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基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估
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作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第2期185-189,共5页
为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分... 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多
关键词 智能船舶 状态评估 fisher判别分析 中央冷却器 最佳投影方向 重复性故障
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基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究 被引量:9
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作者 吴晓辉 王颂 +2 位作者 方晓明 李延沐 李彦明 《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期214-217,共4页
鉴于核Fisher判别分析技术(KFDA)在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法... 鉴于核Fisher判别分析技术(KFDA)在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性。实例分析表明,该模型具有训练时间短、不存在局部极小等优点,与IEC三比值及改良电协研法相比,具有更好的故障识别效果。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 fisher判别分析 交叉验证
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基于核函数Fisher鉴别分析的特征提取方法 被引量:8
3
作者 胡金海 谢寿生 +2 位作者 骆广琦 李应红 杨帆 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2008年第4期322-326,共5页
提出一种基于核函数的Fisher鉴别分析的故障特征提取方法。该方法通过内积核函数将原始特征空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间作线性Fisher判别分析,从而得到原始特征空间的非线性特征,最后应用滚动轴承的故障数据对该方法进... 提出一种基于核函数的Fisher鉴别分析的故障特征提取方法。该方法通过内积核函数将原始特征空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间作线性Fisher判别分析,从而得到原始特征空间的非线性特征,最后应用滚动轴承的故障数据对该方法进行了检验。结果表明,与线性Fisher鉴别分析和核主元分析方法相比,基于核函数的Fisher鉴别分析更适合提取机械故障的非线性特征,它所提取的故障特征对故障具有更好的识别分类能力,并且对分类器具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 函数fisher鉴别分析 模式分类
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基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断 被引量:17
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作者 赵旭 阎威武 邵惠鹤 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期951-956,共6页
化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方... 化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方法显得无能为力。本文提出了基于核Fisher判别分析的非线性统计过程监控方法,首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,在高维空间中利用线性的Fisher判别分析方法提取数据最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现过程监控与故障诊断,能有效地捕获过程变量之间的非线性关系,通过对流化催化裂化(FCCU)过程的仿真表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 fisher判别分析 非线性 统计过程监控 故障诊断
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一种核Fisher判别分析的快速算法 被引量:7
5
作者 赵峰 张军英 梁军利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1731-1734,共4页
针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示... 针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示最佳投影方向,结合特征空间中的Fisher准则函数,推导出求解最佳投影方向的新公式,其求解过程只需对一个阶数等于基的个数的矩阵特征值分解,同时提取某样本特征时只需计算该样本与这组基之间的核函数。基于多个数据集的实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 fisher判别分析 最佳投影方向 函数
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基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法 被引量:6
6
作者 张红涛 毛罕平 韩绿化 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2012年第1期16-20,共5页
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间... 针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性. 展开更多
关键词 储粮害虫 特征压缩 fisher判别分析 主成分分析 识别
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一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 被引量:13
7
作者 高秀梅 杨静宇 杨健 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页
基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,... 基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。 展开更多
