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语义层次的协议格式提取方法
被引量：
10
1
作者
潘璠
洪征
+1 位作者
周振吉
吴礼发
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期162-173,共12页
现有协议格式提取方法在语法层次对程序执行轨迹进行分析,字段识别结果可能存在冗余和冲突。为了提高字段识别准确率,提出了一种语义层次的协议格式提取方法。方法首先将执行轨迹中的二进制指令转换为语义等价的中间语言形式,并通过细...
现有协议格式提取方法在语法层次对程序执行轨迹进行分析,字段识别结果可能存在冗余和冲突。为了提高字段识别准确率,提出了一种语义层次的协议格式提取方法。方法首先将执行轨迹中的二进制指令转换为语义等价的中间语言形式,并通过细粒度的动态污点分析跟踪字段语义解析过程,在此基础上,依据字段的语义不可分割性,利用语义层次的字段识别策略实现了协议格式提取。测试结果表明,该方法具有较高的识别精度和较低的分析复杂度。
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关键词
协议逆向工程
协议
格式提取
动态污点分析
中间语言
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职称材料
自动协议逆向工程研究综述
被引量：
2
2
作者
王晓晨
沈晶
+2 位作者
刘海波
于爱民
蔡利君
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第9期2561-2570,2585,共11页
全面梳理了该领域国内外相关文献,归纳分析了自动协议逆向工程的研究现状和发展趋势。为了更清晰地刻画不同方法的特点和比较异同,提出一种基于协议逆向工程输出结果的分类方法,将协议逆向方法分为侧重于协议格式提取、侧重于协议状态...
全面梳理了该领域国内外相关文献,归纳分析了自动协议逆向工程的研究现状和发展趋势。为了更清晰地刻画不同方法的特点和比较异同,提出一种基于协议逆向工程输出结果的分类方法,将协议逆向方法分为侧重于协议格式提取、侧重于协议状态机推断、侧重于完整协议规范描述、侧重于其他输出结果四类,并据此进行分析和比较。基于目前的进展情况和进一步的问题剖析发现,复杂交互场景分析、链路层协议逆向、加密协议分析以及协议状态机优化等应作为自动协议逆向工程领域下一步的重点研究方向。
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关键词
协议逆向工程
自动机学习
协议
格式提取
状态机推断
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职称材料
基于BERT-BiLSTM-CRF的工业控制协议逆向工程
3
作者
连莲
李素敏
+1 位作者
宗学军
何戡
《沈阳工业大学学报》
2025年第5期609-616,共8页
【目的】工业控制协议解析是工业互联网安全中的关键环节,但传统方法存在普适性差和准确率低的问题,导致协议解析效率低下,难以满足实际工业场景中对高精度和高适应性解析的需求。【方法】提出一种基于深度学习模型的工业控制协议逆向...
【目的】工业控制协议解析是工业互联网安全中的关键环节,但传统方法存在普适性差和准确率低的问题,导致协议解析效率低下,难以满足实际工业场景中对高精度和高适应性解析的需求。【方法】提出一种基于深度学习模型的工业控制协议逆向解析方法,通过结合BERT预训练模型、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF),提升协议解析的普适性和准确率,为工业控制系统的安全分析和漏洞挖掘提供技术支持。首先,利用BERT预训练模型对工业控制协议数据进行动态词向量编码,将协议数据转化为高维向量,以捕捉协议数据的语义信息。BERT预训练模型通过其强大的上下文理解能力,能够有效处理复杂且多样的协议数据。其次,采用双向长短期记忆网络对协议数据之间的关系以及协议数据与标签数据之间的关联性进行建模。双向长短期记忆网络能够捕获协议数据中的长距离依赖关系,从而更好地理解协议的结构和语义。最后,引入条件随机场作为约束条件,对工业控制协议的格式和语义进行最优预测。条件随机场通过引入标签之间的转移概率,进一步提高了预测的准确性和一致性。通过BERT预训练模型、双向长短期记忆网络和条件随机场的结合,实现了对工业控制协议的格式提取和语义分析。此外,本文方法还针对大规模协议数据进行了优化,确保其在处理复杂工业场景时的高效性和稳定性。【结果】针对三种典型工业控制协议展开实验,结果表明本文方法在格式提取和语义分析上的精度均超过96%,较传统方法有所提升,在不同协议上均表现出高适应性和准确性,能够有效识别字段边界与语义信息。【结论】本文方法显著提升了工业控制协议解析的普适性和准确率,为工业控制系统的安全分析提供了可靠的技术支持。未来将进一步优化模型,拓展应用场景,提升方法的实用性。
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关键词
工业控制协议
协议逆向工程
BERT预训练模型
双向长短期记忆网络
条件随机场
词向量
格式提取
语义分析
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职称材料
题名
语义层次的协议格式提取方法
被引量：
10
1
作者
潘璠
洪征
周振吉
吴礼发
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期162-173,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070173)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011115)
军用网络技术实验室创新开放基金资助项目~~
文摘
现有协议格式提取方法在语法层次对程序执行轨迹进行分析,字段识别结果可能存在冗余和冲突。为了提高字段识别准确率,提出了一种语义层次的协议格式提取方法。方法首先将执行轨迹中的二进制指令转换为语义等价的中间语言形式,并通过细粒度的动态污点分析跟踪字段语义解析过程,在此基础上,依据字段的语义不可分割性,利用语义层次的字段识别策略实现了协议格式提取。测试结果表明,该方法具有较高的识别精度和较低的分析复杂度。
