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核正交偏最小二乘在代谢组学数据分析中的应用
被引量：
6
1
作者
李俊南
侯艳
李康
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第1期14-17,共4页
目的探索核正交偏最小二乘方法的特点及其在代谢组学数据分析中的应用。方法通过模拟实验和真实代谢组学数据,评价核正交偏最小二乘方法的模型预测能力及其可视化效果。结果模拟数据分析表明,当数据间存在线性关系时,KOPLS与传统的线性O...
目的探索核正交偏最小二乘方法的特点及其在代谢组学数据分析中的应用。方法通过模拟实验和真实代谢组学数据,评价核正交偏最小二乘方法的模型预测能力及其可视化效果。结果模拟数据分析表明,当数据间存在线性关系时,KOPLS与传统的线性OPLS具有相同的效果;当数据间存在非线性关系时,KOPLS具有相对更高的预测能力,得分图的可视化效果更好。实际数据分析结果显示,应用KOPLS能够提高模型预测能力和改善可视化效果。结论对于高维非线性关系的代谢组学数据更适合使用KOPLS方法。
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关键词
核正交偏最小二乘
非线性
代谢组学
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职称材料
题名
核正交偏最小二乘在代谢组学数据分析中的应用
被引量：
6
1
作者
李俊南
侯艳
李康
机构
哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第1期14-17,共4页
基金
高等学校博士学科专项基金(20122307110004)
国家自然科学基金资助(81172767)
文摘
目的探索核正交偏最小二乘方法的特点及其在代谢组学数据分析中的应用。方法通过模拟实验和真实代谢组学数据,评价核正交偏最小二乘方法的模型预测能力及其可视化效果。结果模拟数据分析表明,当数据间存在线性关系时,KOPLS与传统的线性OPLS具有相同的效果;当数据间存在非线性关系时,KOPLS具有相对更高的预测能力,得分图的可视化效果更好。实际数据分析结果显示,应用KOPLS能够提高模型预测能力和改善可视化效果。结论对于高维非线性关系的代谢组学数据更适合使用KOPLS方法。
关键词
核正交偏最小二乘
非线性
代谢组学
Keywords
Kernel orthogonal projections to latent structures
Non-linear
Metabonomics
分类号
O241.5 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核正交偏最小二乘在代谢组学数据分析中的应用
李俊南
侯艳
李康
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015
6
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