关键词 fisher鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别
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基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法 被引量:8
8
作者 胡志鹏 魏立线 +1 位作者 申军伟 杨晓元 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期246-250,共5页
无线传感器网络能量有限、计算能力有限,传统网络中的入侵检测方法不适用于无线传感器网络。提出了一种基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法,利用核Fisher判别分析对比传感器节点数据和已建立的入侵行为特征来判断是否存... 无线传感器网络能量有限、计算能力有限,传统网络中的入侵检测方法不适用于无线传感器网络。提出了一种基于核Fisher判别分析的无线传感器网络入侵检测算法,利用核Fisher判别分析对比传感器节点数据和已建立的入侵行为特征来判断是否存在入侵行为。理论分析和仿真实验表明,该方法能有效的检测入侵行为,并且具有低能耗、计算量小的特点,适用于计算能力有限、能量紧缺的无线传感器网络入侵检测。 展开更多
关键词 无线传感器网络 入侵检测 fisher判别分析 模式识别
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改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别 被引量:8
9
作者 厉小润 赵光宙 赵辽英 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页
针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同... 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度. 展开更多
关键词 直接fisher描述分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别
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基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法 被引量:6
10
作者 孔锐 张冰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1327-1329,共3页
探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,... 探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,不同类别的样本之间的差异增大,同类样本聚集在一起,因此,在这个高维核空间中,就可以利用简单的最近邻法进行多类分类。实验结果表明,该算法在保证分类精度的条件下提高了分类器的训练和分类的速度。 展开更多
关键词 fisher判决分析 函数 空间 支持向量机 多类分类
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一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析 被引量:4
11
作者 陈才扣 高林 杨静宇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期17-18,60,共3页
引入空间变换的思想,提出了一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析,与KFDA不同的是,该方法只需在一个较低维的空间内执行,从而较大幅度地降低了求解最优鉴别矢量集的计算量,提高了计算速度。在ORL标准人脸库上的试验结果验证了所提方法的... 引入空间变换的思想,提出了一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析,与KFDA不同的是,该方法只需在一个较低维的空间内执行,从而较大幅度地降低了求解最优鉴别矢量集的计算量,提高了计算速度。在ORL标准人脸库上的试验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 空问变换 fisher鉴别分析 特征抽取 人脸识别
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财务危机的组合判别研究——基于主成分分析的核Fisher方法 被引量:3
12
作者 罗幼喜 刘贤龙 邱忠仪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第08X期31-33,共3页
核fisher方法利用核函数将输入空间映射到一个高维的特征空间,然后在此高维空间上建立Fisher判别。本文采用主成分分析方法作为特征提取的手段,以我国部分上市公司的财务数据为样本,利用核Fisher方法进行财务困境预警问题的研究。
关键词 主成分分析 函数 fisher 财务预警 神经网络
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基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别 被引量:3
13
作者 王建国 郑宇杰 杨静宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第20期5516-5518,5522,共4页
Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征... Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征维数受类别数限制的问题。为了能够进一步提高特征提取效率,提出了一种基于核的Fisher极小鉴别分析方法,该方法使得最终特征维数不受类别数限制。在Yale和NUST603人脸库上进行了鉴别性能实验,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 主成分分析 fisher鉴别分析 特征抽取 人脸识别 非线性鉴别特征
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基于核Fisher判别分析的蛋白质氧链糖基化位点的预测 被引量:5
14
作者 杨雪梅 李世鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2959-2961,共3页
以各种窗口长度的蛋白质样本序列为研究对象,实验样本用稀疏编码方式编码,使用核Fisher判别分析(KFDA)的方法来预测蛋白质氧链糖基化位点。首先通过非线性映射(由核函数隐含定义)将样本映射到特征空间,然后在特征空间中用Fisher判别分... 以各种窗口长度的蛋白质样本序列为研究对象,实验样本用稀疏编码方式编码,使用核Fisher判别分析(KFDA)的方法来预测蛋白质氧链糖基化位点。首先通过非线性映射(由核函数隐含定义)将样本映射到特征空间,然后在特征空间中用Fisher判别分析进行分类。进一步,用多数投票策略对各种窗口下的分类器进行组合以综合多个窗口的优势。实验结果表明,使用组合KFDA的方法预测的效果优于FDA和PCA以及单个KFDA分类器的预测效果,预测准确率为86.5%。 展开更多
