期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于一种自适应核学习的KECA子空间故障特征提取
被引量：
3
1
作者
张伟
许爱强
平殿发
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期863-868,874,共7页
核属性约简方法对于去除冗余信息,调整数据非线性结构具有独特的优势.针对航空电子设备故障诊断中有效特征提取困难,核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自适应核函数优化学习的核熵元分析(kernel entropy com...
核属性约简方法对于去除冗余信息,调整数据非线性结构具有独特的优势.针对航空电子设备故障诊断中有效特征提取困难,核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自适应核函数优化学习的核熵元分析(kernel entropy component analysis,KECA)特征提取方法.首先针对一种自适应核函数基于改进的Fisher核矩阵测量准则建立了一种面向多分类任务的核函数优化框架,然后将优化结果与KECA相结合,通过在KECA特征子空间中选择对输入数据Renyi熵估计有较大贡献的核矩阵特征向量来实现故障特征提取.实验结果表明,本文方法不仅提升了分类精度,而且对噪声具有一定的抑制作用,具有良好的泛化性能.
展开更多
关键词
核熵元分析
Fisher区别
分析
自适应
核
函数
特征提取
故障识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于一种自适应核学习的KECA子空间故障特征提取
被引量：
3
1
作者
张伟
许爱强
平殿发
机构
海军航空工程学院科研部
海军航空工程学院电子信息工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期863-868,874,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571454)
国家部委预研基金资助项目(9140A27020214JB14435)
文摘
核属性约简方法对于去除冗余信息,调整数据非线性结构具有独特的优势.针对航空电子设备故障诊断中有效特征提取困难,核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自适应核函数优化学习的核熵元分析(kernel entropy component analysis,KECA)特征提取方法.首先针对一种自适应核函数基于改进的Fisher核矩阵测量准则建立了一种面向多分类任务的核函数优化框架,然后将优化结果与KECA相结合,通过在KECA特征子空间中选择对输入数据Renyi熵估计有较大贡献的核矩阵特征向量来实现故障特征提取.实验结果表明,本文方法不仅提升了分类精度,而且对噪声具有一定的抑制作用,具有良好的泛化性能.
关键词
核熵元分析
Fisher区别
分析
自适应
核
函数
特征提取
故障识别
Keywords
kernel entropy component analysis
Fisher discrimination analysis
adaptive kernel
feature extraction
fault identification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V24 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一种自适应核学习的KECA子空间故障特征提取
张伟
许爱强
平殿发
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
