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基于核的最小均方误差改进算法及其应用被引量：1: 1; 作者赵英男吴知金士伟《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期179-182,共4页; 传统基于核的最小均方误差(KMSE)算法在进行人脸识别时,需要求解多个方程,计算量较大。为此,提出一种用于多类识别的基于核的多元最小均方误差(KMSEMC)算法,该算法只需一个方程即可。在AR人脸库上的实验及数据分析表明,该算法在时间复... 展开更多; 关键词模式识别人脸识别最小均方误差算法基于核的最小均方误差算法时间复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种快速KMSE算法及其在异常入侵检测中的应用被引量：1: 2; 作者范自柱徐勇 +1 位作者徐保根朱旗《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期90-94,共5页; 为提高核最小均方误差(Kernel Minimum Squared Error,KMSE)方法的计算效率,利用特征空间中不相关的样本矢量("基样本"),提出了一种快速KMSE算法,并利用"基样本"与一个样本间的核函数对该样本抽取特征.在入侵检测... 展开更多; 关键词核最小均方误差鉴别分析快速算法线性相关入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于准则的KMSE分类模型的改造: 3; 作者池艳广《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期46-48,共3页; 在再生核理论基础之上,可认为KMSE模型对应的特征空间的鉴别向量可以表示为部分训练样本的线性组合。可据此对一般的KMSE方法(GKMSE)通过某些手段加以改进。文章的准则被首次提出并应用于KMSE的改造,据此提出的改进的KMSE方法在很大程... 展开更多; 关键词核最小均方误差(KMSE) 再生核改进的核最小均方差鉴别向量; 在线阅读下载PDF 职称材料