改进的格拉布斯准则在信号检测门限估值中的应用 被引量：25

1

作者 沈一鹰 冉启文 刘永坦 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期111-113,117,共4页

观测数据中野值（信号或干扰等）的存在将会影响信号检测门限估计的准确度和可信度．直接应用格拉布斯（Grubbs）准则仅能有效地处理观测数据中野值占有率小于10％时的情况．本文根据门限估计的需求，对该准则作了必要的改进，使之能够... 观测数据中野值（信号或干扰等）的存在将会影响信号检测门限估计的准确度和可信度．直接应用格拉布斯（Grubbs）准则仅能有效地处理观测数据中野值占有率小于10％时的情况．本文根据门限估计的需求，对该准则作了必要的改进，使之能够适应野值可能较多时的情况．改进后的准则将野值占有率提高了近16％，即达到27％．此外，在野值的剔除过程中，野值的位置信息也可同时获得，为门限检测提供了信号所处的位置信息． 展开更多

关键词 格拉布斯准则 门限估值 野值剔除 信号检测

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基于格拉布斯准则的膛压测试仪校准数据拟合方法 被引量：5

2

作者 郝旭娥 沈大伟 +1 位作者 张艳兵 黄福峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期61-64,76,共5页

针对膛压测试仪模拟应用环境下的准静态校准数据存在偶然误差甚至粗差的问题,提出了将整体最小二乘(TLS)法与格拉布斯准则相结合的算法。以TLS法为基础,求解待估参数,并利用准则将异常点踢除,直至所有点在规定的阈值内为止。通过对测压... 针对膛压测试仪模拟应用环境下的准静态校准数据存在偶然误差甚至粗差的问题,提出了将整体最小二乘(TLS)法与格拉布斯准则相结合的算法。以TLS法为基础,求解待估参数,并利用准则将异常点踢除,直至所有点在规定的阈值内为止。通过对测压器的校准数据拟合,并将该算法与最小二乘(LS)法和TLS法的待估参数求解对比,仿真实验表明:提出的算法拟合精度更优,对膛压测试仪的校准数据拟合更有适用性。 展开更多

关键词 膛压测试 压力校准 最小二乘法 整体最小二乘法 格拉布斯准则

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基于格拉布斯准则的雷达信号分选方法的探讨 被引量：7

3

作者 池庆玺 司锡才 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2625-2629,共5页

通过引入统计学中剔除异常数据的格拉布斯准则,将其与基于算数平均和递推估计的“一致性校验”算法相结合,提出了一种基于此准则的雷达信号分选方法.首先介绍了格拉布斯准则在统计学中分选数据的算法流程,以脉冲幅度(PA)为例作为采样数... 通过引入统计学中剔除异常数据的格拉布斯准则,将其与基于算数平均和递推估计的“一致性校验”算法相结合,提出了一种基于此准则的雷达信号分选方法.首先介绍了格拉布斯准则在统计学中分选数据的算法流程,以脉冲幅度(PA)为例作为采样数据样本,讨论了该方法在雷达信号分选中的实现过程,围绕该方法中关键参数的不同选取给分选性能带来的影响,通过MATLAB的仿真分析验证了该方法应用于反辐射导弹(ARM)雷达信号分选的有效性和可行性. 展开更多

关键词 ARM信号分选 格拉布斯准则 一致性校验

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稳健统计与格拉布斯准则在能力验证结果分析中的应用 被引量：18

4

作者 杨金艳 江曾杰 陈伟 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期862-867,共6页

分别运用稳健统计(四分位和迭代)法、格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法对热轧带肋钢筋的6组数据进行了统计分析。结果表明:数据组中Z比分值大于5的数据,为离群值。数据组总体服从正态分布或接近正态分布的,3种统计方法结果基本吻合... 分别运用稳健统计(四分位和迭代)法、格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法对热轧带肋钢筋的6组数据进行了统计分析。结果表明:数据组中Z比分值大于5的数据,为离群值。数据组总体服从正态分布或接近正态分布的,3种统计方法结果基本吻合;不存在离群数据的情况下,建议采用稳健统计(四分位或迭代)法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。对于数据明显偏离正态分布的,不存在离群数据的情况下,建议采用迭代稳健统计法进行统计;存在离群数据的情况下,应采用格拉布斯准则剔除离群值后用经典统计法进行统计。 展开更多

