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基于核独立分量分析的齿轮箱故障诊断 被引量:13
1
作者 田昊 唐力伟 +1 位作者 田广 张彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期163-164,191,共3页
独立分量分析是近几年发展起来的基于信号高阶统计特性的分析方法,它是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术,但目前的算法在处理非线性变化的信号时还有一定的局限,而基于非线性函数空间的ICA方法—KICA,即核独立成分分析... 独立分量分析是近几年发展起来的基于信号高阶统计特性的分析方法,它是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术,但目前的算法在处理非线性变化的信号时还有一定的局限,而基于非线性函数空间的ICA方法—KICA,即核独立成分分析,可以解决这一问题。与传统的ICA方法相比,KICA方法具有更好的灵活性和鲁棒性。文章介绍了核独立分量的基本原理,并进行了仿真说明,最后结合包络阶次方法对齿轮箱实测的瞬态声音信号进行了分析,找到了故障特征,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 阶次分析 齿轮箱 故障诊断
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基于核独立分量分析的谐波责任划分 被引量:7
2
作者 杨雪萍 杨洪耕 +1 位作者 马晓阳 曾巧燕 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期109-114,共6页
为了更加准确地划分公共连接点的谐波责任,提出了一种基于核独立分量分析划分谐波责任的方法。首先采用核主分量分析算法对观测值进行白化和去均值处理,观测值的非高斯性增强;然后利用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离,得... 为了更加准确地划分公共连接点的谐波责任,提出了一种基于核独立分量分析划分谐波责任的方法。首先采用核主分量分析算法对观测值进行白化和去均值处理,观测值的非高斯性增强;然后利用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离,得到谐波电流和谐波阻抗估计值;最后根据谐波责任计算公式求得各谐波源对关注母线的谐波责任。在IEEE14节点配电系统上进行仿真测试,结果表明,本文方法与仅用独立分量分析方法相比,本文所提方法估计结果更准确。 展开更多
关键词 谐波责任 独立分量分析 非干预式 盲源分离
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核独立分量分析在机械振动信号分离中的应用 被引量:5
3
作者 刘婷婷 任兴民 杨永锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期108-113,共6页
针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿... 针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿真实验中通过比较KICA、ICA和传统KICA(DKICA)的分离信号与源信号之间的相关系数,文中介绍的KICA对混合信号分离处理具有更高的准确性和鲁棒性;实测数据实验验证,经过KICA处理的机械振动信号,其表征的振动信息更为单一,使得隐含的特征频率得到凸显,为进一步处理和分析奠定良好基础。 展开更多
关键词 机械振动信号 独立分量分析 独立分量分析 函数
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基于核独立分量分析的盲多用户检测算法 被引量:6
4
作者 刘晓志 冯大伟 +1 位作者 杨英华 秦树凯 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期778-781,共4页
针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而... 针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率. 展开更多
关键词 独立分量分析 多用户检测 牛顿迭代 混合函数 多址干扰
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应用核独立分量分析的电力用户负荷曲线估计 被引量:5
5
作者 韦琦 魏新劳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期103-107,共5页
提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分... 提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分量分析算法处理后,非高斯性增强。应用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离后,所得用户负荷需求曲线的估计值逼近实际值。与仅用独立分量分析方法的仿真结果相比,估计误差降低,相关系数增加。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 负荷曲线估计 分量分析 独立分量分析
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基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法 被引量:1
6
作者 李岩 王东风 韩璞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3318-3320,共3页
提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体... 提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在验证集上的泛化误差;然后取其中平均泛化误差最小的神经网络个体作为这一类的代表;最后经相对多数投票法得到集成的最终输出。实验结果表明,与其他集成方法相比,该方法具有较高的精确度和稳定性。 展开更多
