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融合多用户属性的网络知识社区核心用户识别研究:基于情感加权的LeaderRank算法
被引量：
1
1
作者
杨瑞仙
于政杰
+2 位作者
钟茜
刘莉莉
韦华楠
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期685-696,共12页
基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考。首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,...
基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考。首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,构建网络知识社区超网络模型,提出基于邻居好友重叠度的用户社交关系重要性算法、用户交互活动中的累计交互情感计算方法以及用户综合情感倾向性排名算法;最后,采用熵权法融合上述指标作为用户核心性得分,并通过得分排序识别核心用户。研究结果表明,相比于用户社交关系网络中的度中心性排名和用户交互关系网络中的LeaderRank排名,本文提出的融合多属性的网络知识社区核心用户识别方法具有更好的识别效果。
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关键词
核心用户识别
情感分析
LeaderRank
网络知识社区
链接分析
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职称材料
学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究
被引量：
1
2
作者
杨瑞仙
黄书瑞
王彰奇
《现代情报》
CSSCI
2021年第2期10-18,共9页
[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"...
[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。
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关键词
学术虚拟社区
用户
兴趣迁移模型
小木虫
熵权法
PAGERANK算法
核心用户识别
艾宾浩斯遗忘曲线
协同过滤算法
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职称材料
题名
融合多用户属性的网络知识社区核心用户识别研究:基于情感加权的LeaderRank算法
被引量：
1
1
作者
杨瑞仙
于政杰
钟茜
刘莉莉
韦华楠
机构
郑州大学信息管理学院
郑州市数据科学研究中心
中国信息通信研究院中部大数据创新中心
中山大学信息管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期685-696,共12页
基金
河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目“融入多用户属性的网络知识社区核心用户识别与推荐研究”(2023-JCZD-27)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划“学术虚拟社区知识交流机制的系统动力学仿真研究”(2020-GGJS-012)。
文摘
基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考。首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,构建网络知识社区超网络模型,提出基于邻居好友重叠度的用户社交关系重要性算法、用户交互活动中的累计交互情感计算方法以及用户综合情感倾向性排名算法;最后,采用熵权法融合上述指标作为用户核心性得分,并通过得分排序识别核心用户。研究结果表明,相比于用户社交关系网络中的度中心性排名和用户交互关系网络中的LeaderRank排名,本文提出的融合多属性的网络知识社区核心用户识别方法具有更好的识别效果。
关键词
核心用户识别
情感分析
LeaderRank
网络知识社区
链接分析
Keywords
core user identification
sentiment analysis
LeaderRank
online knowledge community
link analysis
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究
被引量：
1
2
作者
杨瑞仙
黄书瑞
王彰奇
机构
郑州大学信息管理学院
郑州市数据科学研究中心
濮阳市科学技术情报研究所
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第2期10-18,共9页
基金
国家社会科学基金项目“学术虚拟社区知识交流效率测度研究”(项目编号:17CTQ030)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划“学术虚拟社区知识交流机制的系统动力学仿真研究”(项目编号:2020GGJS012)
郑州大学人文社会科学优秀青年科研团队培育计划“用户参与的网络知识服务研究”(项目编号:2020-QNTD-09)。
文摘
[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。
关键词
学术虚拟社区
用户
兴趣迁移模型
小木虫
熵权法
PAGERANK算法
核心用户识别
艾宾浩斯遗忘曲线
协同过滤算法
Keywords
academic virtual community
user interest migration model
emuch BBS
entropy weight method
PageRank algorithm
core user identification
ebbinghaus forgetting curve
collaborative filtering algorithm
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多用户属性的网络知识社区核心用户识别研究:基于情感加权的LeaderRank算法
杨瑞仙
于政杰
钟茜
刘莉莉
韦华楠
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究
杨瑞仙
黄书瑞
王彰奇
《现代情报》
CSSCI
2021
1
在线阅读
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职称材料
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