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基于核局部保持投影的近红外光谱玉米单倍体识别研究被引量：2: 1; 作者刘文杰李卫军 +2 位作者覃鸿李浩光宁欣《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2574-2577,共4页; 实现快速、精确地鉴别玉米单倍体籽粒对玉米单倍体育种技术十分重要。近红外光谱分析技术可在线分析、监测,且无损、分析速度快、操作简便、测试成本低,对实现自动化的大规模鉴定并分拣玉米单倍体非常有帮助。通过美国JDSU的近红外光谱... 展开更多; 关键词近红外光谱特征提取核局部保持投影(KLPP) 玉米单倍体; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进核局部保持投影的故障检测方法研究被引量：3: 2; 作者张学磊徐进学祝朋艳《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期115-124,131,共11页; 针对传统核局部保持投影方法存在不能全面地提取数据特征和故障检测率低的局限性,提出一种基于改进核局部保持投影(MKLPP)的故障检测方法。将核主元分析方法融入到核局部保持投影中,使得到的数据特征不仅包括原始数据的局部信息,而且包... 展开更多; 关键词核局部保持投影核主元分析多元指数加权移动平均微小故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

系统故障演化过程中关键事件的确定方法研究被引量：1: 3; 作者李莎莎崔铁军《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1716-1722,共7页; 为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(Kernel Locality Preserving Projections,KLPP)的关键事件确定方法。首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确定方法,最后进... 展开更多; 关键词安全科学技术基础学科系统故障演化过程关键事件特征对象核局部保持投影(KLPP); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MEWMA的自适应KLPP的非线性过程故障检测: 4; 作者郭金玉王霞李元《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2033-2040,共8页; 针对非线性动态过程中的微小扰动问题,本文提出一种基于多元指数加权移动平均(MEWMA)的自适应核局部保持投影(KLPP)的非线性过程故障检测算法.首先,构造一个具有动态特性的数据矩阵,并引入核函数,执行KLPP算法;其次,白化KLPP提取的特征... 展开更多; 关键词故障检测非线性过程多元指数加权移动平均自适应监控统计量核局部保持投影算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

KLPP特征约简与RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断: 5; 作者李瑞范玉刚张光辉《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期1332-1339,共8页; 为此提出基于核局部保持投影(KLPP)和正则化极限学习机(RELM)的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法。首先,提取单向阀振动信号的时域、频域、时频域特征,构建多域特征集;然后,通过KLPP算法对构建的多域特征集进行维数约简;最后,建立基于RELM... 展开更多; 关键词单向阀故障诊断核局部保持投影正则化极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核局部保持投影的近红外光谱玉米单倍体识别研究被引量：2: 1; 作者刘文杰李卫军覃鸿李浩光宁欣; 机构中国科学院半导体研究所中国科学院大学微电子学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2574-2577,共4页; 基金国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ470377)资助; 文摘实现快速、精确地鉴别玉米单倍体籽粒对玉米单倍体育种技术十分重要。近红外光谱分析技术可在线分析、监测,且无损、分析速度快、操作简便、测试成本低,对实现自动化的大规模鉴定并分拣玉米单倍体非常有帮助。通过美国JDSU的近红外光谱仪进行玉米近红外光谱的数据采集,交叉采集玉米单倍体、多倍体数据。数据处理时,将数据分为训练集和测试集两部分。依次对数据做预处理以消除噪声影响,做核变换将其投射到更高维度空间中增强可分性并进行特征提取,最后建立分类模型鉴别分析。分别统计采用不同的特征提取算法并建立模型鉴别测试的正确识别率。实验结果表明,采用核局部保持投影(KLPP)的特征提取算法的正确识别率更高、稳定性更好,在两组测试集上的正确识别率的均值分别达到95.71%和96.43%。通过分析可以得出,玉米种子的近红外光谱数据经过非线性变换(为高斯核变换)投影到更高维度的空间后,表现出更易于分类的分布特点,保持数据的局部特性也更利于后续的分类。这为玉米单倍体鉴定进一步研究提供了新的方向。; 关键词近红外光谱特征提取核局部保持投影(KLPP) 玉米单倍体; Keywords Near infrared spectroscopy Feature extraction Kernel locality preserving projection (KLPP) Maize haploid; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进核局部保持投影的故障检测方法研究被引量：3: 2; 作者张学磊徐进学祝朋艳; 机构大连海事大学船舶电气工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期115-124,131,共11页; 文摘针对传统核局部保持投影方法存在不能全面地提取数据特征和故障检测率低的局限性,提出一种基于改进核局部保持投影(MKLPP)的故障检测方法。将核主元分析方法融入到核局部保持投影中,使得到的数据特征不仅包括原始数据的局部信息,而且包含数据的全局信息;引入特征向量缩放,使得低维数据变化波动更加稳定,提高故障检测率。针对MKLPP方法对微小故障不敏感的问题,将多元指数加权移动平均(MEWMA)运用到MKLPP中,提出一种MEWMA-MKLPP故障检测方法。