关键词 计量学 能力验证 稳健统计法 格拉布斯准则 正态分布 热轧带肋钢筋

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基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用 被引量：8

5

作者 陈任秋 刘军 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第6期153-155,160,共4页

为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验... 为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明:算法的使用有效地减少了数据量传输,提高了数据的传输效率,节省了数据传输过程中耗费的能量。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据融合 格拉布斯准则 DS证据理论

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一种实用海洋浮标数据异常值质控方法 被引量：20

6

作者 刘首华 陈满春 +4 位作者 董明媚 高志刚 张建立 武双全 林峰竹 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期264-270,共7页

针对海洋浮标的波高观测数据,通过结合格拉布斯准则(Grubbs)、局地异常值检验方法和波高观测误差控制建立了一种实用的数据异常值质控方法并对波高观测异常值进行了质控效果检验。结果表明,该质控方法由于加入了波高观测误差控制,从而... 针对海洋浮标的波高观测数据,通过结合格拉布斯准则(Grubbs)、局地异常值检验方法和波高观测误差控制建立了一种实用的数据异常值质控方法并对波高观测异常值进行了质控效果检验。结果表明,该质控方法由于加入了波高观测误差控制,从而避免了将大量正常数据误判为异常数据,异常数据判断的准确率达到了较高水准。另外该方法也可以作为一种实用质控方法推广使用于其他海洋浮标观测要素。 展开更多

关键词 海洋浮标 异常值 质量控制 格拉布斯准则

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基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究 被引量：10

7

作者 黄海松 秦志远 张慧 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第21期241-243,251,共4页

针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题,结合农作物生长环境监测的特点,提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级,减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试... 针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题,结合农作物生长环境监测的特点,提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级,减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试验结果表明,该算法融合结果比算术平均法和单一自适应加权算法更接近真实值。该算法能够减少数据传输量,且具有很好的可拓展性。 展开更多

关键词 农业物联网 格拉布斯准则 分层数据融合 自适应加权 数据融合

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一个具有粗差剔除功能的线性回归程序 被引量：4

8

作者 蒋珍美 吴先球 陈俊芳 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第1期95-99,共5页

探讨将统计判断准则应用于一元线性回归中粗大误差剔除的方法 ,通过VisualBasic中的Ms FlexGrid等高级控件编写了一个直观、简便的线性回归应用程序 .程序实现了数据输入、数据编辑、粗差剔除和曲线拟合的界面可视化 .

关键词 线性回归程序 粗差剔除 MSFLEXGRID控件 3倍标准差准则 格拉布斯准则 实验数据处理 物理实验 数据输入 曲线拟合

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一种基于Chebyshev的网络流量异常检测方法 被引量：3

9

作者 胡平 叶坤 刘瑞琴 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期127-131,共5页

网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数... 网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数据预处理,再利用欧式距离提前判定和切比雪夫多项式系数判定相结合方法,对其进行快速异常检测。仿真实验分析表明:在一定条件下,该算法在保证较好的检测精度的前提下,仍具有较快的检测速度,可以满足实时检测的需要。 展开更多

关键词 网络流量数据 异常数据 切比雪夫多项式 时间序列 格拉布斯准则

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大规模降雨监测数据异常识别方法 被引量：4

10

作者 田济扬 刘含影 +2 位作者 刘荣华 丁留谦 刘宇 《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》 北大核心 2022年第5期438-448,463,共12页

