... 框架语义分析任务是自然语言处理领域的一项基础性任务。先前的研究工作大多针对单目标词进行模型设计,无法一次性完成多个目标词的框架语义结构提取。该文提出一个面向多目标的框架语义分析模型,实现对多目标词的联合预测。该模型对框架语义分析的各项子任务进行交互性建模,实现子任务间的双向交互。此外,该文利用关系图网络对框架关系信息进行编码,将其作为框架语义学知识融入模型中。实验表明,该文模型在不借助额外语料的情况下相比之前模型都有不同程度的提高。消融实验证明了该文模型设计的有效性。此外,该文分析了模型目前存在的局限性以及未来的改进方向。 展开更多
关键词 框架语义分析 框架网络
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基于BERT特征融合与膨胀卷积的汉语副词框架语义角色标注
3
作者 王超 吕国英 +2 位作者 李茹 柴清华 李晋荣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期25-35,共11页
汉语框架语义角色标注对汉语框架语义分析具有重要作用。目前汉语框架语义角色标注任务主要针对动词框架,但是汉语没有丰富的形态变化,很多语法意义都是通过虚词来表现的,其中副词研究是现代汉语虚词研究的重要部分,因此该文从副词角度... 汉语框架语义角色标注对汉语框架语义分析具有重要作用。目前汉语框架语义角色标注任务主要针对动词框架,但是汉语没有丰富的形态变化,很多语法意义都是通过虚词来表现的,其中副词研究是现代汉语虚词研究的重要部分,因此该文从副词角度出发构建了汉语副词框架及数据集,且对框架下的词元按照语义强弱进行了等级划分。目前的语义角色标注模型大多基于BiLSTM网络模型,该模型虽然可以很好地获取全局信息,但容易忽略句子局部特征,且无法并行训练。针对上述问题,该文提出了基于BERT特征融合与膨胀卷积的语义角色标注模型,该模型包括四层:BERT层用于表达句子的丰富语义信息,Attention层对BERT获取的每一层信息进行动态权重融合,膨胀卷积(IDCNN)层进行特征提取,CRF层修正预测标签。该模型在三个副词框架数据集上表现良好,F1值均达到了82%以上。此外,将该模型应用于CFN数据集上,F1值达到88.29%,较基线模型提升了4%以上。 展开更多
关键词 汉语框架语义角色标注 副词 BERT 膨胀卷积 CRF
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基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取
4
作者 卢江 苏雪峰 +2 位作者 李茹 闫智超 陈加兴 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期53-64,共12页
篇章事件抽取任务从给定的文本中识别其事件类型和事件论元。该任务包括事件检测和论元识别两个子任务。目前篇章事件普遍存在数据稀疏和多值论元耦合的问题。基于此,该文提出了一种基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法。该... 篇章事件抽取任务从给定的文本中识别其事件类型和事件论元。该任务包括事件检测和论元识别两个子任务。目前篇章事件普遍存在数据稀疏和多值论元耦合的问题。基于此,该文提出了一种基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法。该文分析发现事件描述与框架语义网有着相似的结构,因此将汉语框架网(CFN)与中文篇章事件建立映射,并在文本输入层引入触发词释义信息和滑窗机制充分感知上下文信息,改善了事件检测的数据稀疏问题;使用基于类型感知标签的多事件分离策略缓解了论元耦合问题。为了提升模型的鲁棒性,进一步引入对抗训练。在DuEE-fin和CCKS2021数据集上的实验结果显示,该文模型较当前主流模型测试结果有较大提升,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 汉语框架网 框架语义映射 类型感知 事件抽取
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汉语框架语义角色的自动标注 被引量：42
5
作者 李济洪 王瑞波 +1 位作者 王蔚林 李国臣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期597-611,共15页
基于山西大学自主开发的汉语框架语义知识库(CFN),将语义角色标注问题通过IOB策略转化为词序列标注问题,采用条件随机场模型,研究了汉语框架语义角色的自动标注.模型以词为基本标注单元,选择词、词性、词相对于目标词的位置、目标词及... 基于山西大学自主开发的汉语框架语义知识库(CFN),将语义角色标注问题通过IOB策略转化为词序列标注问题,采用条件随机场模型,研究了汉语框架语义角色的自动标注.模型以词为基本标注单元,选择词、词性、词相对于目标词的位置、目标词及其组合为特征.针对每个特征设定若干可选的窗口,组合构成模型的各种特征模板,基于统计学中的正交表,给出一种较优模板选择方法.全部实验在选出的25个框架的6692个例句的语料上进行.对每一个框架,分别按照其例句训练一个模型,同时进行语义角色的边界识别与分类,进行2-fold交叉验证.在给定句子中的目标词以及目标词所属的框架情况下,25个框架交叉验证的实验结果的准确率、召回率、F1-值分别达到74.16%,52.70%和61.62%. 展开更多
