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改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
被引量：
8
1
作者
厉小润
赵光宙
赵辽英
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期583-589,共7页
针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同...
针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度.
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关键词
核直接fisher描述分析
最优鉴别矢量集
特征提取
人脸识别
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职称材料
题名
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
被引量：
8
1
作者
厉小润
赵光宙
赵辽英
机构
浙江大学电气工程学院
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期583-589,共7页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y106085)
文摘
针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度.
关键词
核直接fisher描述分析
最优鉴别矢量集
特征提取
人脸识别
Keywords
kernel direct
fisher
discriminant analysis
optimal discriminant vectors
feature extraction
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
厉小润
赵光宙
赵辽英
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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