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题名基于核相关滤波算法的青鳉游泳跟踪研究
被引量：7
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作者
杨东海
张胜茂
原作辉
汤先峰
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机构
中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室
上海海洋大学信息学院
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出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期273-279,共7页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(2016T01)
上海市自然科学基金资助项目(17ZR1439800)
国家自然科学基金资助项目(31772899)
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文摘
为获取鱼类游泳行为数据,采用增强的核相关滤波跟踪算法,对青鳉Oryzias latipes游泳轨迹进行跟踪研究,根据当前和之前帧信息训练出多核相关滤波器,然后与新输入帧进行相关性计算,得到的响应值就是预测的跟踪结果,响应值最大处即为跟踪目标位置,用该方法提取出3万帧图像中青鳉游泳位置,绘制青鳉游泳轨迹热力图,并分析不同规格青鳉的游泳领地。结果表明:增强的核相关滤波跟踪算法能够实时稳定地跟踪青鳉游泳行为,提取的青鳉游泳轨迹与实时记录轨迹高度吻合;试验过程中测试2万帧视频序列,806帧丢失,丢失率4.03%。本研究实现了对青鳉游泳位置定位跟踪,及时显示青鳉的游泳位置、速度和轨迹,对研究青鳉在特定环境下的生活习性提供了数据支持。
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关键词
青鳉
鱼类游泳行为
核相关滤波跟踪算法
轨迹跟踪
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Keywords
Oryzias latipes
swimming behavior of fish
kernelized correlation filter tracking algorithm
trajectory tracking
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分类号
S917
[农业科学—水产科学]
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