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基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法被引量：1: 1; 作者何武超王晓兰 +1 位作者何玉林熊睿杰《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期617-621,共5页; 为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人... 展开更多; 关键词概率分布概率密度函数估计帕尔森窗口核密度估计方法窗口宽度无放回抽样集成方法大规模数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用被引量：1: 2; 作者张帆凌骏 +2 位作者魏鑫梅玉靖稳峰《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期345-353,共9页; 四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下... 展开更多; 关键词四子空间方法核密度估计方法状态监测非高斯分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模式识别和谱图映射的通用油品调合模型被引量：4: 3; 作者王莹杜中元李泽飞《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期545-551,共7页; 传统油品调合优化模型建立质量约束时依次建立各个性质的卡边约束,具有非线性调合关系的性质无法用统一的调合模型来描述,工艺条件变动导致组分油波动时调合模型就会产生较大的偏差。针对该问题,提出了一种基于油品近红外谱图的通用建... 展开更多; 关键词油品调合近红外谱图特征空间朴素贝叶斯分类核密度估计方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

高炉铁水质量均方根误差概率加权集成学习建模被引量：8: 4; 作者刘进进周平温亮《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期987-998,共12页; 高炉炼铁是一个物理化学反应复杂、多相多场耦合的大滞后、非线性动态密闭系统,其关键质量指标―铁水温度、Si含量、P含量、S含量难以直接在线检测,且离线化验过程滞后严重.针对这一实际工程难题,本文提出一种基于均方根误差概率加权集... 展开更多; 关键词高炉炼铁多元铁水质量灰色关联分析法核密度估计方法均方根误差概率加权数据驱动建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

节点本振误差对分布式发射波束形成性能的影响被引量：5: 5; 作者袁丁孙慧贤 +1 位作者闫云斌全厚德《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期92-99,共8页; 采用核密度估计方法,对存在本振误差时的分布式发射波束形成(DTBF)性能进行统计分析.考虑存在载波初始相位偏移、载波频率偏移、相位噪声等3个偏差项,推导了对应的任意阵平均波束图和互补累积分布函数的理论表达式,并选用衰减因子和波... 展开更多; 关键词分布式发射波束形成(DTBF) 本振误差核密度估计方法平均波束图互补累积分布函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法被引量：1: 1; 作者何武超王晓兰何玉林熊睿杰; 机构沧州职业技术学院信息工程系深圳大学计算机与软件学院深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期617-621,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61503252) 中国博士后科学基金资助项目(2016T90799) +1 种基金国家重点研发计划资助项目(2017YFC0822604-2)~~; 文摘为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人满意的概率密度函数估计表现.基于无放回抽样得到的若干原数据集的数据子集,利用帕尔森窗口法在数据子集上进行基概率密度函数估计,并将抽样上估计的基概率密度函数集成得到原始数据集的概率密度函数.通过在柯西分布和正态分布上对比帕尔森窗口法和SRPWE方法的概率密度函数估计表现,证实SR-PWE方法可行且有效.; 关键词概率分布概率密度函数估计帕尔森窗口核密度估计方法窗口宽度无放回抽样集成方法大规模数据集; Keywords probability distribution probability density function estimation Parzen window kernel density estimation method bandwidth sampling without replacement ensemble method large-scale dataset; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用被引量：1: 2; 作者张帆凌骏魏鑫梅玉靖稳峰; 机构上海电气电站集团远程监控与故障诊断技术研究所西安交通大学数学与统计学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期345-353,共9页; 基金国家自然科学基金(71371152 11571270)~~; 文摘四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下的基于核密度估计的四子空间状态监测方法.最后,利用电厂高温过热器的实际数据进行检验.