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核模糊C均值聚类算法优选BDS-3三频组合观测值被引量：5: 1; 作者田睿范祥祥 +2 位作者戴影孙宪兵董绪荣《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期686-697,共12页; 目前对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)三频组合观测值优选的研究,主要集中在全球定位系统(global positioning system,GPS)和北斗二号(beidou navigation satellite system,BDS-2)上,对BDS-3的研究相对较... 展开更多; 关键词三频组合观测值改进的核模糊c均值聚类算法矩阵变换法模糊度固定; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半监督KFCM及邻域信息的遥感图像分类算法被引量：1: 2; 作者宋文刘升肖建于《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期123-129,共7页; 针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题,提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域信息的模糊C-均值遥感图像分类算法。该算法基于遥感图像的光谱特征空间,根据地物的地表反射率大小进行聚... 展开更多; 关键词遥感半监督图像分类空间邻域核模糊c均值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法被引量：19: 3; 作者毕凤荣汤代杰 +3 位作者张立鹏李鑫马腾杨晓《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期853-858,1018,1019,共8页; 针对柴油机的故障诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与核模糊C均值聚类算法(kernel fuzzy C-means clustering,简称KFCM)联合的故障诊断方法。首先,针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行... 展开更多; 关键词柴油机振动信号故障诊断变分模态分解核模糊c均值聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Canopy的KFCM聚类优化算法被引量：4: 4; 作者吴辰文李壮梁雨欣《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期444-451,共8页; 在以模糊集为理论支持的聚类算法中,KFCM(kernel fuzzy c-means clustering)是一种对核函数进行优化的模糊聚类算法。KFCM算法需要人为指定数据的分类个数,对数据噪声敏感会降低其性能,且类边缘数据点相互影响会导致分类错误。针对这些... 展开更多; 关键词 canopy粗聚类核模糊c均值算法模糊集理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

相对变换KFCM的变压器油击穿电压预测被引量：2: 5; 作者熊印国《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期2035-2040,共6页; 针对变压器油击穿电压在线测量困难,基于多模型结构可以提高预测精度和鲁棒性的思想,提出基于相对变换核模糊C均值聚类（Kernel Fuzzy C-means, KFCM）算法的变压器油击穿电压预测建模方法。首先,采用相对变换将原始数据空间变换到相对... 展开更多; 关键词击穿电压相对变换核模糊c均值聚类算法核主元分析最小二乘支持向量机预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种地球站异常检测系统的设计与实现: 6; 作者陈宁军罗隽肖佳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期95-98,共4页; 随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要。针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异... 展开更多; 关键词异常检测地球站行为聚类分析核函数的模糊c均值算法最优划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核模糊C均值聚类算法优选BDS-3三频组合观测值被引量：5: 1; 作者田睿范祥祥戴影孙宪兵董绪荣; 机构航天工程大学航天信息学院中国人民解放军沈阳市勘察测绘研究院有限公司; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期686-697,共12页; 基金国家自然科学基金(41574010)资助课题; 文摘目前对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)三频组合观测值优选的研究,主要集中在全球定位系统(global positioning system,GPS)和北斗二号(beidou navigation satellite system,BDS-2)上,对BDS-3的研究相对较少。为克服以往聚类优选算法中存在的仅适用于类球形簇、聚类数目和初始聚类中心的确定主观性强、对离群点敏感、易陷于局部最优等不足,提出一种改进的核模糊C均值聚类算法,引入核函数与抑制离群点的新距离度量,基于多类广义核极化准则优化核参数,用改进爬山法确定聚类数目与初始聚类中心。然后,以模糊C均值聚类算法为对照进行了对比实验,在短、长两种基线下分别解算组合模糊度。通过对优选所得代表性组合的模糊度固定成功率进行对比分析,验证了该算法的可行性与算法改进的有效性。; 关键词三频组合观测值改进的核模糊c均值聚类算法矩阵变换法模糊度固定; Keywords triple-frequency combination kernel-based fuzzy c-means clustering algorithm based on parameters optimization matrix transformation algorithm ambiguities fixing; 分类号 P288.4 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半监督KFCM及邻域信息的遥感图像分类算法被引量：1: 2; 作者宋文刘升肖建于; 机构淮北师范大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期123-129,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61102117) 安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2012Z355); 文摘针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题,提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域信息的模糊C-均值遥感图像分类算法。该算法基于遥感图像的光谱特征空间,根据地物的地表反射率大小进行聚类;在聚类迭代过程中,考虑到像素单元空间邻域的相关性,根据空间邻域信息加权调整像素点的隶属度大小;引入了核理论,解决遥感图像分类的非线性问题,使用内核诱导距离取代原模糊C-均值中的欧氏距离,优化图像样本特征;算法还使用了半监督分类技术,充分利用少量的已知标记信息,达到提高分类精度的目的。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度,有效抑制噪声干扰,减少了迭代次数和时间。