基于核独立成分分析的盲多用户检测算法 被引量：5

1

作者 席聪 张太镒 刘枫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期373-376,共4页

针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.... 针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.在高维空间,接收端利用已知信息,将目标用户扩频码作为解混矩阵的初始值,利用自适应方法进行迭代,有效地解决了盲信号分离的无序性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都远优于基于匹配滤波器的单用户检测器,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性. 展开更多

关键词 多用户检测 核独立成分分析 盲信号分离 重建核希尔伯特空间

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行列分块的核独立成分分析的人脸识别方法

2

作者 彭磊 王福龙 《电视技术》 北大核心 2012年第17期152-155,共4页

提出一种行列分块的核独立成分分析(RC-KICA)的人脸识别方法。RC-KICA先对人脸图像矩阵按行列分块;然后对训练样本集依次进行行和列的核独立成分分析,得到左右解混矩阵;最后把训练样本子块投影到解混矩阵构成的特征空间进行特征提取及... 提出一种行列分块的核独立成分分析(RC-KICA)的人脸识别方法。RC-KICA先对人脸图像矩阵按行列分块;然后对训练样本集依次进行行和列的核独立成分分析,得到左右解混矩阵;最后把训练样本子块投影到解混矩阵构成的特征空间进行特征提取及分类识别。RC-KICA更大程度地降低了样本维数,更好地解决了KICA高维小样本的缺陷。在YALE人脸库上的实验结果表明RC-KICA优于KICA和B-KICA。 展开更多

关键词 人脸识别 独立成分分析 核独立成分分析 分块核独立成分分析 行列分块核独立成分分析

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基于动态独立成分分析和动态主成分分析的测地线流式核无监督回归模型 被引量：2

3

作者 来颜博 阎高伟 +1 位作者 程兰 陈泽华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1269-1277,共9页

针对工业过程中工况改变时,传统软测量模型难以适应数据分布变化,易出现模型性能恶化的问题.引入一种基于测地线流式核的迁移学习方法,同时针对该方法难以解决工业过程中动态特性提取和数据不完全服从高斯分布问题进行优化.首先构建增... 针对工业过程中工况改变时,传统软测量模型难以适应数据分布变化,易出现模型性能恶化的问题.引入一种基于测地线流式核的迁移学习方法,同时针对该方法难以解决工业过程中动态特性提取和数据不完全服从高斯分布问题进行优化.首先构建增广矩阵以应对过程中的动态特性,对处理后的数据进行独立成分分析和主成分分析,用以提取源域与目标域的非高斯信息和高斯信息,并在格拉斯曼流形空间下对源域的非高斯信息和高斯信息分别适配目标域,最后使用最大均值差异方法对适配后的源域与目标域进行分布度量,并为基于源域构建的模型加权.结果表明该方法不仅降低了源域和目标域的分布差异,而且解决了工业过程中的动态特性提取和其数据不完全服从高斯分布的问题.通过在田纳西伊斯曼数据上的实验,证明了模型的有效性和实用性. 展开更多

关键词 软测量 测地线流式核 动态特性 动态独立成分分析 动态主成分分析

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独立成分分析结合在线红外技术研究3,4-双(4'-氨基呋咱基-3')氧化呋咱的合成反应机理 被引量：2

4

作者 孙昆仑 吴楠 +2 位作者 杨欢 杨小峰 李华 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期244-249,共6页

利用在线红外技术监测3,4-双(4'-氨基呋咱基-3')氧化呋咱(DATF)的合成过程,并结合核独立成分分析算法对反应过程中获得的实时红外光谱数据进行解析,得到了反应物、中间体及产物各组分纯物质的红外光谱图.采用密度泛函理论B3LYP... 利用在线红外技术监测3,4-双(4'-氨基呋咱基-3')氧化呋咱(DATF)的合成过程,并结合核独立成分分析算法对反应过程中获得的实时红外光谱数据进行解析,得到了反应物、中间体及产物各组分纯物质的红外光谱图.采用密度泛函理论B3LYP法,在6-31+G(d,p)基组水平上求得中间体的红外振动光谱,验证了所分离红外光谱图的正确性,从而推导出合理的合成反应机理.结果表明,核独立成分分析算法能合理地解析红外光谱在线数据,并有效捕捉合成反应的中间体,对合成反应机理的研究具有重要的指导意义. 展开更多

