基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估

1

作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第2期185-189,共5页

为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分... 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多

关键词 智能船舶 状态评估 核fisher判别分析法 中央冷却器 最佳投影方向 重复性故障

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一种核Fisher判别分析的快速算法 被引量：7

2

作者 赵峰 张军英 梁军利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1731-1734,共4页

针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示... 针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示最佳投影方向,结合特征空间中的Fisher准则函数,推导出求解最佳投影方向的新公式,其求解过程只需对一个阶数等于基的个数的矩阵特征值分解,同时提取某样本特征时只需计算该样本与这组基之间的核函数。基于多个数据集的实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 核fisher判别分析 最佳投影方向 核函数

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改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别 被引量：8

3

作者 厉小润 赵光宙 赵辽英 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页

针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同... 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度. 展开更多

关键词 核直接fisher描述分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别

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核Fisher判别分析在棉麻纤维识别中的应用 被引量：3

4

作者 殷士勇 王文中 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期32-35,共4页

核Fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行Fisher线性判别.本文将Fisher判别分析方法用于棉、麻纤维的分类识别,实验结果表明:选择不同的核函数其判别效果不同,总体上核Fisher判别分析方法对... 核Fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行Fisher线性判别.本文将Fisher判别分析方法用于棉、麻纤维的分类识别,实验结果表明:选择不同的核函数其判别效果不同,总体上核Fisher判别分析方法对棉麻纤维的识别率明显较高. 展开更多

关键词 核fisher判别分析 核函数 棉麻纤维 纤维识别

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基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估 被引量：3

5

作者 任水利 甘旭升 +1 位作者 丁黎颖 杨国洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期143-147,152,共6页

为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取... 为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取特征的战斗机空战效能评估模型,进而完成效能评估。实例分析表明,该方法对战斗机空战效能评估的均方根误差达到0.0094,评估结果相对于其他方法更为准确,过程也更为科学合理,从而验证了其用于战斗机空战效能评估是可行和有效的。 展开更多

关键词 相关向量机 核fisher鉴别分析 特征提取 战斗机 效能评估

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运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

6

作者 陈振国 李冬艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1192-1194,共3页

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采... 为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。 展开更多

关键词 数据分类 入侵检测 核fisher鉴别分析 最小极大概率机 网络安全

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核Fisher鉴别分析在掌纹识别中的应用 被引量：2

7

作者 裴昱 刘海林 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期647-653,共7页

核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中。首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,用核Fisher... 核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中。首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,用核Fisher判决方法进行特征提取并引入零空间的核Fisher(ZKFDA)方法解决小样本问题,最后用最小距离分类器进行掌纹匹配。通过PolyU掌纹图像库,实验结果表明,在不同的特征个数下,KFDA方法比二维Fisher准则(2DFLD)方法识别率高;零空间ZKFDA的平均识别率高于KFDA,并且计算量大大减少。在核函数选取上,取RBF核函数的识别性能最佳。 展开更多

关键词 图像处理 核fisher鉴别分析 特征提取 掌纹识别

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核Fisher判别分析在红外与可见光融合评价的应用

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作者 朱亚辉 彭国华 郑玉山 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期770-773,共4页

针对传统的红外与可见光图像融合效果评价方法存在的问题,提出了核Fisher判别分析(KFDA)的红外与可见光图像融合效果评价方法。将空间信息、图谱信息、噪声抑制、边缘保持度四个方面建立的客观评价指标作为判别因子,采用灰色关联分析划... 针对传统的红外与可见光图像融合效果评价方法存在的问题,提出了核Fisher判别分析(KFDA)的红外与可见光图像融合效果评价方法。将空间信息、图谱信息、噪声抑制、边缘保持度四个方面建立的客观评价指标作为判别因子,采用灰色关联分析划分200组数据为学习样本的训练和检验,利用核Fisher判别技术将低维数据空间的非线性分类问题转化为高维特征空间的线性分类问题,建立快速稳定的多类核Fisher判别分类器,实现了红外与可见光图像融合效果的KFDA评价模型。结果表明:引入核技术的Fisher算法,大大提高了红外与可见光图像融合效果评价的准确性。 展开更多

关键词 图像融合 效果评估 核fisher判别分析 综合方法

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基于小波分析与KFisher的人脸与虹膜融合和识别 被引量：3