对上述两种方法分别构造T^(2)和SPE统计量进行故障检测。采用TE过程数据进行仿真实验,实验结果表明所提方法可以取得较好的检测效果。; 关键词核局部保持投影核主元分析多元指数加权移动平均微小故障; Keywords Kernel locality preserving projections Kernel principal component analysis Multivariate exponentially weighted moving average Incipient faults; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名系统故障演化过程中关键事件的确定方法研究被引量：1: 3; 作者李莎莎崔铁军; 机构沈阳理工大学环境与化学工程学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1716-1722,共7页; 基金国家自然科学基金项目(52004120)。; 文摘为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(Kernel Locality Preserving Projections,KLPP)的关键事件确定方法。首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确定方法,最后进行了实例分析。研究认为系统故障演化过程具有复杂的结构和层次,经历事件是演化测量得到的对象,其中具有决定作用的就是关键事件。关键事件是描述演化过程的基础,可通过因素空间中的对象分布进行确定。通过KLPP方法对对象分布特征进行研究,实现近邻对象分析,得到特征对象。这些特征对象对应的经历事件即为关键事件。按照测量时刻升序排列特征对象即为所求,最终作为描述演化过程的空间故障网络的节点。实例分析得到了预期结果,并说明了方法的特点和研究意义。; 关键词安全科学技术基础学科系统故障演化过程关键事件特征对象核局部保持投影(KLPP); Keywords basic discipline of safety science and technology system fault evolution process key events characteristic object Kernel Local Preserving Projections(KLPP); 分类号 X913 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MEWMA的自适应KLPP的非线性过程故障检测: 4; 作者郭金玉王霞李元; 机构沈阳化工大学信息工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2033-2040,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62273242) 辽宁省教育厅基金项目(JYTMS20231516)资助.; 文摘针对非线性动态过程中的微小扰动问题,本文提出一种基于多元指数加权移动平均(MEWMA)的自适应核局部保持投影(KLPP)的非线性过程故障检测算法.首先,构造一个具有动态特性的数据矩阵,并引入核函数,执行KLPP算法;其次,白化KLPP提取的特征分量,并采用MEWMA预测非线性动态过程中的均值漂移;最后,将估计的均值漂移与白化后的特征分量相结合,构造一个自适应监控统计量,并利用核密度估计确定其控制限.将所提出的监测方案应用于一个非线性数值例子和(TE)过程进行仿真分析,仿真结果表明,该方法具有可行性和优越性.; 关键词故障检测非线性过程多元指数加权移动平均自适应监控统计量核局部保持投影算法; Keywords fault detection nonlinear process multivariate exponentially weighted moving average adaptive monitoring statistic kernel locality preserving projections algorithm; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名KLPP特征约简与RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断: 5; 作者李瑞范玉刚张光辉; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期1332-1339,共8页; 基金国家自然科学基金项目(649220180003)。; 文摘为此提出基于核局部保持投影(KLPP)和正则化极限学习机(RELM)的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法。首先,提取单向阀振动信号的时域、频域、时频域特征,构建多域特征集;然后,通过KLPP算法对构建的多域特征集进行维数约简;最后,建立基于RELM的故障诊断模型,用于识别单向阀运行状态。实验结果表明,基于多域特征的故障诊断方法检测精度高于单域特征识别方法;KLPP约简多域特征集,可以有效消除信息冗余;建立的RELM故障诊断模型识别精度达到98.89%,能够有效识别高压隔膜泵单向阀故障类型。; 关键词单向阀故障诊断核局部保持投影正则化极限学习机; Keywords check valve fault diagnosis kernel locality preserving projection regularized extreme learning machine; 分类号 TN710.1 [电子电信—电路与系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于核局部保持投影的近红外光谱玉米单倍体识别研究	刘文杰李卫军覃鸿李浩光宁欣	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进核局部保持投影的故障检测方法研究	张学磊徐进学祝朋艳	《计算机应用与软件》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	系统故障演化过程中关键事件的确定方法研究	李莎莎崔铁军	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MEWMA的自适应KLPP的非线性过程故障检测	郭金玉王霞李元	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	KLPP特征约简与RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断	李瑞范玉刚张光辉	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料