为实现大规模降雨监测数据的异常识别和快速处理,基于Hampel法、格拉布斯准则、周边测站分析法和雷达辅助校验等方法,建立了递进式异常站点筛查体系,通过K-dtree(K-dimensiontree)高级数据结构和并行计算方法提高计算效率,并以福建省523... 为实现大规模降雨监测数据的异常识别和快速处理,基于Hampel法、格拉布斯准则、周边测站分析法和雷达辅助校验等方法,建立了递进式异常站点筛查体系,通过K-dtree(K-dimensiontree)高级数据结构和并行计算方法提高计算效率,并以福建省5234个具有雨量监测功能的地面站2015—2021年雨量数据进行了验证,结果表明福建省地面站雨量监测数据质量逐年提升;各类测站中,雨量站异常站点占全部异常站点的比例最高,各类异常站点在全省相应类型站点中,雨量站异常站点的占比也最高;雷达辅助校验能够有效解决在雨区与非雨区边界、雨强差异较大的雨区边界的正常站点易被误判为异常值的问题,校验前异常识别准确率为90%左右,校验后准确率提高为95%左右。通过K-dtree和并行计算,全省测站完成一次异常识别需约5~8min,为大规模降雨监测数据异常识别、充分利用雨量监测站有效信息提供可靠的方法。 展开更多

关键词 Hampel法 格拉布斯准则 周边测站分析法 雷达校验 异常识别

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细胞毒性试验多孔平行数据异常值检验方法的比较 被引量：1

11

作者 管莹 夭建华 +5 位作者 朱洲海 米其利 曾婉俐 黄海涛 高茜 李雪梅 《化学与生物工程》 CAS 2013年第9期68-71,共4页

为了选取适合于对细胞毒性试验数据的异常值进行检验的方法、提高检测数据的可靠性,对常用的5种异常值检验方法的计算方法及判定原则进行了比较研究,并运用这5种异常值检验方法对同一组细胞毒性试验数据进行了分析。结果发现,拉依达准... 为了选取适合于对细胞毒性试验数据的异常值进行检验的方法、提高检测数据的可靠性,对常用的5种异常值检验方法的计算方法及判定原则进行了比较研究,并运用这5种异常值检验方法对同一组细胞毒性试验数据进行了分析。结果发现,拉依达准则计算简便,适合样本量较大时对异常值进行初筛;样本量较小时适合选取狄克逊准则、罗马诺夫斯基准则对数据中的异常值进行判定;从计算方法来看,肖维勒准则、格拉布斯准则、罗马诺夫斯基准则相似;对数据中异常值进行检出时,罗马诺夫斯基准则最为严格,肖维勒准则次之;狄克逊准则较适合于对多个异常值进行逐个检出。细胞毒性试验多孔平行数据属于小样本量数据,待检出的异常值不仅限于1个,选用狄克逊准则对细胞毒性试验多孔平行数据进行检验较为适宜。 展开更多

关键词 异常值 拉依达准则 肖维勒准则 格拉布斯准则 狄克逊准则 罗马诺夫斯基准则

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液压虚拟仪器系统数据误差的处理 被引量：1

12

作者 唐鸣 田玲 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第12期182-183,共2页

结合误差原理以及软件设计的需要,从系统误差和粗大误差两个方面对液压虚拟仪器系统进行了分析,并基于软件设计的方针针对两种误差在液压传动系统中的特点设计出补偿和校正方案,从软件的角度更有效的提高了液压系统参数的精确性性和合... 结合误差原理以及软件设计的需要,从系统误差和粗大误差两个方面对液压虚拟仪器系统进行了分析,并基于软件设计的方针针对两种误差在液压传动系统中的特点设计出补偿和校正方案,从软件的角度更有效的提高了液压系统参数的精确性性和合理性。 展开更多

关键词 传感器 误差 格拉布斯准则

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基于MIE理论的室内便携式颗粒物检测仪设计

13

作者 赵小强 彭红梅 张朋波 《现代电子技术》 北大核心 2016年第24期120-123,共4页

针对传统监测设备难以安装维护、响应速度慢的问题,设计一种基于光散射理论的室内便携式颗粒物检测仪。首先分析推导光散射法检测颗粒物浓度的原理,并设计蓝牙传输模块的硬件电路,然后通过指令将蓝牙传输模块端口和手机终端进行配对,最... 针对传统监测设备难以安装维护、响应速度慢的问题,设计一种基于光散射理论的室内便携式颗粒物检测仪。首先分析推导光散射法检测颗粒物浓度的原理,并设计蓝牙传输模块的硬件电路,然后通过指令将蓝牙传输模块端口和手机终端进行配对,最后在手机终端对收到的数据进行实时解析及显示。结果表明,该检测仪的测量数据经格拉布斯准则处理后,与DUSTTARKⅡ8530(TSI)测试仪器的数据相比误差不大于6%,且无需现场布线、智能便携,易连接组网通信,适用于室内颗粒物监测等方面应用。 展开更多

