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题名基于核相关滤波器算法的桥墩振动位移及动力特性识别
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作者
陈良玉
蔡玮
谢文
何天涛
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机构
宁波大学土木工程系
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出处
《振动与冲击》
2025年第8期267-275,共9页
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基金
国家自然科学基金(52278189)。
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文摘
桥梁的振动位移可反映桥梁的力学性能及运营状态,同时通过振动位移可反演桥梁的动力特性,如模态和频率等参数,从而评估桥梁的运营状态和损伤状况,而传统的位移监测技术成本高和测点有限。该研究提出了一种低成本、非接触、多点测的基于核相关滤波器(kernelized correlation filters,KCF)算法的桥梁小幅振动位移视觉测量方法,开展了不同白噪声扫频下双柱式桥墩模型振动台试验,采用激光位移计(laser displacement sensor,LDS)作为参考进行比较验证,利用协方差驱动的随机子空间方法识别了桥梁固有频率及模态振型,验证了采用KCF算法在识别双柱式桥墩乃至桥梁小幅振动位移及相应模态频率的可靠性、可行性和准确性。结果表明:基于KCF算法识别的双柱式桥墩小幅振动位移与LDS记录的波形、变化趋势和峰值几乎一致,其峰值误差在4.0%以内;采用机器视觉识别的振动位移识别的双柱式桥墩固有频率与LDS结果之间的误差在2.5%之内,两者之间识别的模态振型置信水平达0.90以上。
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关键词
机器视觉
改进的核相关滤波器(KCF)算法
小幅振动位移
动力特性
振动台试验
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Keywords
machine vision
modified kernelized correlation filters(KCF)algorithm
small amplitude vibration displacement
dynamic properties
shaking table tests
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分类号
U448.34
[建筑科学]
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题名基于云台摄像机的快速移动人群的检测与跟踪
被引量：2
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作者
常运
杜玉红
焉台郎
赵地
李兴
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机构
天津工业大学机械工程学院
天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期998-1005,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973预)(No.2010CB334711)
国家自然科学基金项目(No.51205288)
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(No.201510058053)~~
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文摘
为了实现校园的安全监控,提出了基于云台摄像机的快速移动人群的检测与跟踪算法。介绍了云台摄像机用于校园安全监控的基本构成。为了更好地实现云台摄像头对于移动人群的检测与跟踪,建立了基于现实的精确摄像机模型,提出了摄像机自旋转角度约束的摄像机模型。通过最新的核相关滤波器跟踪算法(KCF)实现对运动着的人群检测与跟踪。运用Matlab仿真实验比较该方法和卡尔曼滤波跟踪算法,选择最优方法和相关滤波器跟踪算法来实现检测与跟踪要求。结果表明:相比较于传统的卡尔曼滤波跟踪算法,KFC算法的跟踪精度优于传统方法,精度多数情况下能达到90%以上,高于卡尔曼滤波跟踪算法的60%,检测与跟踪效果达到要求。
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关键词
云台摄像机
精确模型
目标检测与跟踪
核相关滤波器算法
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Keywords
PTZ camera
precise model
target detection and tracking
KCF
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分类号
TP381.41
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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