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核无监督鉴别投影及人脸识别
被引量：
1
1
作者
曹丽
陈才扣
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第15期3602-3604,F0003,共4页
提出一种基于核方法的无监督鉴别投影,在较好地描述人脸图像的同时,对图像进行有效地分类。对核局部保留投影(KLPP)和无监督鉴别投影技术(UDP)进行了相应的研究,将两者互相结合。该方法同时考虑到样本的局部特性和非局部特性,有效地利...
提出一种基于核方法的无监督鉴别投影,在较好地描述人脸图像的同时,对图像进行有效地分类。对核局部保留投影(KLPP)和无监督鉴别投影技术(UDP)进行了相应的研究,将两者互相结合。该方法同时考虑到样本的局部特性和非局部特性,有效地利用了对分类有用的重要信息;此外,将核方法和流形学习方法结合起来,有效地描述人脸图像的非线性变化,对于人脸识别问题有较好的效果。在Yale库上的实验表明,该方法的识别率明显高于UDP和PCA,且有较好的分类效果。
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关键词
无监督鉴别
投影
核局部保留投影
核
无监督鉴别
投影
特征抽取
人脸识别
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职称材料
基于KSLPP与RWKNN的旋转机械故障诊断
被引量：
10
2
作者
王雪冬
赵荣珍
邓林峰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期219-223,共5页
针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简...
针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充分利用类别信息,使降维后最小化类内散度,最大化类间分离度;随后,将降维后得到的低维敏感特征集输入RWKNN进行模式识别,RWKNN能够突出不同特征对分类的贡献率,强化敏感特征,弱化不相关特征,提升了分类精度和鲁棒性。最后,通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。
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关键词
故障诊断
核
监督
局部
保留
投影
RELIEF
F特征选择
加权K近邻分类器
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职称材料
基于rMKL-LPP方法的乳头状肾细胞癌多组学数据整合分型分析
被引量：
1
3
作者
李灵梅
魏亿芳
+3 位作者
李治
房瑞玲
崔跃华
曹红艳
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第4期522-528,共7页
目的探讨局部保留投影的正则化多核学习(regularized multiple kernel learning with locality preserving projections,rMKL-LPP)在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)多组学数据分子分型中的应用,进一步研究PRCC分...
目的探讨局部保留投影的正则化多核学习(regularized multiple kernel learning with locality preserving projections,rMKL-LPP)在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)多组学数据分子分型中的应用,进一步研究PRCC分子分型在信号通路活性和基因表达调控方面的异质性。方法采用rMKL-LPP方法对PRCC的mRNA、miRNA和DNA甲基化数据进行整合,进一步采用k-means方法聚类分型,并通过Cox回归分析研究不同分型的预后风险。针对不同分型,进行通路活性分析,使用差异表达分析筛选DEmRNAs(differentially expressed mRNAs),DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),并对三者的重合基因进行GO(gene ontology)富集分析,最后使用相关及生存分析筛选可能受DNA甲基化或miRNA调控且影响患者生存的基因。结果PRCC患者分为三型,不同亚型在通路活性和基因表达方面均有差异。筛选出10条活性存在差异的通路;1185个DEmRNAs,13个DEmiRNAs及416个DMGs,其中36个重合基因富集于有统计学差异的8个GO生物项。相关分析发现,ABL2可能受hsa-miR-107调控,13个基因可能受DNA甲基化调控。生存分析表明,ZNF135和RBPMS2可能与患者生存结局相关。结论rMKL-LPP能够有效识别PRCC亚型,筛选出的通路及潜在生物标志物,可为PRCC针对性治疗提供依据。
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关键词
局部
保留
投影
的正则化多
核
学习
多组学数据整合
分子亚型
乳头状肾细胞癌
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职称材料
题名
核无监督鉴别投影及人脸识别
被引量：
1
1
作者
曹丽
陈才扣
机构
扬州大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第15期3602-3604,F0003,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60875004)
文摘