关键词 光散射理论 蓝牙传输 Android开发 颗粒物检测仪 格拉布斯准则

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金沙江下游遥测雨量站数据质量研究 被引量：3

14

作者 刘秀林 张行南 +1 位作者 方园皓 黄晴 《人民长江》 北大核心 2019年第3期131-135,171,共6页

随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义。采用格拉布斯准则和K-medoids聚类方法对金沙江下游流域收集的2008～2015年遥测雨量站逐时降雨数据系列进行数据... 随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义。采用格拉布斯准则和K-medoids聚类方法对金沙江下游流域收集的2008～2015年遥测雨量站逐时降雨数据系列进行数据质量分析研究。结果显示,该方法在年累积雨量异常值的确定以及逐时降雨数据奇异点的寻找方面效果显著,能快速判别异常值和奇异点,且有统计学理论基础。所提出的方法为颗粒度越来越细的水文数据质量分析提供了一定参考依据。 展开更多

关键词 遥测雨量 逐时降雨数据 格拉布斯准则 K-medoids聚类 奇异点 金沙江下游流域

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砂土中汽车轮辙深度理论公式的试验修正

15

作者 曹思杰 蔡良才 李光元 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第28期7460-7464,共5页

针对现有路面轮辙理论中的土质路面与实际应用时松散砂性路面边界条件的差异,开展汽车在砂性路面通行效果现场试验。试验表明,在通行过程引起剪切破坏导致结构破坏,轮辙深度比理论值大。通过分析提出了建立修正系数K以完善理论公式的方... 针对现有路面轮辙理论中的土质路面与实际应用时松散砂性路面边界条件的差异,开展汽车在砂性路面通行效果现场试验。试验表明,在通行过程引起剪切破坏导致结构破坏,轮辙深度比理论值大。通过分析提出了建立修正系数K以完善理论公式的方法。在现场试验的基础上,获取实际轮辙深度数据,再运用格拉布斯准则对试验数据进行数据处理,与理论值进行比较,通过计算得到轮辙理论公式的修正系数K=1.1。 展开更多

关键词 现场试验 路面轮辙理论 格拉布斯准则 修正系数

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基于激光传感器的钻柱输送自动纠偏算法

16

作者 臧日高 张春堂 樊春玲 《电子测量技术》 北大核心 2023年第5期30-37,共8页

在陆地钻井中,陆地钻柱输送机器人可以自动完成从钻柱抓取、调姿、输送到鼠洞的过程。但是钻柱在放置过程中会产生倾斜,导致机器人抓取失败。因此本文设计基于激光传感器的钻柱输送自动纠偏算法。首先,采用两个激光传感器扫描并获取钻... 在陆地钻井中,陆地钻柱输送机器人可以自动完成从钻柱抓取、调姿、输送到鼠洞的过程。但是钻柱在放置过程中会产生倾斜,导致机器人抓取失败。因此本文设计基于激光传感器的钻柱输送自动纠偏算法。首先,采用两个激光传感器扫描并获取钻柱任意两处切面距离信息,利用最小二乘法拟合得到切面圆心位置。由于实际现场作业时,钻柱表面粘附泥土将会影响采集的数据,采用格拉布斯准则通过多次迭代进行数据筛选。然后通过圆心位置计算出钻柱偏转角度并发送给机械手,以便进行定位抓取。最后模拟钻井现场中钻柱附着泥土的位置和厚度不同,进行了算法有效性实验。实验结果表明,该算法切实可行,工程可移植性高,满足工程应用要求,提高了钻柱输送机器人的自动化水平。 展开更多