关键词 汉语框架语义知识库 语义角色标注 正交表 特征选择 条件随机场
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基于框架语义分析的汉语句子相似度计算 被引量：47
6
作者 李茹 王智强 +2 位作者 李双红 梁吉业 Collin Baker 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1728-1736,共9页
句子相似度计算在自然语言处理的许多领域中发挥着重要作用.已有的汉语句子相似度计算方法由于考虑句子的语义不全面,使得相似度计算结果不够准确,为此提出一种新的汉语句子相似度计算方法.该方法基于汉语框架网语义资源,通过多框架语... 句子相似度计算在自然语言处理的许多领域中发挥着重要作用.已有的汉语句子相似度计算方法由于考虑句子的语义不全面,使得相似度计算结果不够准确,为此提出一种新的汉语句子相似度计算方法.该方法基于汉语框架网语义资源,通过多框架语义分析、框架的重要度度量、框架的相似匹配、框架间相似度计算等关键步骤来实现句子语义的相似度量.其中多框架语义分析是从框架角度对句子中的所有目标词进行识别、框架选择及框架元素标注,从而达到全面刻画句子语义的目的;在此基础上根据句子中框架的语义覆盖范围对不同框架的重要度进行区分,能够使得相似度结果更准确.在包含多目标词的句子集上的实验结果显示,基于多框架语义分析的句子相似度计算方法相对传统方法获得了更好的测试结果. 展开更多
关键词 汉语框架网 多框架语义分析 句子语义相似度 框架相似度 框架重要度
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基于汉语篇章框架语义分析的阅读理解问答研究 被引量：21
7
作者 王智强 李茹 +3 位作者 梁吉业 张旭华 武娟 苏娜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期795-807,共13页
答案句检索和答案抽取是阅读理解中的两个核心技术.针对汉语阅读理解,该文提出一种新的基于篇章框架语义分析的答案句检索和答案抽取方法.答案句检索是基于框架相似性、框架关系及篇章框架关系来实现.其中,基于框架相似性的方法是通过... 答案句检索和答案抽取是阅读理解中的两个核心技术.针对汉语阅读理解,该文提出一种新的基于篇章框架语义分析的答案句检索和答案抽取方法.答案句检索是基于框架相似性、框架关系及篇章框架关系来实现.其中,基于框架相似性的方法是通过计算背景材料与问句之间语义场景(框架)的相似度来进行答案句检索;基于框架关系和篇章框架关系的方法可以从语义相关角度获得与问句语义相关的答案句.在答案抽取时,提出基于框架语义相似性、有定零形式线索及框架关系的答案抽取方法.基于框架语义相似性可以从语义相似的答案句中抽取出充当问句疑问角色的框架元素作为答案;有定零形式线索能够在篇章范围定位答案句中充当答案的缺失语义成分;框架关系则能够通过建立框架元素之间的关系,抽取相关度高的框架元素作为答案.针对15个领域的552个阅读理解问题,该方法在答案句检索时相比传统基于相似度的方法能够获得更好的答案句检索结果;相比基于框架相似性的Baseline实验,加入篇章框架关系、框架关系及有定零形式线索的篇章级框架语义特征,能够获得更优的答案句检索与答案抽取结果. 展开更多
关键词 框架语义分析 阅读理解 框架关系 有定零形式 篇章框架关系 社会媒体 社交网络 自然语言处理
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汉语框架语义知识库及软件描述体系 被引量：52
8
作者 郝晓燕 刘伟 +1 位作者 李茹 刘开瑛 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期96-100,138,共6页
汉语框架网络工程是以框架语义学为理论基础的基于语料库的计算词典编纂工程,用于语言学、计算语言学研究及自然语言处理研究。该工程的结果包括两部分:汉语框架语义知识库(即词典资源)和相关软件。其中,汉语框架网络知识库包括框架库... 汉语框架网络工程是以框架语义学为理论基础的基于语料库的计算词典编纂工程,用于语言学、计算语言学研究及自然语言处理研究。该工程的结果包括两部分:汉语框架语义知识库(即词典资源)和相关软件。其中,汉语框架网络知识库包括框架库、句子库和词元库三部分,相关软件主要包括汉语框架语义知识库管理系统和基于Web的展示系统。本文介绍了汉语框架语义知识库的语义描述体系以及软件描述体系。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 汉语框架网络 框架语义 描述体系 软件
