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一种基于向量空间模型的改进文本分类算法
被引量：
2
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作者
牛玲
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第6期63-64,67,共3页
探讨了基于向量空间模型的文本分类技术,通过规范化向量空间模型术语,论述了向量空间模型中TD-IDF向量化文档的不足;提出基于位置等因素的权重改进算法;借助扩展的潜在语义索引算法KLSC和辅助主题词表来消除模型很难处理一词多义、一义...
探讨了基于向量空间模型的文本分类技术,通过规范化向量空间模型术语,论述了向量空间模型中TD-IDF向量化文档的不足;提出基于位置等因素的权重改进算法;借助扩展的潜在语义索引算法KLSC和辅助主题词表来消除模型很难处理一词多义、一义多词的现象;根据用户个性化的服务需求,给出了个性化服务的意见。
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向量空间模型
文本分类
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潜
在语义
索引
核潜在语义索引
算法
主题词
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职称材料
题名
一种基于向量空间模型的改进文本分类算法
被引量：
2
1
作者
牛玲
机构
亳州师范高等专科学校
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第6期63-64,67,共3页
文摘
探讨了基于向量空间模型的文本分类技术,通过规范化向量空间模型术语,论述了向量空间模型中TD-IDF向量化文档的不足;提出基于位置等因素的权重改进算法;借助扩展的潜在语义索引算法KLSC和辅助主题词表来消除模型很难处理一词多义、一义多词的现象;根据用户个性化的服务需求,给出了个性化服务的意见。
关键词
向量空间模型
文本分类
信息检索
潜
在语义
索引
核潜在语义索引
算法
主题词
分类号
G252.7 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于向量空间模型的改进文本分类算法
牛玲
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006
2
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