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首都机场航班延误分布规律分析
被引量：
10
1
作者
杨文东
黄鹂诗
刘万明
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期199-204,共6页
近年来航班延误现象愈演愈烈,严重影响旅客、机场和航空公司的利益.受天气、管制、人为因素的影响,难以彻底消除航班延误,但可以探究航班延误的内在原因及其发展规律,减少或避免不必要的损失.通过对首都机场的追踪统计,分析不同航空公...
近年来航班延误现象愈演愈烈,严重影响旅客、机场和航空公司的利益.受天气、管制、人为因素的影响,难以彻底消除航班延误,但可以探究航班延误的内在原因及其发展规律,减少或避免不必要的损失.通过对首都机场的追踪统计,分析不同航空公司、不同时段的延误时长、延误率和延误波动;建立一天延误时长分布的核概率密度函数,证明在以往机场仿真时将延误时长分布看作是正态分布并不合理;提出直接利用延误总时长拟合最佳窗宽的方法.结果表明,该方法精度达到航班延误规律分析要求,可以为不正常航班情形下的运行调度和恢复提供参考.
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关键词
航空运输
航班延误
延误时长分布
核概率密度函数
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职称材料
结合稳健估计和Meanshift的视频目标跟踪算法
被引量：
11
2
作者
朱闻亚
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第2期177-182,共6页
针对Meanshift目标跟踪算法对强噪声环境敏感的问题,提出了一种结合稳健估计和传统Meanshift的修正Meanshift算法.通过稳健估计修正传统Meanshift算法的核概率密度函数,提升Meanshift算法的鲁棒性.针对信噪比分别为60、30和0 db的仿真数...
针对Meanshift目标跟踪算法对强噪声环境敏感的问题,提出了一种结合稳健估计和传统Meanshift的修正Meanshift算法.通过稳健估计修正传统Meanshift算法的核概率密度函数,提升Meanshift算法的鲁棒性.针对信噪比分别为60、30和0 db的仿真数据,将传统Meanshift算法和修正Meanshift算法的跟踪轨迹准确性和精度进行对比.结果表明,修正Meanshift算法能够实现目标准确跟踪,且跟踪位置的相对误差在1%以下.对于实际运动目标视频数据,所提算法也可以实现实时跟踪定位,克服了传统Meanshift算法目标跟踪丢失的问题.
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关键词
稳健估计
均值偏移
目标追踪
噪声
核概率密度函数
中位数
误差
视频
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职称材料
题名
首都机场航班延误分布规律分析
被引量：
10
1
作者
杨文东
黄鹂诗
刘万明
机构
南京航空航天大学民航学院
中国民用航空局运输司
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期199-204,共6页
基金
国家软科学研究项目(2011GXQ4B023)
文摘
近年来航班延误现象愈演愈烈,严重影响旅客、机场和航空公司的利益.受天气、管制、人为因素的影响,难以彻底消除航班延误,但可以探究航班延误的内在原因及其发展规律,减少或避免不必要的损失.通过对首都机场的追踪统计,分析不同航空公司、不同时段的延误时长、延误率和延误波动;建立一天延误时长分布的核概率密度函数,证明在以往机场仿真时将延误时长分布看作是正态分布并不合理;提出直接利用延误总时长拟合最佳窗宽的方法.结果表明,该方法精度达到航班延误规律分析要求,可以为不正常航班情形下的运行调度和恢复提供参考.
关键词
航空运输
航班延误
延误时长分布
核概率密度函数
Keywords
air transportation
flight delay
delay duration distribution
kernel density evaluation function
分类号
U15 [交通运输工程]
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职称材料
题名
结合稳健估计和Meanshift的视频目标跟踪算法
被引量：
11
2
作者
朱闻亚
机构
武汉大学经济与管理学院
义乌工商职业技术学院机电信息学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第2期177-182,共6页
基金
浙江省高等教育教学改革项目(JG2015343)
文摘
针对Meanshift目标跟踪算法对强噪声环境敏感的问题,提出了一种结合稳健估计和传统Meanshift的修正Meanshift算法.通过稳健估计修正传统Meanshift算法的核概率密度函数,提升Meanshift算法的鲁棒性.针对信噪比分别为60、30和0 db的仿真数据,将传统Meanshift算法和修正Meanshift算法的跟踪轨迹准确性和精度进行对比.结果表明,修正Meanshift算法能够实现目标准确跟踪,且跟踪位置的相对误差在1%以下.对于实际运动目标视频数据,所提算法也可以实现实时跟踪定位,克服了传统Meanshift算法目标跟踪丢失的问题.
关键词
稳健估计
均值偏移
目标追踪
噪声
核概率密度函数
中位数
误差
视频
Keywords
robust estimation
Meanshift
target tracking
noise
kernel probability density function
median
error
video
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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1
首都机场航班延误分布规律分析
杨文东
黄鹂诗
刘万明
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013
10
在线阅读
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职称材料
2
结合稳健估计和Meanshift的视频目标跟踪算法
朱闻亚
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017
11
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职称材料
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