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基于框架语义的高考语文阅读理解答案句抽取 被引量：8
9
作者 李国臣 刘姝林 +3 位作者 杨陟卓 李茹 张虎 钱揖丽 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期164-172,共9页
高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性。为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系... 高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性。为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系抽取答案候选句,在排序时引入流形排序模型,通过答案句之间的框架语义相关度将排序分数进行传播,最终选取分数较高的Top-4作为答案句。在北京近12年高考语文阅读理解问答题上的准确率与召回率分别达到了53.65%与79.06%。 展开更多
关键词 高考语文 阅读理解 框架语义 答案句抽取 流形排序
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基于依存特征的汉语框架语义角色自动标注 被引量：8
10
作者 王智强 李茹 +2 位作者 阴志洲 刘海静 李双红 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期34-40,共7页
语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式。目前汉语框架语义角色自动标注一般被看作以词为基本标注单元的序列标注问题,而已有研究中仅在词、词性层面来选取特征,标注结果并不理想。该文利用树条件随机场模型,通过在词、词性层面特... 语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式。目前汉语框架语义角色自动标注一般被看作以词为基本标注单元的序列标注问题,而已有研究中仅在词、词性层面来选取特征,标注结果并不理想。该文利用树条件随机场模型,通过在词、词性层面特征的基础上依次加入不同类型的依存特征,研究依存特征对汉语框架语义角色标注的影响。实验设置了8类,共24种特征模板,结果显示,加入依序特征的最优模版使标注结果的F值提高近3%,特别是对较长框架语义角色的标注结果有较好的改善。 展开更多
关键词 框架语义角色 依存特征 T-CRF模型
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基于条件随机场的汉语框架语义角色自动标注 被引量：9
11
作者 宋毅君 王瑞波 +1 位作者 李济洪 李国臣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期36-47,共12页
在给定目标词及其所属框架的条件下,汉语框架语义角色标注可以分为语义角色识别和角色分类两个步骤。该文将此任务通过IOB2标记策略形式化为词序列标注问题,以词为基本标注单元,采用条件随机场模型进行自动标注实验。先对语料使用清华... 在给定目标词及其所属框架的条件下,汉语框架语义角色标注可以分为语义角色识别和角色分类两个步骤。该文将此任务通过IOB2标记策略形式化为词序列标注问题,以词为基本标注单元,采用条件随机场模型进行自动标注实验。先对语料使用清华大学的基本块自动分析器进行分析,提取出15个块层面的新特征,并将这些特征标记形式化到词序列上。以文献[20]已有的12个词层面特征以及15个块层面特征共同构成候选特征集,采用正交表方法来选择模型的最优特征模板。在与文献[20]相同的语料上,相同的3组2折交叉验证实验下,语义角色标注的总性能的F1-值比文献[20]的F1-值提高了近1%,且在显著水平0.05的t-检验下显著。实验结果表明:(1)基于词序列模型,新加入的15个块层面特征可以显著提高标注模型的性能,但这类特征主要对角色分类有显著作用,对角色识别作用不显著;(2)基于词序列的标注模型显著好于以基本块为标注单元以及以句法成分为标注单元的标注模型。 展开更多
关键词 汉语框架语义知识库 语义角色标注 条件随机场模型 基本块
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利用框架语义知识优化事件抽取 被引量：4
12
作者 陈亚东 洪宇 +3 位作者 王潇斌 杨雪蓉 姚建民 朱巧明 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期117-125,共9页
