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基于GA-BP神经网络的新疆南疆核桃树生长模型研究
1
作者
陈杰
《无线互联科技》
2024年第4期16-18,22,共4页
文章提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的核桃树生长模型来预测核桃树的树高、胸径的方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值建立GA-BP模型,与多元线性回归模型的预测结果进行比较。结果表明:采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测...
文章提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的核桃树生长模型来预测核桃树的树高、胸径的方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值建立GA-BP模型,与多元线性回归模型的预测结果进行比较。结果表明:采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测精度,对核桃树生长预测具有指导意义。
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关键词
遗传算法
DB神经网络
GA-BP
模型
核桃树生长模型
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题名
基于GA-BP神经网络的新疆南疆核桃树生长模型研究
1
作者
陈杰
机构
塔里木大学
出处
《无线互联科技》
2024年第4期16-18,22,共4页
基金
塔里木大学校长基金项目,项目名称:南疆核桃树生长模型研究,项目编号:TDZKYB202202。
文摘
文章提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的核桃树生长模型来预测核桃树的树高、胸径的方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值建立GA-BP模型,与多元线性回归模型的预测结果进行比较。结果表明:采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测精度,对核桃树生长预测具有指导意义。
关键词
遗传算法
DB神经网络
GA-BP
模型
核桃树生长模型
Keywords
genetic algorithm
DB neural network
GA-BP model
walnut tree growth model
分类号
S664.1 [农业科学—果树学]
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作者
出处
发文年
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1
基于GA-BP神经网络的新疆南疆核桃树生长模型研究
陈杰
《无线互联科技》
2024
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