关键词 在线红外光谱 核独立成分分析 密度泛函理论 反应机理 氧化呋咱

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基于数据特性分析的多变量过程监测 被引量：3

5

作者 张淑美 王福利 +1 位作者 王姝 李嫱嫱 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期609-613,619,共6页

以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据... 以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据特性的分析方法,通过参数寻优并逐步剔除线性相关变量组的方法,实现多变量过程线性非线性的自动判别.仿真分析表明所提方法可以根据数据特点及各算法的适用条件自动选择适当的监测算法,具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 变量相关关系 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 核主成分分析(KPCA) 核独立成分分析(kica)

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原位实时近红外光谱研究核壳乳液聚合过程 被引量：6

6

作者 高文骥 袁洪福 +1 位作者 邱藤 李效玉 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1293-1299,共7页

将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为... 将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为判断反向核壳乳液核壳翻转的拐点提出了一种新的方法.采用簇类独立软模式法(SIMCA)建立了定性判别模型,得到了很好的判别结果,为进一步研究近红外光谱技术用于核壳乳液聚合过程奠定了基础. 展开更多

关键词 核壳乳液 近红外光谱 谱带归属 主成分分析 簇类独立软模式法

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基于光谱数据特定处理的地黄炮制过程分析与终点确定 被引量：2

7

作者 王国庆 唐艳霞 +3 位作者 孙晓丽 孙雨安 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期1-4,22,共5页

采用紫外-可见分光光度法测定水蒸法地黄炮制过程中水蒸汽提取物（汽提物）的光谱数据,并利用连续小波变换和核独立成分分析法提取具有化学意义的独立组分（IC）,炮制过程中IC相对浓度变化趋势表明,不同产地地黄汽提物炮制过程IC变化趋... 采用紫外-可见分光光度法测定水蒸法地黄炮制过程中水蒸汽提取物（汽提物）的光谱数据,并利用连续小波变换和核独立成分分析法提取具有化学意义的独立组分（IC）,炮制过程中IC相对浓度变化趋势表明,不同产地地黄汽提物炮制过程IC变化趋势相同,IC相对含量随炮制时间增加逐渐增加后趋于稳定,或者随炮制时间的增加而降低至趋于稳定.根据炮制过程中液体相对浓度变化确定地黄炮制过程的终点为14-15 h. 展开更多

关键词 核独立成分分析 连续小波变换 紫外光谱法 地黄 过程分析

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结合类可分性和遗传算法的核ICA特征选择 被引量：2

8

作者 谢勤岚 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第4期772-775,共4页

核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KICA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵,使用类间类... 核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KICA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵,使用类间类内距离比来进行特征初选.保留权重矩阵中类间类内距离比大的列,及其对应的特征向量.对这些特征向量使用遗传算法来选择最优特征组.两个实验验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 核独立分量分析(kica) 特征选择 类可分性 距离度量 遗传算法

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运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量 被引量：1

9

作者 王国庆 弓丽华 +3 位作者 王素方 孙晓丽 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期11-14,共4页

在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含... 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1. 展开更多

关键词 紫外-可见分光光度法 核独立成分分析 支持向量回归 色素含量

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KICA模型选择及其在消除脑电信号伪差中的应用

10

作者 杨辉华 王行愚 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期456-461,483,共7页

理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(K ICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数... 理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(K ICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数。实验结果表明:经模型选择后的K ICA能成功分离脑电信号中的心电伪差。 展开更多

