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核特征抽取的反馈神经网络的探索及应用
1
作者
孙祥
倪勇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期394-397,共4页
文章通过组合反馈神经网络和特征层抽取建立一个新型的神经网络预测模型,使用了核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比较;通过对合肥工业大学毕业生就业流向的预测和数据验证,结果表明,上述方法在预测的运算精度和速度方面均优于...
文章通过组合反馈神经网络和特征层抽取建立一个新型的神经网络预测模型,使用了核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比较;通过对合肥工业大学毕业生就业流向的预测和数据验证,结果表明,上述方法在预测的运算精度和速度方面均优于单纯的反馈神经网络,并且含有"核心"的成分分析方法效果优于普通成分分析。
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关键词
反馈神经网络
核
特征
抽取
就业流向
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职称材料
风暴的多普勒雷达自动识别
被引量：
22
2
作者
胡胜
顾松山
+1 位作者
庄旭东
罗慧
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期796-808,共13页
3种基于雷达的风暴自动识别方法:(1)美国WSR-88D Build 7.0风暴算法,它利用多个预设阈值来检验回波的强度和连续性,以构造具有三维连续结构的风暴,该方法在风暴合并、分裂以及多个单体相距较近时误差较大。(2)为美国WSR-88D Biuld 9.0...
3种基于雷达的风暴自动识别方法:(1)美国WSR-88D Build 7.0风暴算法,它利用多个预设阈值来检验回波的强度和连续性,以构造具有三维连续结构的风暴,该方法在风暴合并、分裂以及多个单体相距较近时误差较大。(2)为美国WSR-88D Biuld 9.0风暴算法(B9SI),它用7个反射率因子识别阈值替代此前唯一的一个反射率因子阈值,增加了特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D分量。该方法在面对成串或成簇多单体时,能够识别出多个单体核,并准确定位。B9SI没有考虑反射率因子纹理结构和空间梯度的变化,也没有利用径向速度资料,因此无法描述风暴对流的发展状况。(3)CSI方法,它在降低B9SI反射率因子识别阈值的基础上,利用模糊逻辑技术对B9SI输出结果和雷达基资料做进一步的处理,以计算描述风暴对流发展强弱的对流指数。CSI首先提取一组最能描述风暴对流性特征的物理量,包括反射率因子纹理结构、反射率因子空间变化率、垂直积分含水量和径向速度标准方差,并分配权重;其次,利用每一个物理量的统计结果,结合其物理意义,设计出相应的隶属函数,以计算风暴与该物理量描述的对流性特征相匹配的概率;最后对多个概率值进行加权平均即得对流指数。此外,计算了2004年8月11日发生在广州的超级单体演变过程中的对流指数,分析表明:对流指数两次加大对应了超级单体的合并增长和辐合增长过程;风暴最强盛时对流指数为0.744;随后对流指数减小,雷达观测到的最大反射率因子对应高度明显降低,地面上开始出现大范围的强降水。
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关键词
风暴识别
核抽取
模糊逻辑技术
对流指数
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职称材料
临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用
被引量：
24
3
作者
胡胜
罗兵
+2 位作者
黄晓梅
梁巧倩
沃伟峰
《气象》
CSCD
北大核心
2010年第1期54-58,共5页
介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强...
介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴,该方法在面对成串或成簇多单体时,能够分离多个单体核,并准确定位。在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置。在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用。分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快。
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关键词
风暴识别
核抽取
风暴追踪
风暴预报
平均绝对误差
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职称材料
题名
核特征抽取的反馈神经网络的探索及应用
1
作者
孙祥
倪勇
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学仪器科学与光电学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期394-397,共4页
基金
安徽省教育厅人文社会科学研究资助项目(2006sk004)
教育部人文社会科学研究资助项目(07ja880037)
文摘
文章通过组合反馈神经网络和特征层抽取建立一个新型的神经网络预测模型,使用了核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比较;通过对合肥工业大学毕业生就业流向的预测和数据验证,结果表明,上述方法在预测的运算精度和速度方面均优于单纯的反馈神经网络,并且含有"核心"的成分分析方法效果优于普通成分分析。
关键词
反馈神经网络
核
特征
抽取
就业流向
Keywords
recurrent neural network
kernel feature extraction
graduate employment trend
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
风暴的多普勒雷达自动识别
被引量：
22
2
作者
胡胜
顾松山
庄旭东
罗慧
机构
南京信息工程大学
广州中心气象台
陕西省气象局
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期796-808,共13页
基金
广东省科学计划项目(2004B32601007)
广东省自然科学基金(5001121)。
文摘
3种基于雷达的风暴自动识别方法:(1)美国WSR-88D Build 7.0风暴算法,它利用多个预设阈值来检验回波的强度和连续性,以构造具有三维连续结构的风暴,该方法在风暴合并、分裂以及多个单体相距较近时误差较大。(2)为美国WSR-88D Biuld 9.0风暴算法(B9SI),它用7个反射率因子识别阈值替代此前唯一的一个反射率因子阈值,增加了特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D分量。该方法在面对成串或成簇多单体时,能够识别出多个单体核,并准确定位。B9SI没有考虑反射率因子纹理结构和空间梯度的变化,也没有利用径向速度资料,因此无法描述风暴对流的发展状况。(3)CSI方法,它在降低B9SI反射率因子识别阈值的基础上,利用模糊逻辑技术对B9SI输出结果和雷达基资料做进一步的处理,以计算描述风暴对流发展强弱的对流指数。CSI首先提取一组最能描述风暴对流性特征的物理量,包括反射率因子纹理结构、反射率因子空间变化率、垂直积分含水量和径向速度标准方差,并分配权重;其次,利用每一个物理量的统计结果,结合其物理意义,设计出相应的隶属函数,以计算风暴与该物理量描述的对流性特征相匹配的概率;最后对多个概率值进行加权平均即得对流指数。此外,计算了2004年8月11日发生在广州的超级单体演变过程中的对流指数,分析表明:对流指数两次加大对应了超级单体的合并增长和辐合增长过程;风暴最强盛时对流指数为0.744;随后对流指数减小,雷达观测到的最大反射率因子对应高度明显降低,地面上开始出现大范围的强降水。
关键词
风暴识别
核抽取
模糊逻辑技术
对流指数
Keywords
Storm identification, Nucleus extraction, Fuzzy logic technique, Convection index.
分类号
P425.54 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用
被引量：
24
3
作者
胡胜
罗兵
黄晓梅
梁巧倩
沃伟峰
机构
广州中心气象台
国家气象中心
广东省湛江市气象局
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2010年第1期54-58,共5页
基金
中国气象局气象新技术推广项目预报员专项(CMATG2009YB09)
广东省气象局气象科技项目(2007E08)联合资助
文摘
介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴,该方法在面对成串或成簇多单体时,能够分离多个单体核,并准确定位。在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置。在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用。分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快。
关键词
风暴识别
核抽取
风暴追踪
风暴预报
平均绝对误差
Keywords
storm identification
cell nucleus extraction
storm tracking
storm forecast
mean absolute error
分类号
P [天文地球]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核特征抽取的反馈神经网络的探索及应用
孙祥
倪勇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
风暴的多普勒雷达自动识别
胡胜
顾松山
庄旭东
罗慧
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用
胡胜
罗兵
黄晓梅
梁巧倩
沃伟峰
《气象》
CSCD
北大核心
2010
24
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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