关键词 独立分量分析 特征提取 模糊聚类 选择性聚类集成
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核独立分量分析的随机滤波剩余寿命预测模型 被引量:1
7
作者 张英波 贾云献 +1 位作者 邓士杰 邱国栋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第8期61-64,68,共5页
基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解。通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分... 基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解。通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分量分析进行特征降维,消除了各维数据之间相关性对模型预测精度的影响;建立了基于油液增量的滤波模型,并设计了极大似然估计方法求解模型参数;最后实例验证了模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 滤波模型 剩余寿命 独立分量分析 参数估计
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基于小波变换和核独立分量分析的遥感图像变化检测 被引量:3
8
作者 吴一全 曹照清 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期9-16,共8页
为了进一步提高基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题,提出了基于小波变换和核独立分量分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)的遥感图... 为了进一步提高基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题,提出了基于小波变换和核独立分量分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)的遥感图像变化检测方法。首先通过小波变换对遥感图像进行分解,得到由图像的高频分量和低频分量组成的分块向量,然后利用核函数将分块向量映射到高维特征空间中,再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的向量,最后根据分离出的向量中高频分量的差异自动分辨出变化分量。文章给出了遥感图像变化检测方法及近年提出的基于主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)、基于ICA、基于KICA三种变化检测方法的试验结果,并进行了分析和定量比较。试验结果表明,文中方法能更好地分离出遥感图像的变化信息,具有更高的精确度,并实现了变化检测的智能化。 展开更多
关键词 遥感图像 变化检测 独立分量分析 小波变换
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基于动态核独立分量分析的高含硫天然气净化过程异常检测与诊断
9
作者 李景哲 李太福 +1 位作者 辜小花 邱奎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2710-2714,共5页
目前高含硫天然气净化过程存在多参数动态相关的特性,导致基于静态多元统计过程监控方法对于异常状态检测效果较差。提出一种考虑参数时序自相关性的动态核独立分量分析(DKICA)异常检测与诊断方法。首先,引入自回归(AR)模型,通过参数辨... 目前高含硫天然气净化过程存在多参数动态相关的特性,导致基于静态多元统计过程监控方法对于异常状态检测效果较差。提出一种考虑参数时序自相关性的动态核独立分量分析(DKICA)异常检测与诊断方法。首先,引入自回归(AR)模型,通过参数辨识确定模型阶次,描述监控过程的时序自相关性;然后,将原始变量投影到核独立元空间,通过监控独立元对应的T2和SPE统计量是否超出正常状态设定的控制限,实现异常检测;最后计算所述T2统计量对原始变量的一阶偏导数,绘制贡献图实现异常诊断。以某高含硫天然气净化厂采集的数据进行分析,结果表明基于DKICA高含硫天然气净化过程异常检测精度要优于静态独立分量分析所得的检测精度。 展开更多
关键词 高含硫天然气 多变量过程 自回归模型 独立分量分析 异常检测与诊断
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一种含参数的概率密度核估计的独立分量分析算法
10
作者 贠亚男 郑茂 郑林华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2371-2375,2380,共6页
分析了盲源分离算法中互信息准则与概率密度核函数的关系,利用广义高斯模型,提出了一种基于含参数的核概率密度估计的独立分量分析算法。该算法利用观测样本求峰度,通过分段函数给出相应高斯指数值,并利用样本数据进一步修正源信号的概... 分析了盲源分离算法中互信息准则与概率密度核函数的关系,利用广义高斯模型,提出了一种基于含参数的核概率密度估计的独立分量分析算法。该算法利用观测样本求峰度,通过分段函数给出相应高斯指数值,并利用样本数据进一步修正源信号的概率密度函数,实现对分离信号评价函数的精确估计。在此评价函数基础上,采用互信息最小化准则,推导出分离矩阵的迭代更新规则。所提算法在一定程度上解决了ICA算法中信号评价函数估计的难题,且能对任意源混合信号进行有效盲分离,仿真实验验证了算法的性能。 展开更多
关键词 独立分量分析 互信息 评价函数 广义高斯分布 估计
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基于核独立分量分析的混合语音信号分离 被引量:1
11
作者 段承璋 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2009年第11期113-116,122,共5页
提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核函数ICA的原理和基本算法,然后利用该方法分离混合语音信号.实验结果表明:利用基于核独立分量分析的方法可以得到较为理想的波形.