事件抽取旨在把含有事件信息的非结构化文本以结构化的形式予以呈现。现有的基于监督学习的事件抽取方法往往受限于数据稀疏和分布不平衡问题,具有较低的召回率。针对这一问题,该文提出一种利用框架语义优化事件抽取的方法,引入框架类... 事件抽取旨在把含有事件信息的非结构化文本以结构化的形式予以呈现。现有的基于监督学习的事件抽取方法往往受限于数据稀疏和分布不平衡问题,具有较低的召回率。针对这一问题,该文提出一种利用框架语义优化事件抽取的方法,引入框架类型作为泛化特征,在此基础上进行框架类型和事件类型的映射,然后结合框架类型识别模型和事件类型识别模型进行协作判定,以此优化事件抽取的召回性能。实验结果显示,针对触发词(事件类型)识别任务,相较于仅使用事件类型识别模型,该文提出的框架语义辅助的事件类型识别模型能够提高抽取召回率6.44%(5.74%),提高F值1.45%(0.83%)。 展开更多
关键词 事件抽取 信息抽取 框架语义
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汉语核心框架语义分析 被引量：7
13
作者 石佼 李茹 王智强 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期48-55,共8页
汉语核心框架语义分析是从框架语义角度,通过抽取句子的核心框架,获取汉语句子的核心语义骨架。该文将核心框架语义分析分为核心目标词识别、框架选择和框架元素标注三个子任务,基于各个子任务的不同特点,采取最大熵模型分别对核心目标... 汉语核心框架语义分析是从框架语义角度,通过抽取句子的核心框架,获取汉语句子的核心语义骨架。该文将核心框架语义分析分为核心目标词识别、框架选择和框架元素标注三个子任务,基于各个子任务的不同特点,采取最大熵模型分别对核心目标词识别与框架选择任务进行建模;采用序列标注模型条件随机场对框架元素标注任务进行建模。实验在汉语框架网资源的10 831条测试语料中显示,核心目标词识别和框架元素标注F值分别达到99.51%和59.01%,框架选择准确率达到84.73%。 展开更多
关键词 汉语框架网 核心框架语义 语义分析
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基于框架语义标注的自由文本信息抽取研究 被引量：2
14
作者 牛之贤 白鹏洲 段富 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期143-145,151,共4页
信息抽取是从自由文本语料库构建数据库,实现信息自动收集的有效途径之一。提出了一种以框架语义标注为基础构建信息抽取规则的信息抽取方法。基于框架语义标注的信息抽取是用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法具有较细的处理粒度... 信息抽取是从自由文本语料库构建数据库,实现信息自动收集的有效途径之一。提出了一种以框架语义标注为基础构建信息抽取规则的信息抽取方法。基于框架语义标注的信息抽取是用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法具有较细的处理粒度,对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于框架语义的BAIE(图书内容简介信息抽取)系统,并对图书的内容简介试行信息抽取。抽取结果表明,基于框架语义的信息抽取方式有一定的可行性和适用性。 展开更多
关键词 信息抽取 框架语义 抽取规则
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基于汉语框架语义网的篇章关系识别 被引量：4
15
作者 李国臣 张雅星 李茹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期172-179,189,共9页
篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务。传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此该文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单... 篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务。传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此该文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单元进行分析。该文主要利用汉语框架语义网中的目标词,对篇章单元进行分析,从而识别出篇章关系。实验结果表明,核心目标词能更完整地表达篇章单元的核心语义,对篇章关系的识别有较好的效果。 展开更多
关键词 篇章关系 汉语框架语义网 篇章单元 核心目标词
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汉语框架语义网构建及其应用技术研究 被引量：25
16
作者 刘开瑛 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期46-52,62,共8页
