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基于多核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法
被引量：
1
1
作者
杨宏晖
伊淑珍
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期87-92,共6页
针对水下目标识别特征样本集高维小样本问题,提出了基于多核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法。该方法用多特征集典型相关分析算法对多域特征的整体相关程度进行定量分析,去除冗余和噪声特征,实现多域特征的融...
针对水下目标识别特征样本集高维小样本问题,提出了基于多核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法。该方法用多特征集典型相关分析算法对多域特征的整体相关程度进行定量分析,去除冗余和噪声特征,实现多域特征的融合,并利用多核稀疏保持投影算法,对提取的多域特征样本的稀疏重构性加以约束,增强了特征的判别能力。利用实测舰船辐射噪声数据验证基于核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法的有效性,与多特征集典型相关分析方法和核稀疏保持投影典型相关分析方法进行了对比,实验研究表明,提出的方法可以有效去除冗余和噪声特征,实现多域水下目标特征的融合,提高水下目标的识别正确率。
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关键词
多特征集典型相关分析
核稀疏保持投影算法
特征融合
水下目标识别
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职称材料
题名
基于多核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法
被引量：
1
1
作者
杨宏晖
伊淑珍
机构
西北工业大学航海学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期87-92,共6页
基金
盲信号处理重点实验室基金
国家自然科学基金(11574250)
水下测控技术重点实验室基金资助
文摘
针对水下目标识别特征样本集高维小样本问题,提出了基于多核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法。该方法用多特征集典型相关分析算法对多域特征的整体相关程度进行定量分析,去除冗余和噪声特征,实现多域特征的融合,并利用多核稀疏保持投影算法,对提取的多域特征样本的稀疏重构性加以约束,增强了特征的判别能力。利用实测舰船辐射噪声数据验证基于核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法的有效性,与多特征集典型相关分析方法和核稀疏保持投影典型相关分析方法进行了对比,实验研究表明,提出的方法可以有效去除冗余和噪声特征,实现多域水下目标特征的融合,提高水下目标的识别正确率。
关键词
多特征集典型相关分析
核稀疏保持投影算法
特征融合
水下目标识别
Keywords
canonical correlation analysis
kernel sparsity preserving projections
feature fusion
underwater acoustic target recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法
杨宏晖
伊淑珍
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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