结果表明改进的四子空间方法更为普适,状态监测效果也有很大的提高.; 关键词四子空间方法核密度估计方法状态监测非高斯分布; Keywords four subspace method kernel density estimation status monitoring non-Gaussian distribution; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模式识别和谱图映射的通用油品调合模型被引量：4: 3; 作者王莹杜中元李泽飞; 机构中国科学院自动化研究所; 出处《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期545-551,共7页; 文摘传统油品调合优化模型建立质量约束时依次建立各个性质的卡边约束,具有非线性调合关系的性质无法用统一的调合模型来描述,工艺条件变动导致组分油波动时调合模型就会产生较大的偏差。针对该问题,提出了一种基于油品近红外谱图的通用建立质量约束的方法,将非线性不统一的性质约束转化为特征空间上得分向量间的线性约束。根据组分油在特征空间的投影用朴素贝叶斯分类器判别到训练集的某类样本中,用核密度估计方法在成品油类中确定一个约束区域,然后利用组分油和成品油得分向量之间的线性加和关系建立调合油品的质量约束。这种建模方法能适应工艺条件的波动,适合不同的炼油厂,也适用于汽油、柴油、原油等不同油品的调合。用某炼油厂的柴油数据进行调合实验验证了该方法的有效性和准确性。; 关键词油品调合近红外谱图特征空间朴素贝叶斯分类核密度估计方法; Keywords oil blending near-infrared（NIR）spectra feature space Naive Bayes classifier kernel density estimation method; 分类号 TE622 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高炉铁水质量均方根误差概率加权集成学习建模被引量：8: 4; 作者刘进进周平温亮; 机构东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期987-998,共12页; 基金国家自然科学基金项目(61890934,61473064,61790572) 中央高校基本科研业务项目(N180802003)资助.; 文摘高炉炼铁是一个物理化学反应复杂、多相多场耦合的大滞后、非线性动态密闭系统,其关键质量指标―铁水温度、Si含量、P含量、S含量难以直接在线检测,且离线化验过程滞后严重.针对这一实际工程难题,本文提出一种基于均方根误差概率加权集成学习建模算法,用于高炉多元铁水质量的预测建模.首先,为了提高建模数据质量,对高炉原始数据进行时间粒度的统一、数据归一化等数据预处理操作;为了提高建模效率和降低计算复杂度,采用灰色关联分析法提取与多元铁水质量指标关联度最强的关键变量作为建模输入变量.然后,为了提高建模的精度,提出一种均方根误差概率加权集成随机权神经网络(RVFLNs)算法.该算法采用具有快速建模速度的RVFLNs为子模型,使用核密度估计方法估计出子模型的均方根误差概率密度函数曲线,进而求出每个子模型的均方根误差概率并作为自身权重进行加权求和,得到最终的均方根误差加权集成RVFLNs模型.最后,数值仿真验证和工业试验表明:所提算法能够根据实时输入数据的变化对多元铁水质量进行快速准确的预测.; 关键词高炉炼铁多元铁水质量灰色关联分析法核密度估计方法均方根误差概率加权数据驱动建模; Keywords blast furnace ironmaking multivariate molten iron quality grey correlation analysis method kernel density estimation method root mean square error probability weighted data driven modeling; 分类号 TF53 [冶金工程—钢铁冶金] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名节点本振误差对分布式发射波束形成性能的影响被引量：5: 5; 作者袁丁孙慧贤闫云斌全厚德; 机构陆军工程大学电子与光学工程系陆军工程大学无人机工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期92-99,共8页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2017506006); 文摘采用核密度估计方法,对存在本振误差时的分布式发射波束形成(DTBF)性能进行统计分析.考虑存在载波初始相位偏移、载波频率偏移、相位噪声等3个偏差项,推导了对应的任意阵平均波束图和互补累积分布函数的理论表达式,并选用衰减因子和波束图特征参数分析本振误差对远场波束性能影响.理论分析和模拟结果显示,本振误差会导致DTBF性能出现衰减,并使合成波束图的平均主瓣水平下降,主瓣变宽,旁瓣区域扩展,波束图出现高旁瓣.随着时间的增长,本振误差累积增大,所致性能衰减增大,聚集到目标方位的能量减少.; 关键词分布式发射波束形成(DTBF) 本振误差核密度估计方法平均波束图互补累积分布函数; Keywords distributed transmit beamforming(DTBF) local oscillator error kernel estimation method average beampattern complementary cumulative distribution function; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法	何武超王晓兰何玉林熊睿杰	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用	张帆凌骏魏鑫梅玉靖稳峰	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模式识别和谱图映射的通用油品调合模型	王莹杜中元李泽飞	《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高炉铁水质量均方根误差概率加权集成学习建模	刘进进周平温亮	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	节点本振误差对分布式发射波束形成性能的影响	袁丁孙慧贤闫云斌全厚德	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料