汉语框架语义网(Chinese FrameNet,CFN)是一个以Fillmore的框架语义学为理论基础、以英文FrameNet为参照、以汉语语料事实为依据的供计算机使用的汉语词汇语义数据库。该文首先介绍了汉语框架语义网的构建基础——框架语义学以及英语的... 汉语框架语义网(Chinese FrameNet,CFN)是一个以Fillmore的框架语义学为理论基础、以英文FrameNet为参照、以汉语语料事实为依据的供计算机使用的汉语词汇语义数据库。该文首先介绍了汉语框架语义网的构建基础——框架语义学以及英语的框架语义网工程,然后具体分析了汉语框架语义网的构建技术,并对基于汉语框架网的语义角色自动标注研究进行了介绍,25个框架的交叉验证的实验结果的准确率、召回率、F1-值分别达到74.16%,52.70%,61.62%;最后,介绍了几个基于汉语框架语义网的研究课题的进展情况。 展开更多
关键词 汉语框架网 语义角色标注 框架语义依存图
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基于汉语框架语义的共指消解研究 被引量：2
17
作者 吕国英 武宇娟 +3 位作者 李茹 张月平 关勇 郭少茹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期74-80,87,共8页
基于框架语义的推理是实现语篇理解、问答系统等任务中语义理解的一种有效手段,框架语义推理通过构建汉语篇章句子框架之间的联系寻找推理路径,但框架元素内部的表述共指阻碍了框架之间联系的建立。针对该问题,提出一种基于框架特征的... 基于框架语义的推理是实现语篇理解、问答系统等任务中语义理解的一种有效手段,框架语义推理通过构建汉语篇章句子框架之间的联系寻找推理路径,但框架元素内部的表述共指阻碍了框架之间联系的建立。针对该问题,提出一种基于框架特征的共指消解方法,该方法通过融合汉语框架语义信息并采用多种分类算法实现共指消解。框架语义篇章语料集上的实验结果表明,将汉语框架特征应用于分类器上能够较好地提升共指消解结果,且支持向量机的分类效果优于朴素贝叶斯、决策树等分类算法。 展开更多
关键词 汉语框架网 框架语义 共指消解 框架元素 共指链
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基于框架语义的在线医疗评论情感分析 被引量：9
18
作者 由丽萍 何玲玲 《现代情报》 CSSCI 2020年第3期111-116,125,共7页
[目的/意义]随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用... [目的/意义]随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析,标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论]通过在线医疗评论数据测试,验证了研究方法的有效性和科学性,是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。 展开更多
关键词 框架语义 情感分析 医疗信息 在线医疗评论
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框架语义学对二语词汇教学的启示 被引量：50
19
作者 汪立荣 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2011年第3期49-56,共8页
成人二语词汇学习过程中有两个不同的阶段。在第一阶段,二语词形对应于一语译词的意义;在第二阶段,二语词形逐渐过渡到对应于二语词义。根据框架语义学,词义以框架为依托,通过框架获得理解,而框架在许多方面因语言而异。二语词义在第一... 成人二语词汇学习过程中有两个不同的阶段。在第一阶段,二语词形对应于一语译词的意义;在第二阶段,二语词形逐渐过渡到对应于二语词义。根据框架语义学,词义以框架为依托,通过框架获得理解,而框架在许多方面因语言而异。二语词义在第一阶段是完全通过一语框架获得理解的,这种理解方式一直延续到第二阶段的开始。在第二阶段该理解方式开始从一语框架转向二语框架。学习者在这个阶段能否系统建立二语框架决定学习的成败,因此帮助他们建立二语框架是二语词汇教学的主要任务之一。本文在简单介绍框架语义学的相关概念之后,试图阐述二语词汇学习的两个阶段并探索在词汇教学中如何帮助学习者将一语框架调整为二语框架,包括梳理、重构和新建二语框架。 展开更多
关键词 框架语义学 框架 侧显 二语词汇学习 二语词汇教学
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框架语义学对翻译的“三步曲”启示——认知图式、框架和识解 被引量：25
20
作者 刘国辉 《外国语文》 CSSCI 北大核心 2010年第4期74-79,共6页
框架语义学作为一个重要语义理论范式,不仅对语义的认知理解起重要作用,对翻译也不失为一个重要的指导理论,因为它可很好地诠释翻译中译者主体地位的作用方式,即"三步曲"(认知图式、框架和识解),从而避免空论。
关键词 框架语义学 译者主体性 认知图式 框架 识解
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