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题名根生群优化算法
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作者
吴正军
冯翔
虞慧群
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海交通大学智慧城市协同创新中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第1期22-26,52,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61472139
61462073)
+1 种基金
上海市经信委"信息化发展"专项资金资助项目(201602008)
上海交通大学智慧城市协同创新中心开放基金资助项目
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文摘
针对全局优化问题,基于一类支持向量数据描述(SVDD)和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法,将根系划分为主根群体和侧根群体。基于SVDD描述主根群体的生长行为,将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标,构建了根系生长模型;分析了RGSO的数学模型,从理论上证明了RGSO的收敛性。在实验中,与当前最先进的其他三种算法进行综合比较,并观察了不同参数对优化效果的影响。实验结果验证了RGSO的收敛性和有效性,表明RGSO是一种解决全局优化问题的有效算法。
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关键词
根生算法
分群机制
SVDD
优化问题
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Keywords
root algorithm
clustering mechanism
SVDD
optimization problem
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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