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基于物联网技术的沂水核桃园智慧化精准管理
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作者 王文武 李正武 《农业工程技术》 2025年第17期73-74,共2页
该文构建了基于LoRaWAN组网的多源感知系统,通过在核桃园内部署SEN0161土壤pH传感器等设备,以10分钟/次的采样频率采集环境与生物数据。结合随机森林算法(准确率达92%),建立“环境阈值-生物行为-历史数据”三维预警机制,创新性提出核桃... 该文构建了基于LoRaWAN组网的多源感知系统,通过在核桃园内部署SEN0161土壤pH传感器等设备,以10分钟/次的采样频率采集环境与生物数据。结合随机森林算法(准确率达92%),建立“环境阈值-生物行为-历史数据”三维预警机制,创新性提出核桃园病虫害精准防控模型。2023年在沂水300亩(1亩=1/15 hm^(2))试验园开展对照试验,结果显示:相较于传统管理模式,物联网组病虫害发生率降低40%(对照组为32.7%),优质果率提升至70%(对照组52%),亩均增收1200元,投资回收期仅2.8年。该系统为经济林果数字化管理提供了可复制的技术范式,对推动核桃产业智能化升级具有重要意义。 展开更多
关键词 物联网监测 大数据分析 核桃病虫害预警 沂水核桃 智慧化管理
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