关键词 独立分量分析 空间 声音信号 语音分离
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基于参数Parzen窗估计的独立分量分析 被引量:3
12
作者 成孝刚 姜华 +1 位作者 刘国庆 陈启美 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期485-488,共4页
在对盲源信号进行独立分量分析时,往往需要已知源信号的概率密度函数(PDF)。然而,由于源信号是未知的,一般事先很难知道其PDF。通常的做法是采用非参数的Parzen窗估计源信号的PDF。但是因为不同的信号具有不同的PDF,本文引入窗宽作为参... 在对盲源信号进行独立分量分析时,往往需要已知源信号的概率密度函数(PDF)。然而,由于源信号是未知的,一般事先很难知道其PDF。通常的做法是采用非参数的Parzen窗估计源信号的PDF。但是因为不同的信号具有不同的PDF,本文引入窗宽作为参数的Parzen窗来估计源信号PDF。用信息熵最小原则进行独立分量分析。模拟结果表明信号干扰比(SIR)明显提高。 展开更多
关键词 独立分量分析 密度估计 参数方法 Parzen窗密度估计
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基于粒子群优化核独立分量的特征降维算法及其应用研究 被引量:2
13
作者 孙磊 贾云献 +2 位作者 王卫国 张英波 赵劲松 《河北科技大学学报》 CAS 2013年第1期60-66,共7页
大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高斯数据,且计算量随信息维数呈指数增长,若直接用于预测模型则导致计算量异常庞大,不利于完成模型参数估... 大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高斯数据,且计算量随信息维数呈指数增长,若直接用于预测模型则导致计算量异常庞大,不利于完成模型参数估计和实现实时维修。针对上述问题,对核独立分量分析算法中关于核函数参数选择的盲目性,提出了用粒子群优化算法改进核参数选择过程的核独立分量分析算法,实现了高维状态信息的降维。最后,通过对某自行火炮发动机油液监测数据进行特征降维实例分析,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 独立分量分析 特征降维 油液光谱分析
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基于独立分量分析的脑电信号的眼电伪迹消除 被引量:3
14
作者 李营 艾玲梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期209-212,共4页
介绍了独立分量分析技术的基本概念和原理,及其具有代表性的基于负熵最大的快算独立分量分析算法和基于核空间的独立分量分析算法,并分别对脑电中的眼电伪迹进行去除。通过仿真实验表明了独立分量分析算法较快速独立分量分析算法能更好... 介绍了独立分量分析技术的基本概念和原理,及其具有代表性的基于负熵最大的快算独立分量分析算法和基于核空间的独立分量分析算法,并分别对脑电中的眼电伪迹进行去除。通过仿真实验表明了独立分量分析算法较快速独立分量分析算法能更好去除眼电伪迹,具有较好准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 独立分量分析 脑电信号 快速独立分量分析 独立分量分析
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基于典型相关分析的独立分量分析对照函数构建方法研究 被引量:1
15
作者 黄忠朝 陈裕泉 潘敏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2591-2595,2599,共6页
本文根据典型相关分析的特征,并结合近年来的研究热点———核学习的有关理论,提出了一种在可再生核Hilbert空间为独立分量分析构建对照函数的新方法,并证明其与以前提出的普通对照函数一样,具备统计相关测度函数所需的满意数学特征.通... 本文根据典型相关分析的特征,并结合近年来的研究热点———核学习的有关理论,提出了一种在可再生核Hilbert空间为独立分量分析构建对照函数的新方法,并证明其与以前提出的普通对照函数一样,具备统计相关测度函数所需的满意数学特征.通过对各种源分布的分离结果仿真表明,该方法比现有的其他方法具有更好的鲁棒性和灵活性. 展开更多
关键词 典型相关分析 可再生Hilbert空间 对照函数 独立分量分析
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基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测 被引量:5
16
作者 辜小花 李景哲 +2 位作者 李太福 唐海红 刘兴华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期166-173,共8页
石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数... 石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。 展开更多
关键词 泄漏检测 动态独立分量分析 联合指标 石油管道 计算机模拟
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基于KPCA及最佳鉴别独立分量的人脸识别方法 被引量:2
17
