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基于格型矢量量化的小波零树图像编码方法被引量：1: 1; 作者高西奇连乃祥 +1 位作者邹采荣何振亚《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第5期41-46,共6页; 把格矢量量化与小波零树编码相结合，提出了一种小波矢量零树图像编码新方法，其性能优于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法和最成功的小波零树图像编码方法，而且其复杂度远低于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法．实验结果证... 展开更多; 关键词小波变换图像编码格型矢量量化零树编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四叉树结构的小波格型矢量量化: 2; 作者甘涛朱维乐《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期460-463,共4页; 基于格型矢量量化克服了传统矢量量化计算和存储复杂度高的缺点,提出了一种新型四叉树结构的小波格型矢量量化算法。对小波变换系数进行视觉加权,以感知的均方误差准则取代传统均方误差。改进零树编码方法,并按照小波系数的四叉树结构... 展开更多; 关键词格型矢量量化四叉树视觉加权零树编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于分裂表扩展的格型矢量量化新方法被引量：2: 3; 作者刘彬彬徐雄刘佩林《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1085-1089,共5页; 基于分裂表设计了一种适用于低比特率音频编码的格型矢量量化新方法.它将大值矢量分裂为基础码本中的矢量与分裂表中的分裂量之和,然后分别对其进行量化,从而在低计算复杂度下,解决了格型矢量量化中因矢量值过大而产生的过载失真问题.同... 展开更多; 关键词格型矢量量化 Voronoi扩展分裂表扩展码本设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

LSF标量格型混合量化: 4; 作者潘旭遥宋国新《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1086-1090,共5页; 为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量... 展开更多; 关键词语音编码线谱频率标量量化格型矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用缓存加快量化数据取得的编码和解码方法: 5; 作者王薇刘彬彬刘佩林《电声技术》 2008年第5期51-53,61,共4页; 提出一种在音频算法中利用音频帧间与帧内的相关性,用缓存来加快量化数据取得的编码和解码方法。这种方法可以减少量化数据时重复的运算量,从而有效地提升编码与解码的计算速度,保证在原有量化条件下,在原有音频质量不变的基础上,减少... 展开更多; 关键词缓存基于RE8格型矢量量化特征码字; 在线阅读下载PDF 职称材料

常用的多描述编码方法被引量：4: 6; 作者蔡旻宋建新《电视技术》北大核心 2005年第z1期35-37,共3页; 介绍了多描述编码的历史、基本概念、以及比其它编码方式的优越性,并阐述了几种常用的多描述编码方法。; 关键词多描述编码视频编码多描述标量量化多描述格型矢量量化重叠块运动补偿棋盘插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

