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题名基于灰关系分析的模糊聚类
被引量：2
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作者
生佳根
刘思峰
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
江苏科技大学经济管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2010年第3期493-496,共4页
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文摘
灰关系分析（Grey relational analysis,GRA））能够度量参考样本和比较样本间的相似性而广泛应用于聚类算法中,但目前基于GRA的聚类方法对灰关系阈值的设定采用尝试法,难以刻画信息的完全度。为此,本文将灰关系分析所学习的相似性度量嵌入到流行的模糊聚类算法中,从而提出了基于灰关系分析的模糊聚类方法。分析了灰关系性质和核机理论相似性基础之上,由灰色理论中的灰关系衍生出一种新型核——灰关系核,同时,也由核机理论诱导出一种新的灰关系度量,从而构建了灰关系分析和核机理论间的一条联系纽带。UCI数据集上的模拟实验验证了基于灰关系分析的模糊聚类方法和所提灰关系度量的有效性。
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关键词
灰关系分析
相似性
模糊聚类
核机理论
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Keywords
grey relational analysis（GRA）
similarity
fuzzy clustering
kernel method
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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