-
题名水环境模型参数识别的一种新方法
被引量：6
- 1
-
-
作者
杨晓华
杨志峰
郦建强
-
机构
北京师范大学环境科学研究所水环境模拟国家重点实验室
水利部水利水电规划设计总院
-
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期554-557,共4页
-
基金
国家重点基础研究发展规划项目(G1999043605)~~
-
文摘
通过在格雷码遗传算法进化过程中加入单纯形搜索算子,并利用格雷码遗传算法和单纯形法所得到的优秀个体群,作为变量新的变化范围,逐步缩小搜索空间,自动向最优解收缩,提出了水环境模型参数识别的一种新方法———格雷码混合加速遗传算法(GCHAGA),给出了实施该算法的详细步骤。对GCHAGA的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,并在确定河流横向扩散系数等参数识别问题中,GCHAGA得到了精度较高的全局最优解。与格雷码遗传算法(GCGA)和常规优化方法相比,GCHAGA具有精度高、速度快和适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中。
-
关键词
水环境
模型参数识别
格雷码遗传算法
单纯形法
水质
-
Keywords
Gray code
genetic algorithm
precision
water environment model
parameter identification
-
分类号
X52
[环境科学与工程—环境工程]
X143
[环境科学与工程—环境科学]
-