PVQ的标号算法: 7; 作者赵乘麟《岳阳师范学院学报（自然科学版）》 2001年第1期62-64,共3页; ＰＷ（ＰｙｒａｍｉｄＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）是一种格型矢量量化技术，它可用于压缩子带分解／小波变换或ＤＣＴ变换产生的拉普拉斯信源［１］，本文论述了二种新的用于ＰＶＱ的标号算法：幅度标号法（Ｍａｇｎｉｔ... 展开更多; 关键词格型矢量量化 PVQ 标号算法拉普拉斯信源; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于格型矢量量化的小波零树图像编码方法被引量：1: 1; 作者高西奇连乃祥邹采荣何振亚; 机构东南大学无线电工程系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第5期41-46,共6页; 基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金; 文摘把格矢量量化与小波零树编码相结合，提出了一种小波矢量零树图像编码新方法，其性能优于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法和最成功的小波零树图像编码方法，而且其复杂度远低于已报道的格型矢量量化小波图像编码方法．实验结果证实了方法的有效性．; 关键词小波变换图像编码格型矢量量化零树编码; Keywords wavelet transform image coding lattice vector quantization zerotree coding; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四叉树结构的小波格型矢量量化: 2; 作者甘涛朱维乐; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期460-463,共4页; 文摘基于格型矢量量化克服了传统矢量量化计算和存储复杂度高的缺点,提出了一种新型四叉树结构的小波格型矢量量化算法。对小波变换系数进行视觉加权,以感知的均方误差准则取代传统均方误差。改进零树编码方法,并按照小波系数的四叉树结构和其方向性来组织矢量,对重要系数作格型矢量量化。从而较好地综合利用了小波系数在空间和频域的能量集中特性。仿真实验证明,该方法具有速度快,存储量小的优点,与文献中其他算法相比,具有较高的编码效率。; 关键词格型矢量量化四叉树视觉加权零树编码; Keywords lattice vector quantization qundtree perceptual weighting zerotree coding; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于分裂表扩展的格型矢量量化新方法被引量：2: 3; 作者刘彬彬徐雄刘佩林; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1085-1089,共5页; 文摘基于分裂表设计了一种适用于低比特率音频编码的格型矢量量化新方法.它将大值矢量分裂为基础码本中的矢量与分裂表中的分裂量之和,然后分别对其进行量化,从而在低计算复杂度下,解决了格型矢量量化中因矢量值过大而产生的过载失真问题.同时,通过仔细挑选RE8格中的子集,设计了适合该分裂表扩展方法的码本.结果表明,与经典的Voronoi扩展矢量量化方法相比,新方法在保持音频编码性能相当的同时,压缩了量化码本的存储空间,降低了计算复杂度.; 关键词格型矢量量化 Voronoi扩展分裂表扩展码本设计; Keywords lattice vector quantization Voronoi extension division table extension design of codebook; 分类号 TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LSF标量格型混合量化: 4; 作者潘旭遥宋国新; 机构华东理工大学计算机科学与工程系; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1086-1090,共5页; 基金上海市科技发展基金(045115009); 文摘为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量量化,从而降低了搜索复杂度和码字存储单元,与G.729协议所使用的LSF量化技术相比,有一定的改进。; 关键词语音编码线谱频率标量量化格型矢量量化; Keywords speech coding line spectral frequencies scalar quantization lattice vector quantization; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用缓存加快量化数据取得的编码和解码方法: 5; 作者王薇刘彬彬刘佩林; 机构上海交通大学电子信息与电气工程系MediaSoc实验室; 出处《电声技术》 2008年第5期51-53,61,共4页; 文摘提出一种在音频算法中利用音频帧间与帧内的相关性,用缓存来加快量化数据取得的编码和解码方法。这种方法可以减少量化数据时重复的运算量,从而有效地提升编码与解码的计算速度,保证在原有量化条件下,在原有音频质量不变的基础上,减少比特数的使用量并降低解码端的运算量从而节省解码时间。; 关键词缓存基于RE8格型矢量量化特征码字; Keywords cache vector quantization based on RE8 leader; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名常用的多描述编码方法被引量：4: 6; 作者蔡旻宋建新; 机构南京邮电学院信息工程系; 出处《电视技术》北大核心 2005年第z1期35-37,共3页; 文摘介绍了多描述编码的历史、基本概念、以及比其它编码方式的优越性,并阐述了几种常用的多描述编码方法。; 关键词多描述编码视频编码多描述标量量化多描述格型矢量量化重叠块运动补偿棋盘插值; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PVQ的标号算法: 7; 作者赵乘麟; 机构湖南邵阳师专物理系; 出处《岳阳师范学院学报（自然科学版）》 2001年第1期62-64,共3页; 文摘ＰＷ（ＰｙｒａｍｉｄＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）是一种格型矢量量化技术，它可用于压缩子带分解／小波变换或ＤＣＴ变换产生的拉普拉斯信源［１］，本文论述了二种新的用于ＰＶＱ的标号算法：幅度标号法（ＭａｇｎｉｔｕｄｅＥｎｕｍｅｒａｔｉｏｎ）和条件乘积码标号算法（ＣｏｎｄｉｔｉｏｎａｌＰｒｏｄｕｃｔＣｏｄｅＥｎｕｍｅｒａｔｉｏｎ）［２］。对子区的划分方法都不相同。; 关键词格型矢量量化 PVQ 标号算法拉普拉斯信源; Keywords lattice vector quantization PVQ Enumeration; 分类号 O183 [理学—基础数学] TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于格型矢量量化的小波零树图像编码方法	高西奇连乃祥邹采荣何振亚	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于四叉树结构的小波格型矢量量化	甘涛朱维乐	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于分裂表扩展的格型矢量量化新方法	刘彬彬徐雄刘佩林	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	LSF标量格型混合量化	潘旭遥宋国新	《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用缓存加快量化数据取得的编码和解码方法	王薇刘彬彬刘佩林	《电声技术》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	常用的多描述编码方法	蔡旻宋建新	《电视技术》北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	PVQ的标号算法	赵乘麟	《岳阳师范学院学报（自然科学版）》	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料