; 关键词遥感半监督图像分类空间邻域核模糊c均值算法; Keywords remote sensing semi-supervised image classification spatial relationship Kernel Fuzzy c-Means（KFcM）; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法被引量：19: 3; 作者毕凤荣汤代杰张立鹏李鑫马腾杨晓; 机构天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津内燃机研究所; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期853-858,1018,1019,共8页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)。; 文摘针对柴油机的故障诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与核模糊C均值聚类算法(kernel fuzzy C-means clustering,简称KFCM)联合的故障诊断方法。首先,针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行了自适应优化;然后,从优化VMD算法的分解结果中选取3个关键分量计算最大奇异值,并将其作为3维的特征向量输入KFCM算法中进行分类识别;最后,对仿真信号以及某型柴油机的模拟故障实验信号使用优化VMD、传统VMD和经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)方法分别进行分解与识别。结果表明,笔者提出的方法明显改善了模态混叠现象,提高了模式识别的诊断正确率,提出的联合算法具有更好的应用前景。; 关键词柴油机振动信号故障诊断变分模态分解核模糊c均值聚类算法; Keywords diesel engine vibration signal fault diagnosis variational mode decomposition(VMD) kernel fuzzy c-means clustering(KFcM); 分类号 TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Canopy的KFCM聚类优化算法被引量：4: 4; 作者吴辰文李壮梁雨欣; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期444-451,共8页; 基金国家自然科学基金(61762057)。; 文摘在以模糊集为理论支持的聚类算法中,KFCM(kernel fuzzy c-means clustering)是一种对核函数进行优化的模糊聚类算法。KFCM算法需要人为指定数据的分类个数,对数据噪声敏感会降低其性能,且类边缘数据点相互影响会导致分类错误。针对这些问题,该文提出一种改进的C-KFCM模糊算法,先用Canopy粗聚类算法给出数据集大致的分类数,接着在聚类部分使用KFCM算法。改进了原KFCM算法的隶属度函数,在噪声点和边缘数据的隶属度中引入其邻域数据的隶属度平均值,使数据中的噪声对算法的影响减小或消失。实验结果表明,改进的C-KFCM算法能自动确定分类数,并且与原KFCM算法相比,C-KFCM将平均准确率提高了0.09%,且聚类效果更稳定。; 关键词 canopy粗聚类核模糊c均值算法模糊集理论; Keywords canopy coarse clustering KFcM fuzzy set theory; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相对变换KFCM的变压器油击穿电压预测被引量：2: 5; 作者熊印国; 机构宜春学院物理科学与工程技术学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期2035-2040,共6页; 基金国家自然科学基金(51366013); 文摘针对变压器油击穿电压在线测量困难,基于多模型结构可以提高预测精度和鲁棒性的思想,提出基于相对变换核模糊C均值聚类（Kernel Fuzzy C-means, KFCM）算法的变压器油击穿电压预测建模方法。首先,采用相对变换将原始数据空间变换到相对空间,抑制数据噪音,提高数据之间的可区分性;在相对空间中利用KFCM算法将样本划分成不同的子类,同时,对KFCM核参数和聚类数采用差分进化算法进行优化;然后,利用核主元分析（Kernel Principal Component Analysis, KPCA）对相对空间进行特征提取,降低数据维数、提取数据非线性主元作为各子类构建的最小二乘支持向量机（Least Squares SVM, LSSVM）模型的输入;最后,对子类LSSVM综合加权得到最终输出。将所提出的方法与KFCMLSSVM方法进行比较,实验结果表明所提方法具有良好的预测精度和泛化性能。; 关键词击穿电压相对变换核模糊c均值聚类算法核主元分析最小二乘支持向量机预测; Keywords Breakdown voltage relative transformation kernel fuzzy c-means clustering algorithm kernelprincipal component analysis least squares support vector machine prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种地球站异常检测系统的设计与实现: 6; 作者陈宁军罗隽肖佳; 机构南京陆军指挥学院作战实验中心海军指挥学院浦口分院信息战研究教育中心江苏省军区连云港警备区炮兵团; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期95-98,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.60603029)~~; 文摘随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要。针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异常检测系统。提出了一种改进的KFCM聚类异常检测算法,该算法可获得局部最优划分。实验结果表明,改进后的算法具有更好的聚类效果,系统达到了较好的检测性能。; 关键词异常检测地球站行为聚类分析核函数的模糊c均值算法最优划分; Keywords anomaly detection station behavior clustering analysis Kenerl Fuzzy c Means（KFcM） best partition; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	核模糊C均值聚类算法优选BDS-3三频组合观测值	田睿范祥祥戴影孙宪兵董绪荣	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于半监督KFCM及邻域信息的遥感图像分类算法	宋文刘升肖建于	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法	毕凤荣汤代杰张立鹏李鑫马腾杨晓	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2020	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Canopy的KFCM聚类优化算法	吴辰文李壮梁雨欣	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	相对变换KFCM的变压器油击穿电压预测	熊印国	《控制工程》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种地球站异常检测系统的设计与实现	陈宁军罗隽肖佳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料