9

作者 甘俊英 柳俊峰 邵盼 《现代电子技术》 2009年第22期96-98,101,共4页

小波变换将样本图像分解为低频分量和高频分量,去除其高频分量,用低频分量来做人脸识别能有效削弱光照的影响;核方法可以将非线性可分的低维样本空间变换为线性可分的高维空间;人脸与虹膜融合包含更多有用的鉴别信息。因此,先用离散小... 小波变换将样本图像分解为低频分量和高频分量,去除其高频分量,用低频分量来做人脸识别能有效削弱光照的影响;核方法可以将非线性可分的低维样本空间变换为线性可分的高维空间;人脸与虹膜融合包含更多有用的鉴别信息。因此,先用离散小波变换(DWT)分别获取人脸与虹膜的低频分量;然后,核Fisher辨别分析(KFDA)提取人脸与虹膜融合后的KFDA特征;最后,采用最小距离分类器(KNN)完成识别。基于ORL人脸数据库与CASIA虹膜数据库的实验结果表明,该方法实现了人脸与虹膜的特征融合识别,有效地提高了识别率,克服了Fisher算法的"小样本"效应,为多生物特征身份识别提供了一种新途径。 展开更多

关键词 人脸识别 虹膜识别 离散小波变换 核fisher辨别分析 特征融合

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基于直接辨别分析的雷达目标一维距离像识别 被引量：4

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作者 刘华林 杨万麟 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1020-1024,共5页

提出了基于零空间的线性直接辨别分析与非线性推广直接辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统子空间方法相比,上述两种方法保留并充分利用了类内散度矩阵最具分辨力的零空间信息,因而大大提高了目标的识别性能。对三... 提出了基于零空间的线性直接辨别分析与非线性推广直接辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统子空间方法相比,上述两种方法保留并充分利用了类内散度矩阵最具分辨力的零空间信息,因而大大提高了目标的识别性能。对三种实测飞机数据的识别结果表明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 雷达目标识别 一维距离像 直接辨别分析 核方法 特征提取

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基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别 被引量：4

11

作者 刘华林 杨万麟 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期205-208,共4页

提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具... 提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能. 展开更多

关键词 雷达目标识别 广义辨别分析 核修正格兰-施密特正交化 特征提取 一维距离像

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基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测研究 被引量：9

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作者 温廷新 于凤娥 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第2期49-53,58,共6页

为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成分作为Fisher判别模型的判别因子。选取宣东2号煤矿煤炭自燃... 为了提高煤炭自燃危险性预测精度,提出了基于KPCA-Fisher判别分析的煤炭自燃预测模型。利用核主成分分析法(KPCA)对相关程度较高的特征指标进行非线性特征提取,将提取出的主成分作为Fisher判别模型的判别因子。选取宣东2号煤矿煤炭自燃的历史数据,以3∶1的比例抽取训练集和测试集并代入该模型进行训练和测试,并将预测结果与传统的FDA、SVM和BPNN模型相比较。结果表明:KPCA能有效提取煤炭自燃特征指标,降低指标间信息冗余,基于KPCA的Fisher判别模型用于煤炭自燃预测简单可行,准确率较高。 展开更多

关键词 煤炭自燃 预测 核主成分分析 fisher判别分析 回代估计法

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基于模糊核Fisher判别的雷达距离像识别研究 被引量：1

13

作者 吴宗亮 窦衡 《现代电子技术》 2008年第21期75-77,85,共4页

核Fisher判别分析(KFDA)既具有核技巧的非线性描述能力,又继承了线性Fisher判别分析(FDA)的优点,其在非线性判别方面表现出很好的识别性能。尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中,使得KFDA在提取原始训练样本... 核Fisher判别分析(KFDA)既具有核技巧的非线性描述能力,又继承了线性Fisher判别分析(FDA)的优点,其在非线性判别方面表现出很好的识别性能。尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中,使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时,又可以提取到训练核样本的隶属度信息,并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中,实验证明其取得了很好的识别效果。 展开更多

关键词 核fisher判别分析 核样本 模糊隶属度 雷达一维距离像

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基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法

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作者 成新民 蒋云良 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第2期377-381,共5页

提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFD... 提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数. 展开更多

关键词 人脸识别 两类核fisher鉴别分析 最小平方误差方法 核方法 判别融合

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汽车防撞安全数据的核Fisher分类研究 被引量：1

15

作者 申颖颖 秦丽娟 任金玉 《沈阳理工大学学报》 CAS 2016年第2期1-4,共4页

行驶的车辆之间保持安全的距离可以有效减少交通事故,所以对汽车在一定速度行驶中的数据进行安全等级分类有很大的必要性。依据核Fisher判别分析方法对汽车安全数据进行分类,通过对判别指标的选取、数据预处理、核Fisher方法的Matlab仿... 行驶的车辆之间保持安全的距离可以有效减少交通事故,所以对汽车在一定速度行驶中的数据进行安全等级分类有很大的必要性。依据核Fisher判别分析方法对汽车安全数据进行分类,通过对判别指标的选取、数据预处理、核Fisher方法的Matlab仿真实现,与SVM、BP神经网络方法进行比较有明显的优势,实现了较高的准确率,为汽车安全数据的分类提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 汽车安全 核fisher判别分析 分类