关键词
协议逆向工程
协议
格式提取
动态污点分析
中间语言
Keywords
protocol reverse engineering
protocol format extraction
dynamic taint analysis
intermediate language
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自动协议逆向工程研究综述
被引量：
2
2
作者
王晓晨
沈晶
刘海波
于爱民
蔡利君
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
中国科学院信息工程研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第9期2561-2570,2585,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0820700)
黑龙江省自然科学基金项目(F2018011)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFP201808,HEUCFP201838)。
文摘
全面梳理了该领域国内外相关文献,归纳分析了自动协议逆向工程的研究现状和发展趋势。为了更清晰地刻画不同方法的特点和比较异同,提出一种基于协议逆向工程输出结果的分类方法,将协议逆向方法分为侧重于协议格式提取、侧重于协议状态机推断、侧重于完整协议规范描述、侧重于其他输出结果四类,并据此进行分析和比较。基于目前的进展情况和进一步的问题剖析发现,复杂交互场景分析、链路层协议逆向、加密协议分析以及协议状态机优化等应作为自动协议逆向工程领域下一步的重点研究方向。
关键词
协议逆向工程
自动机学习
协议
格式提取
状态机推断
Keywords
protocol reverse engineering(PRE)
automaton learning
protocol format extraction
state machine inference
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于BERT-BiLSTM-CRF的工业控制协议逆向工程
3
作者
连莲
李素敏
宗学军
何戡
机构
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《沈阳工业大学学报》
2025年第5期609-616,共8页
基金
辽宁省自然科学基金项目(2023-MSLH-273)
辽宁省科技创新平台建设计划项目(辽科发[2022]36号)。
文摘
【目的】工业控制协议解析是工业互联网安全中的关键环节,但传统方法存在普适性差和准确率低的问题,导致协议解析效率低下,难以满足实际工业场景中对高精度和高适应性解析的需求。【方法】提出一种基于深度学习模型的工业控制协议逆向解析方法,通过结合BERT预训练模型、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF),提升协议解析的普适性和准确率,为工业控制系统的安全分析和漏洞挖掘提供技术支持。首先,利用BERT预训练模型对工业控制协议数据进行动态词向量编码,将协议数据转化为高维向量,以捕捉协议数据的语义信息。BERT预训练模型通过其强大的上下文理解能力,能够有效处理复杂且多样的协议数据。其次,采用双向长短期记忆网络对协议数据之间的关系以及协议数据与标签数据之间的关联性进行建模。双向长短期记忆网络能够捕获协议数据中的长距离依赖关系,从而更好地理解协议的结构和语义。最后,引入条件随机场作为约束条件,对工业控制协议的格式和语义进行最优预测。条件随机场通过引入标签之间的转移概率,进一步提高了预测的准确性和一致性。通过BERT预训练模型、双向长短期记忆网络和条件随机场的结合,实现了对工业控制协议的格式提取和语义分析。此外,本文方法还针对大规模协议数据进行了优化,确保其在处理复杂工业场景时的高效性和稳定性。【结果】针对三种典型工业控制协议展开实验,结果表明本文方法在格式提取和语义分析上的精度均超过96%,较传统方法有所提升,在不同协议上均表现出高适应性和准确性,能够有效识别字段边界与语义信息。【结论】本文方法显著提升了工业控制协议解析的普适性和准确率,为工业控制系统的安全分析提供了可靠的技术支持。未来将进一步优化模型,拓展应用场景,提升方法的实用性。
关键词
工业控制协议
协议逆向工程
BERT预训练模型
双向长短期记忆网络
条件随机场
词向量
格式提取
语义分析
Keywords
industrial control protocol
protocol reverse engineering
bidirectional encoder representations from transformers(BERT)pre-trained model
bidirectional long short-term memory network
conditional random field
word vector
format extraction
semantic analysis
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语义层次的协议格式提取方法
潘璠
洪征
周振吉
吴礼发
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自动协议逆向工程研究综述
王晓晨
沈晶
刘海波
于爱民
蔡利君
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于BERT-BiLSTM-CRF的工业控制协议逆向工程
连莲
李素敏
宗学军
何戡
《沈阳工业大学学报》
2025
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职称材料
已选择
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