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基于卷积核的港口客户细分方法
1
作者
王宇
徐艳
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期449-455,共7页
根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Ma...
根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Matlab数据处理工具实现对港口客户数据的聚类分析.分析结果表明,卷积核在港口客户细分中得到了良好的应用效果.
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关键词
卷积
核
核k-凝聚聚类算法
港口客户细分
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职称材料
题名
基于卷积核的港口客户细分方法
1
作者
王宇
徐艳
机构
大连理工大学管理学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期449-455,共7页
文摘
根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Matlab数据处理工具实现对港口客户数据的聚类分析.分析结果表明,卷积核在港口客户细分中得到了良好的应用效果.
关键词
卷积
核
核k-凝聚聚类算法
港口客户细分
Keywords
convolution kernels
kernel
k-
aggregate clustering algorithm
port customer segmentation
分类号
G202 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积核的港口客户细分方法
王宇
徐艳
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
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