NQD样本下密度函数核估计的相合性 被引量：4

1

作者 凌能祥 许昌满 彭小智 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期287-290,共4页

设{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn,文章对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,在适当条件下证明了强相合、一致强相合和均方相合。

关键词 NQD样本 密度函数核估计 相合性

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WOD样本下密度函数核估计的强相合性 被引量：9

2

作者 施生塔 吴群英 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2014年第1期26-28,34,共4页

设{Xn,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的强相合性.

关键词 WOD样本 密度函数核估计 相合性

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长三角县域居民收入差距演变趋势——基于核密度估计的分析 被引量：12

3

作者 白彩全 王秀梅 +2 位作者 谢悦青 张丽娜 宋伟轩 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期498-503,共6页

以长三角74个县域单元1991—2011年的数据为研究对象,运用密度函数核估计法,对城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入进行了非参数估计,并在此基础上,分析了长三角县域居民城乡收入差距及其演变趋势。结果表明:长三角县域居民城... 以长三角74个县域单元1991—2011年的数据为研究对象,运用密度函数核估计法,对城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入进行了非参数估计,并在此基础上,分析了长三角县域居民城乡收入差距及其演变趋势。结果表明:长三角县域居民城乡收入均在逐年提高,然而,无论是城市还是农村,高低收入者之间的收入差距均不断扩大,同时,城镇居民高低收入者之间的收入差距明显大于农村居民高低收入者之间的收入差距。此外,城乡居民收入差距也在不断扩大,收入分布两极分化与城乡居民收入巨大差距将成为阻碍长三角经济发展的重要原因之一。因此,亟待采取相应措施来减缓收入分布两极分化现象,缩小城乡收入差距。 展开更多

关键词 密度函数核估计 非参数估计 收入分布密度曲线 城乡收入差距 长三角

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高斯核密度估计背景建模及噪声与阴影抑制 被引量：10

4

作者 毛燕芬 施鹏飞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1182-1184,共3页

提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及... 提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及阴影抑制处理,降低了目标检测的虚警率。实验结果表明该算法在运动目标检测中具有对噪声和阴影的鲁棒性,可用于户外复杂场景监控系统。 展开更多

关键词 核函数密度估计 阴影抑制 HMMD色彩空间 运动目标检测

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ND样本下密度核估计的相合性 被引量：2

5

作者 苏红柳 唐国强 孙国华 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期565-568,共4页

设{X n,n≥1}是同分布的ND随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于X1,X2,…,X n,对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,根据ND序列的性质和不等式,在适当的条件下证明了其强相合和r阶矩相合。

关键词 ND样本 密度函数核估计 相合性

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指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度:Ⅱ型截尾情形 被引量：3

6

作者 陈家清 刘次华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期255-264,共10页

本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数,在适当的条件下获得了它的收敛速度.

关键词 密度函数的核估计 经验BAYES检验 收敛速度 Ⅱ型截尾

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一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度 被引量：1

7

作者 黄金超 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期523-533,共11页

本文研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题.利用独立同分布样本下概率密度函数的递归核估计和Bayes检验函数的单调性,重新构造一类连续型单参数指数族参数的EB检验函数.通过修改EB检验函数的构造方法,构造了单调的Baye... 本文研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题.利用独立同分布样本下概率密度函数的递归核估计和Bayes检验函数的单调性,重新构造一类连续型单参数指数族参数的EB检验函数.通过修改EB检验函数的构造方法,构造了单调的Bayes检验函数.在一定的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,改进了现有文献中的收敛速度阶的结果.最后给出满足定理条件的数值算例. 展开更多

关键词 密度函数的核估计 单调的Bayes检验 经验BAYES检验 收敛速度

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基于微观调查数据的城乡家庭收入差距分解 被引量：1

8

作者 谭飞燕 李孟刚 吴伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第8期64-67,共4页

文章基于中国家庭金融调查的调查数据,利用自适应核密度函数估计刻画了城乡家庭人均收入的分布,测算和分解了城乡家庭人均收入不平等状况,还运用计量模型讨论了影响城乡家庭人均收入差距的主要因素,并测算了各影响因素的贡献。研究结果... 文章基于中国家庭金融调查的调查数据,利用自适应核密度函数估计刻画了城乡家庭人均收入的分布,测算和分解了城乡家庭人均收入不平等状况,还运用计量模型讨论了影响城乡家庭人均收入差距的主要因素,并测算了各影响因素的贡献。研究结果表明,我国城乡居民收入不平等状况还比较严重,受教育程度、党员身份和城乡、地区因素等都是影响居民收入的主要因素,其中户主的受教育年限和工作经验等因素在城乡家庭人均收入差距中贡献最大。 展开更多

关键词 自适应核密度函数估计 阿特金森不平等指数 广义熵指数 OAXACA-BLINDER分解

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基于Walsh序列的LBER多用户检测算法的研究及推广

9

作者 覃团发 唐湘义 +1 位作者 陈建玲 陈跃波 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第4期315-318,共4页

在多径信道环境下,对下行链路的最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法.计算机仿真结果表明:在一定条件下,该算法具有比MMSE算法有更好的误... 在多径信道环境下,对下行链路的最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法.计算机仿真结果表明:在一定条件下,该算法具有比MMSE算法有更好的误比特率性能(可以达到10-6以下);该算法模型的扩频序列可以由Walsh序列推广到PN序列. 展开更多

关键词 多用户检测 最低误比特率 共轭梯度算法 核密度函数估计

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LBER多用户检测算法性能的研究 被引量：1

10

作者 唐湘义 覃团发 陈跃波 《无线电通信技术》 2003年第6期41-43,共3页

在多径信道环境下,在下行链路对最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法。仿真结果表明:LBER算法具有收敛速度快和计算复杂度低的特点;在一定... 在多径信道环境下,在下行链路对最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法。仿真结果表明:LBER算法具有收敛速度快和计算复杂度低的特点;在一定的信噪比条件下,LBER算法有比MMSE多用户检测算法更低的误比特率(BER),其抗远近效应能力也优于传统的MMSE检测算法。 展开更多

关键词 多用户检测 最低误比特率 远近效应 共轭梯度算法 核密度函数估计 直接序列码分多址

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威布尔分布族参数的经验Bayes检验 被引量：11

11

作者 黄金超 凌能祥 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期860-864,共5页

在"线性损失"下,文章研究了威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题,并利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收... 在"线性损失"下,文章研究了威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题,并利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度,最后给出一个有关主要结果的例子。 展开更多

关键词 密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度

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线性指数分布参数的经验Bayes检验问题：φ混合样本情形 被引量：1

12

作者 李乃医 黄娟 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期213-218,共6页

讨论了弱平稳φ混合样本下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.

关键词 密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 φ混合样本

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