作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期551-556,共6页
首先分析了独立分量分析(ICA)在人脸识别应用中存在的一些问题,然后从3个方面对基于独立分量分析的人脸识别方法进行了改进:首先利用KPCA将人脸映射到特征空间,在特征空间进行ICA得到相对于原样本的非线性独立分量,从而得到一种非线性... 首先分析了独立分量分析(ICA)在人脸识别应用中存在的一些问题,然后从3个方面对基于独立分量分析的人脸识别方法进行了改进:首先利用KPCA将人脸映射到特征空间,在特征空间进行ICA得到相对于原样本的非线性独立分量,从而得到一种非线性独立分量分析的方法;其次,定义了Fisher鉴别信息作为选取最佳鉴别独立分量的准则;最后,提出了一种用最佳独立分量表示待识别人脸图像的方法,克服了用直接投影得到的特征不准确的问题.基于ORL人脸数据库的实验表明,利用此改进的非线性最佳鉴别ICA方法,可以得到优于FLDA方法的识别性能,且在特征数较少时仍能得到较好的识别稳定性. 展开更多
关键词 人脸识别 独立分量分析 分量分析 最佳鉴别分析
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基于KICA‑CIM的电能计量设备HPLC通信单元运行质量评估体系 被引量:2
18
作者 黄瑞 邓汉钧 +4 位作者 刘谋海 樊芮 陈浩 孙辰昊 刘昊东 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期84-92,共9页
针对电能计量设备中高速电力线载波通信(high speed power line carrier communication,HPLC)单元现场的运行质量评估需求,提出一种基于核独立分量分析-部件关键度(kernel independent component analysis⁃component importance measure... 针对电能计量设备中高速电力线载波通信(high speed power line carrier communication,HPLC)单元现场的运行质量评估需求,提出一种基于核独立分量分析-部件关键度(kernel independent component analysis⁃component importance measure,KICA⁃CIM)多模型集成的评估方法。首先,整合分析典型客户侧计量设备本地物联应用场景、通信技术的主要性能影响因素,综合构建物联场景性能评价的普适性指标库;其次,面向运行场景中的多源、异构、高维数据环境,一方面利用KICA处理非线性特征并求解主成分,计算各指标的个体权重,另一方面利用CIM模型区别衡量各指标评价结果对整体评估效果的不同影响程度,对指标进行重要性赋权,确定每个指标的作用权重。通过组合赋权模型实施整合,实现运行质量的全面评估;最后,利用某地区电能计量设备数据,验证所提出方法的可行性和有效性,有利于改善评估结果的准确性与合理性。 展开更多
关键词 高速电力线载波通信单元 评估体系 独立分量分析 部件关键度
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基于数据特性分析的多变量过程监测 被引量:4
19
作者 张淑美 王福利 +1 位作者 王姝 李嫱嫱 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期609-613,619,共6页
以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据... 以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据特性的分析方法,通过参数寻优并逐步剔除线性相关变量组的方法,实现多变量过程线性非线性的自动判别.仿真分析表明所提方法可以根据数据特点及各算法的适用条件自动选择适当的监测算法,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 变量相关关系 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 主成分分析(KPCA) 独立成分分析(kica)
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基于KICA-RVM的大坝缺失监测数据插值方法 被引量:13
20
作者 王娟 杨杰 程琳 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第1期197-201,共5页
监测数据的缺失会给大坝的健康监控带来困难,因此,需要采用科学合理的插补方法对缺失数据进行插补,从而获取完整可靠的监测数据。根据测点的空间相关性,本文提出一种基于核独立分量分析(KICA)和关联向量机(RVM)相结合的大坝缺失监测数... 监测数据的缺失会给大坝的健康监控带来困难,因此,需要采用科学合理的插补方法对缺失数据进行插补,从而获取完整可靠的监测数据。根据测点的空间相关性,本文提出一种基于核独立分量分析(KICA)和关联向量机(RVM)相结合的大坝缺失监测数据插值方法。KICA-RVM采用KICA对原始自变量进行非线性变换并提取独立分量,形成特征自变量,通过特征值谱分析确定最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰;采用RVM对KICA变换后的样本数据进行回归建模,从而获得强非线性表达能力且性能良好的模型。通过对某工程大坝监测资料进行分析,结果表明该插值方法具有良好的插值精度及稳定性。 展开更多
关键词 大坝安全监测 独立分量分析 相关向量机 插值方法
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