关键词 糖基化 蛋白质 fisher判别分析 特征
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核Fisher判别分析在棉麻纤维识别中的应用 被引量:3
15
作者 殷士勇 王文中 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期32-35,共4页
核Fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行Fisher线性判别.本文将Fisher判别分析方法用于棉、麻纤维的分类识别,实验结果表明:选择不同的核函数其判别效果不同,总体上核Fisher判别分析方法对... 核Fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行Fisher线性判别.本文将Fisher判别分析方法用于棉、麻纤维的分类识别,实验结果表明:选择不同的核函数其判别效果不同,总体上核Fisher判别分析方法对棉麻纤维的识别率明显较高. 展开更多
关键词 fisher判别分析 函数 棉麻纤维 纤维识别
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基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估 被引量:4
16
作者 任水利 甘旭升 +1 位作者 丁黎颖 杨国洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期143-147,152,共6页
为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取... 为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取特征的战斗机空战效能评估模型,进而完成效能评估。实例分析表明,该方法对战斗机空战效能评估的均方根误差达到0.0094,评估结果相对于其他方法更为准确,过程也更为科学合理,从而验证了其用于战斗机空战效能评估是可行和有效的。 展开更多
关键词 相关向量机 fisher鉴别分析 特征提取 战斗机 效能评估
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核Fisher判别分析多参数自动优化算法 被引量:2
17
作者 常志朋 程龙生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期212-217,共6页
针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sig-moid函数将离散的二进制输出转化为连续... 针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sig-moid函数将离散的二进制输出转化为连续的概率输出。利用正交表选取初始核参数点。实验结果表明,所提算法具有同遗传算法相近的分类性能,且收敛速度快,原理简单,可以很好地应用于核Fisher判别分析多个核参数优化。 展开更多
关键词 fisher判别分析 参数优化 拟牛顿法 正交表
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一种新的保类内核Fisher判别法及说话人辨别应用 被引量:1
18
作者 郑建炜 王万良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期243-247,共5页
在保留数据本质特征的前提下,降低数据维度是一种重要的分类预处理手段。深入分析了核Fisher判别(KFD)方法与核化全局局部保持Fisher投影(KLFDA)方法的相互关系与优缺点,提出了一种新的基于类内特性保持的核化Fisher判别分析方法(LW-KFD... 在保留数据本质特征的前提下,降低数据维度是一种重要的分类预处理手段。深入分析了核Fisher判别(KFD)方法与核化全局局部保持Fisher投影(KLFDA)方法的相互关系与优缺点,提出了一种新的基于类内特性保持的核化Fisher判别分析方法(LW-KFD)。在保留KFD全局最优投影能力的同时,解决了KLFDA的过度局部保持问题,从而对重叠(离群)样本与多态分簇样本都能实现有效的分类投影。提出了快速训练算法,解决了大量训练样本时的内存溢出问题。仿真实验与说话人辨别应用表明,该方法具有很强的适应性,并提高了说话人识别率与识别速度。 展开更多
关键词 fisher判别分析 局部保持投影 说话人辨别 技巧 维度削减
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基于核Fisher判别分析的点焊质量评估 被引量:1
19
作者 张宏杰 侯妍妍 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期105-108,118,共4页
通过对点焊过程电极位移信号的实时采集和特征分析,利用模糊化方法将电极位移信号映射为15×25模式矩阵.依据不同焊接电流参数下位移信号的模式特征将位移信号的模式分为5类,分别对应不同的焊点质量.以不同类别焊点的模式矩阵构建... 通过对点焊过程电极位移信号的实时采集和特征分析,利用模糊化方法将电极位移信号映射为15×25模式矩阵.依据不同焊接电流参数下位移信号的模式特征将位移信号的模式分为5类,分别对应不同的焊点质量.以不同类别焊点的模式矩阵构建输入数据空间,利用核Fisher判别技术将低维数据空间的非线性分类问题转化为高维特征空间的线性分类问题,建立快速稳定的多类核Fisher判别分类器,实现了焊点类别的模式识别,进而实现焊点质量评估.结果表明,所提出的利用点焊过程电极位移信号模式表征焊点形核过程的方法是可行的,同时在小样本情况下,引入核技术的Fisher算法,大大提高了焊点质量评估的准确性. 展开更多
关键词 电阻点焊 fisher判别分析 模式识别 质量评估
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基于四阶累积量与核Fisher判别分析的MPSK信号分类方法 被引量:1
20
作者 周欣 吴瑛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2844-2847,共4页
提出了一种基于高阶累积量和核Fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数的思想把特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中采用线性Fisher判别分析实现了数字信号的分类。选用... 提出了一种基于高阶累积量和核Fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数的思想把特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中采用线性Fisher判别分析实现了数字信号的分类。选用了径向基核函数,使用一对一或一对余多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳健的多类核Fisher判别分析分类器。计算仿真结果表明,基于核Fisher判别分析的分类器具有良好的性能,它与支持向量机的分类精度相当,且训练时间较短。 展开更多
关键词 通信对抗 调制分类 fisher判别分析 四阶累积量
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