大豆含油率的高低直接影响榨油与育种结果。为探究大豆含油率的最佳检测方法与构建含油率高低判别模型,该研究基于不同维度低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)技术,以国标法为对照,利用LF-NMR波谱和LF-NMR含油...大豆含油率的高低直接影响榨油与育种结果。为探究大豆含油率的最佳检测方法与构建含油率高低判别模型,该研究基于不同维度低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)技术,以国标法为对照,利用LF-NMR波谱和LF-NMR含油含水率软件检测大豆含油率;核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)结合深度学习,建立大豆含油率高低判别模型。引入低场二维核磁共振(low field two-dimensional nuclear magnetic resonance,LF-2D-NMR)技术,定性分析一维波谱中信号重叠无法区分组分的问题。试验结果表明,LF-NMR含油含水率软件能快速准确检测大豆含油率,T1-T2二维核磁图谱成功解决了自由水和油信号重叠问题。利用U-net++深度学习模型对MRI成像的矢状面、冠状面、横截面以及三面混合数据集进行训练,其中横截面评价指标与其他数据集相比更优,语义分割部分中平均交并比(mean intersection over union,mIoU)约0.9058,全局准确率0.9980,训练后的模型能够将MRI图像识别并分割,快速判别大豆含油率高低。试验证明,LF-NMR及MRI能够快速无损掌握大豆含油率信息,为大豆的高油育种提供了新思路和技术支持。展开更多
面团的形成是面制品生产过程中的重要工序，它的质量直接影响面制品的品质。核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance，NMR）技术能直观、快速、精确地反映和体现面团在搅拌过程中水分迁移变化，通过磁共振成像（Magnetic Resonance Imag...面团的形成是面制品生产过程中的重要工序，它的质量直接影响面制品的品质。核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance，NMR）技术能直观、快速、精确地反映和体现面团在搅拌过程中水分迁移变化，通过磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）技术观察面团面筋网络的形成和破坏过程，采用多成分模型分析质子弛豫曲线，将面团中的水分划分为三部分，具有各自不同的自旋-自旋弛豫时间，分别为T21、T22和T23。随着和面时间的延长，面团的他值和质子信号幅度（A）发生相应的变化。研究结果发现，面团的NMR弛豫参数的变化规律，以及面团形成过程的所体现的MR图像对指导和评价工业化面团形成所需要的最佳搅拌时间具有重要意义。实验结果表明：当中速搅拌，水分添加量为面粉的45％，其水温为30℃时，低筋粉的和面时间为15～25min，其面团的质量最佳。展开更多
目的:用核磁共振(MR I)弥散张量成像(DTI)研究缺血性脑白质损害(ILA)患者常规MR I T2加权像上脑白质损伤区和一些形似正常脑白质(NAWM)区的变化及其与认知功能之间的联系。方法:对34例ILA患者和19例健康对照者进行常规MR I、DTI及神经...目的:用核磁共振(MR I)弥散张量成像(DTI)研究缺血性脑白质损害(ILA)患者常规MR I T2加权像上脑白质损伤区和一些形似正常脑白质(NAWM)区的变化及其与认知功能之间的联系。方法:对34例ILA患者和19例健康对照者进行常规MR I、DTI及神经心理学检查。结果:DTI扫描时,ILA组的脑白质损伤区及NAWM区的平均弥散系数(MD)值较对照组NAWM区的MD值升高,部分各向异性指数(FA)值降低;ILA组NAWM区的MD值变化和韦氏全智商及执行功能障碍相关,FA值的变化和简易智能状态检查量表(MMSE)衡量的总体认知损害相关。结论:DTI可显示ILA患者常规MR I上NAWM区的病理变化,其变化与认知障碍相关。展开更多
文摘大豆含油率的高低直接影响榨油与育种结果。为探究大豆含油率的最佳检测方法与构建含油率高低判别模型,该研究基于不同维度低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)技术,以国标法为对照,利用LF-NMR波谱和LF-NMR含油含水率软件检测大豆含油率;核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)结合深度学习,建立大豆含油率高低判别模型。引入低场二维核磁共振(low field two-dimensional nuclear magnetic resonance,LF-2D-NMR)技术,定性分析一维波谱中信号重叠无法区分组分的问题。试验结果表明,LF-NMR含油含水率软件能快速准确检测大豆含油率,T1-T2二维核磁图谱成功解决了自由水和油信号重叠问题。利用U-net++深度学习模型对MRI成像的矢状面、冠状面、横截面以及三面混合数据集进行训练,其中横截面评价指标与其他数据集相比更优,语义分割部分中平均交并比(mean intersection over union,mIoU)约0.9058,全局准确率0.9980,训练后的模型能够将MRI图像识别并分割,快速判别大豆含油率高低。试验证明,LF-NMR及MRI能够快速无损掌握大豆含油率信息,为大豆的高油育种提供了新思路和技术支持。
文摘面团的形成是面制品生产过程中的重要工序，它的质量直接影响面制品的品质。核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance，NMR）技术能直观、快速、精确地反映和体现面团在搅拌过程中水分迁移变化，通过磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）技术观察面团面筋网络的形成和破坏过程，采用多成分模型分析质子弛豫曲线，将面团中的水分划分为三部分，具有各自不同的自旋-自旋弛豫时间，分别为T21、T22和T23。随着和面时间的延长，面团的他值和质子信号幅度（A）发生相应的变化。研究结果发现，面团的NMR弛豫参数的变化规律，以及面团形成过程的所体现的MR图像对指导和评价工业化面团形成所需要的最佳搅拌时间具有重要意义。实验结果表明：当中速搅拌，水分添加量为面粉的45％，其水温为30℃时，低筋粉的和面时间为15～25min，其面团的质量最佳。