关键词 钻柱输送机器人 钻柱中心识别 格拉布斯准则 自动纠偏

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基于CRIO的机床温度数据采集系统设计与分析 被引量：3

17

作者 孙军 崔楠 +1 位作者 张鹏 沈卓群 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第9期81-85,共5页

为了实现机床运行状态的数据采集和分析,设计了基于CompactRIO的机床状态检测与分析平台。数据采集模块将NI9516温度采集板卡和LabVIEW程序相结合解决了传统数控机床数据采集系统无法实时地采集数控机床温度信息的缺陷。运用LabVIEW编... 为了实现机床运行状态的数据采集和分析,设计了基于CompactRIO的机床状态检测与分析平台。数据采集模块将NI9516温度采集板卡和LabVIEW程序相结合解决了传统数控机床数据采集系统无法实时地采集数控机床温度信息的缺陷。运用LabVIEW编写的数据分析模块首先从采集到的信号中提取若干数据,其次运用格拉布斯准则剔除数据中的粗大误差,最后通过牛顿插值法拟合出相应的曲线,以反映温度的变化趋势。温度数据采集系统涵盖了硬件平台的搭建以及软件程序的编写,优化了人机界面,可以实时监测到机床工作区域运行状态的变化。 展开更多

关键词 温度数据采集 COMPACTRIO LABVIEW 格拉布斯准则 牛顿插值法

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卡尔曼滤波能耗预测模型及其应用 被引量：2

18

作者 刘亮 陈仙亮 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期102-108,共7页

为满足工业能耗管控对能耗测量数据的自适应异常检测和缺失替代需求,提出一种基于卡尔曼滤波算法的能耗预测模型。结合应用场景特点,描述模型对应的卡尔曼滤波递推方程组的计算变量和模型参数,提出模型参数的获取方法,即采用K-均值聚类... 为满足工业能耗管控对能耗测量数据的自适应异常检测和缺失替代需求,提出一种基于卡尔曼滤波算法的能耗预测模型。结合应用场景特点,描述模型对应的卡尔曼滤波递推方程组的计算变量和模型参数,提出模型参数的获取方法,即采用K-均值聚类算法对原始的功率和能耗历史样本进行聚类,使用格拉布斯准则剔除聚类样本中的异常数据,基于剩余聚类样本实施无偏估计得到模型参数。实验数据表明,卡尔曼滤波能耗预测模型适用于工业能耗管控的相关需求。 展开更多

关键词 能耗预测 自适应异常检测 缺失替代 卡尔曼滤波 K-均值聚类 格拉布斯准则

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基于Bayes估计和加权数据融合算法的交通量检测方法

19

作者 闫志鹏 唐祯敏 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期44-46,共3页

在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上,建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法,运用该方法进行交通量检测,并得到数据的最优估计值.仿真结果表明,该算法简单有效,且适合编程实现.

关键词 格拉布斯准则 Bayes参数估计 数据融合

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异常值的甄别与剔除 被引量：2

20

作者 严和生 《气动实验与测量控制》 CSCD 1991年第2期88-95,共8页

本文从压力传感器的校准数据着手,应用格拉布斯(Grubbs)准则,识別摻杂于大量实验或检测数据中的假数据,并正确地将其剔除,从而提高实验或检测的真实性和正确地评定传感器的精度。文中简单地说明了产生实验或检测数据异常值的种种原因,... 本文从压力传感器的校准数据着手,应用格拉布斯(Grubbs)准则,识別摻杂于大量实验或检测数据中的假数据,并正确地将其剔除,从而提高实验或检测的真实性和正确地评定传感器的精度。文中简单地说明了产生实验或检测数据异常值的种种原因,以便有关方面和人员采取必要的措施,健全法规,改进实验或检测的条件,提高专业素质和水平,确保数据的可靠性。此外,在实验或检测的过程中,凡属传感器的质量问题而产生的“异常值”,应作具体分析,一方面要保持数据的真实性;另一方面又要重视排除故障或者提高传感器的性能。格拉布斯准则可以广泛地应用于各个领域的实验和检测的数据处理中。 展开更多

关键词 格拉布斯准则 传感器 异常值

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