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基于核鉴别共同矢量的小样本脸像鉴别方法 被引量：1

16

作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2296-2300,共5页

人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计... 人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计算复杂度。该文将DCV方法推广到非线性领域,将两次Gram-Schmidt正交化过程,转化为只需计算两个核矩阵和进行一次Cholesky分解完成,且得到的非线性Fisher鉴别矢量有标准正交的性质。实验验证了所得KDCV方法的识别性能优于DCV方法。 展开更多

关键词 人脸识别 鉴别共同矢量 核方法 小样本问题 fisher线性鉴别分析

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基于核方法和尾气信息的内燃机故障诊断法 被引量：1

17

作者 李国璋 高阳 +1 位作者 张雷 路峰 《车用发动机》 北大核心 2012年第6期80-84,89,共6页

提出基于核方法(KM)和尾气信息(ED)的内燃机故障诊断法。该法先通过非线性映射将尾气样本集从输入空间映射到高维特征空间,而后在高维特征空间中进行Fisher判别分析(FDA),使样本集在投影空间中按各自所属类得到较好分离;计算正常工况下... 提出基于核方法(KM)和尾气信息(ED)的内燃机故障诊断法。该法先通过非线性映射将尾气样本集从输入空间映射到高维特征空间,而后在高维特征空间中进行Fisher判别分析(FDA),使样本集在投影空间中按各自所属类得到较好分离;计算正常工况下的样本在特征空间中与其均值间的距离,利用核密度估计拟合其分布,并计算出99%置信限用于监控新采集样本是否为异常样本。若异常则将其转换到投影空间并判断其具体故障类型。诊断试验证明了该法的有效性。 展开更多

关键词 内燃机 核方法fisher判别分析 尾气信息 核密度估计 故障诊断

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基于加权多核学习的FLDA在人脸识别中的应用

18

作者 王宇东 《电视技术》 北大核心 2014年第1期171-174,共4页

模式识别技术的应用及研究表明,单核学习在人脸识别中的应用已经很成熟,但是,在单核学习中分类的效果并不是很好。基于此,提出了一种多核构造方法,即基于加权多核学习的FLDA方法(WMKL-FLDA),通过一系列带有权值约束的基本内核线性组合... 模式识别技术的应用及研究表明,单核学习在人脸识别中的应用已经很成熟,但是,在单核学习中分类的效果并不是很好。基于此,提出了一种多核构造方法,即基于加权多核学习的FLDA方法(WMKL-FLDA),通过一系列带有权值约束的基本内核线性组合构建内核,并且利用权值优化迭代方案对最大边缘准则(MMC)进行优化。在FERET及CMU PIE人脸数据库上的实验表明,与以往的单核FLDA方法相比,提出的多核学习方法不仅实现了更高的识别性能,在构造内核方面也放松了参数的选择要求。 展开更多

关键词 加权多核学习 fisher线性判别分析 最大边缘优化 权值最优化

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非接触式人体测量系统中人体体型分类与自动判别 被引量：11

19

作者 李晓久 王玉秀 刘皓 《天津工业大学学报》 CAS 2007年第5期33-35,共3页

采用摄影测量技术进行非接触人体测量时,通过摄取人体正面和侧面图像,可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息,而人体的围度尺寸则需要通过二维数据转换间接获得.以模糊C均值聚类方法进行人体体型聚类,并根据聚类结果,使用... 采用摄影测量技术进行非接触人体测量时,通过摄取人体正面和侧面图像,可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息,而人体的围度尺寸则需要通过二维数据转换间接获得.以模糊C均值聚类方法进行人体体型聚类,并根据聚类结果,使用核Fisher判别分析方法进行人体体型的自动判别,结果表明应用判别结果进行围度计算可有效提高计算精度. 展开更多

关键词 聚类分析 核fisher判别分析 体型判别

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一种基于KCCA的小样本脸像鉴别方法 被引量：8

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作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期140-144,共5页

基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像鉴别.这样得到的非线性特征本质上等价于核Fisher非线性最佳鉴别特征.基于ORL库的实验表明,对小样本人脸... 基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像鉴别.这样得到的非线性特征本质上等价于核Fisher非线性最佳鉴别特征.基于ORL库的实验表明,对小样本人脸图像,KCCA可以得到和广义鉴别分析近似的识别性能,其所得非线性特征明显优于FLDA的线性鉴别特征. 展开更多

关键词 典型相关分析 核方法 fisher鉴别分析 小样本问题 脸像鉴别

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