关键词 核独立分量分析(kica) 模型选择 盲信号分离 脑电信号(EEG) 心电伪差

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眼电伪迹自动识别与去除的新方法 被引量：6

11

作者 李明爱 郭硕达 +2 位作者 田晓霞 杨金福 郝冬梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1032-1039,共8页

为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)... 为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的眼电自动去除方法,即(Fast Kernel Independent Wavelet Transform,FKIWT)方法.首先,利用Fast KICA方法对脑电信号进行分离得到独立成分,并以相关系数为依据识别出眼电伪迹;进而,基于DWT对眼电伪迹进行多分辨率分析,将逼近分量置零,而细节分量保持不变,使得重构所得眼电伪迹成分保留更多有用脑电信号;最后,利用Fast KICA逆变换重建眼电去除后的脑电信号.实验结果表明:FKIWT不仅有效改善了眼电过估计问题,增强了抗干扰能力和鲁棒性,而且在线性混合和非线性混合情况下,均得到较好的伪迹去除效果,特别是在非线性混合时优势更为明显,适合于实际在线应用. 展开更多

关键词 非线性混合模型 快速核独立成分分析 离散小波变换 眼电过估计 鲁棒性

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基于SVM的双层圆柱壳体机械振动噪声数据特征提取方法比较 被引量：4

12

作者 张志华 梁胜杰 +1 位作者 尹曰建 钟强晖 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期215-220,共6页

鉴于某双层圆柱壳体的机械振动噪声数据结构复杂、维数较高,工程上不宜直接分析,文章提出先对其进行特征提取后再进一步分析的思路,可有效简化数据结构,提高数据分析的准确度。选择工程上常用的主成分分析法(PCA)、核主成分分析法(KPCA... 鉴于某双层圆柱壳体的机械振动噪声数据结构复杂、维数较高,工程上不宜直接分析,文章提出先对其进行特征提取后再进一步分析的思路,可有效简化数据结构,提高数据分析的准确度。选择工程上常用的主成分分析法(PCA)、核主成分分析法(KPCA)与独立成分分析法(ICA)对文中高维机械振动噪声数据进行特征提取。利用支持向量机(SVM)的分类识别能力,对经特征提取后不同工况下的噪声数据进行分类识别。依据正确识别率大小比较三种方法的特征提取效果,以选择针对某双层圆柱壳体机械振动噪声数据合适的特征提取方法。结论可为深入分析某双层圆柱壳体机械振动噪声数据的规律特点打下良好基础。 展开更多

关键词 支持向量机 主成分分析法 核主成分分析法 独立成分分析法 机械振动噪声 特征提取

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基于离散小波变换和ICA支持向量机的人脸识别 被引量：2

13

作者 祝加雄 贺元骅 《电视技术》 北大核心 2014年第11期183-186,共4页

为了实现对具有不同光照、姿势和噪声的人脸进行识别并提高识别精度,设计了一种基于离散小波变换和最小二乘支持向量机的人脸识别方法。首先,采用二维离散小波变换对人脸图像进行压缩和降噪,以提取低频特征信息分量,然后采用快速独立成... 为了实现对具有不同光照、姿势和噪声的人脸进行识别并提高识别精度,设计了一种基于离散小波变换和最小二乘支持向量机的人脸识别方法。首先,采用二维离散小波变换对人脸图像进行压缩和降噪,以提取低频特征信息分量,然后采用快速独立成分分析法ICA对经过离散小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,以进一步减少人脸特征向量维数。在获取图像特征向量的基础上,采用径向基函数作为核函数,将训练样本数据输入最小二乘支持向量机进行训练以获得最终的分类模型。在ORL数据库下采用MATLAB仿真工具进行仿真,实验结果表明,该方法能有效地实现对人脸识别,与其他方法相比具有较高的识别精度。 展开更多

关键词 人脸识别 离散小波变换 独立成分分析 核函数 支持向量机

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