提出一种基于核方法的无监督鉴别投影,在较好地描述人脸图像的同时,对图像进行有效地分类。对核局部保留投影(KLPP)和无监督鉴别投影技术(UDP)进行了相应的研究,将两者互相结合。该方法同时考虑到样本的局部特性和非局部特性,有效地利用了对分类有用的重要信息;此外,将核方法和流形学习方法结合起来,有效地描述人脸图像的非线性变化,对于人脸识别问题有较好的效果。在Yale库上的实验表明,该方法的识别率明显高于UDP和PCA,且有较好的分类效果。
关键词
无监督鉴别
投影
核局部保留投影
核
无监督鉴别
投影
特征抽取
人脸识别
Keywords
unsupervised discriminant projection
kernel locality preserving projection
kernel-based unsupervised discriminant projection
feature extraction
face recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于KSLPP与RWKNN的旋转机械故障诊断
被引量：
10
2
作者
王雪冬
赵荣珍
邓林峰
机构
兰州理工大学机电工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期219-223,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20136201110004)
文摘
针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充分利用类别信息,使降维后最小化类内散度,最大化类间分离度;随后,将降维后得到的低维敏感特征集输入RWKNN进行模式识别,RWKNN能够突出不同特征对分类的贡献率,强化敏感特征,弱化不相关特征,提升了分类精度和鲁棒性。最后,通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。
关键词
故障诊断
核
监督
局部
保留
投影
RELIEF
F特征选择
加权K近邻分类器
Keywords
fault diagnosis
kernel-supervised locality preserving projection （KSLPP）
feature selection ReliefF
weighted K-nearest neighbor
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于rMKL-LPP方法的乳头状肾细胞癌多组学数据整合分型分析
被引量：
1
3
作者
李灵梅
魏亿芳
李治
房瑞玲
崔跃华
曹红艳
机构
山西医科大学卫生统计教研室
山西医科大学附属太原中心医院
美国密西根州立大学统计与概率系
重大疾病风险评估山西省重点实验室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第4期522-528,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71403156)
山西省应用基础研究计划项目(201901D111204)
+1 种基金
山西医科大学校级博士启动基金项目(BS201722)
国家留学基金资助(201908140151)。
文摘
目的探讨局部保留投影的正则化多核学习(regularized multiple kernel learning with locality preserving projections,rMKL-LPP)在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)多组学数据分子分型中的应用,进一步研究PRCC分子分型在信号通路活性和基因表达调控方面的异质性。方法采用rMKL-LPP方法对PRCC的mRNA、miRNA和DNA甲基化数据进行整合,进一步采用k-means方法聚类分型,并通过Cox回归分析研究不同分型的预后风险。针对不同分型,进行通路活性分析,使用差异表达分析筛选DEmRNAs(differentially expressed mRNAs),DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),并对三者的重合基因进行GO(gene ontology)富集分析,最后使用相关及生存分析筛选可能受DNA甲基化或miRNA调控且影响患者生存的基因。结果PRCC患者分为三型,不同亚型在通路活性和基因表达方面均有差异。筛选出10条活性存在差异的通路;1185个DEmRNAs,13个DEmiRNAs及416个DMGs,其中36个重合基因富集于有统计学差异的8个GO生物项。相关分析发现,ABL2可能受hsa-miR-107调控,13个基因可能受DNA甲基化调控。生存分析表明,ZNF135和RBPMS2可能与患者生存结局相关。结论rMKL-LPP能够有效识别PRCC亚型,筛选出的通路及潜在生物标志物,可为PRCC针对性治疗提供依据。
关键词
局部
保留
投影
的正则化多
核
学习
多组学数据整合
分子亚型
乳头状肾细胞癌
Keywords
Regularized multiple kernel learning with locality preserving projections
Multi-omics integration
Molecular subtype
Papillary renal cell carcinoma
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核无监督鉴别投影及人脸识别
曹丽
陈才扣
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于KSLPP与RWKNN的旋转机械故障诊断
王雪冬
赵荣珍
邓林峰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于rMKL-LPP方法的乳头状肾细胞癌多组学数据整合分型分析
李灵梅
魏亿芳
李治
房瑞玲
崔跃华
曹红艳
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022
1
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