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基于ArcGIS下国家级体育特色小镇空间分布特征及影响因素研究
被引量：
32
1
作者
刘周敏
周鸿璋
曹庆荣
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2020年第4期62-67,共6页
以首批96个国家级体育特色小镇为研究样本,借助ArcGIS 10.2空间分析工具,运用最近邻指数、地理集中指数、变异系数、核密度估计值和叠置分析等方法,探究其分布特征、均衡程度、分布密度,继而进一步探究影响体育特色小镇空间分布的因素,...
以首批96个国家级体育特色小镇为研究样本,借助ArcGIS 10.2空间分析工具,运用最近邻指数、地理集中指数、变异系数、核密度估计值和叠置分析等方法,探究其分布特征、均衡程度、分布密度,继而进一步探究影响体育特色小镇空间分布的因素,结果表明:(1)首批国家级体育特色小镇的空间分布趋于不均衡状态,属于集聚形分布,其中北京周边和上海周边最为密集,西部地区较为稀少;(2)地形因素、气候因素、人口密度、经济情况和交通是影响体育特色小镇空间布局的主要因素。
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关键词
体育特色小镇
空间分布
最近邻指数
核密度估计值
变异系数
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题名
基于ArcGIS下国家级体育特色小镇空间分布特征及影响因素研究
被引量：
32
1
作者
刘周敏
周鸿璋
曹庆荣
机构
湖南师范大学体育学院
湖南农业大学体育学院
出处
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2020年第4期62-67,共6页
基金
国家社科基金项目“中国体育特色小镇培育发展的动力机制及其空间效应研究”(17BTY088)。
文摘
以首批96个国家级体育特色小镇为研究样本,借助ArcGIS 10.2空间分析工具,运用最近邻指数、地理集中指数、变异系数、核密度估计值和叠置分析等方法,探究其分布特征、均衡程度、分布密度,继而进一步探究影响体育特色小镇空间分布的因素,结果表明:(1)首批国家级体育特色小镇的空间分布趋于不均衡状态,属于集聚形分布,其中北京周边和上海周边最为密集,西部地区较为稀少;(2)地形因素、气候因素、人口密度、经济情况和交通是影响体育特色小镇空间布局的主要因素。
关键词
体育特色小镇
空间分布
最近邻指数
核密度估计值
变异系数
Keywords
sports town
spatial distribution
nearest neighboring index
kernal density estimation
coefficient of variation
分类号
G80-051 [文化科学—运动人体科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ArcGIS下国家级体育特色小镇空间分布特征及影响因素研究
刘周敏
周鸿璋
曹庆荣
《成都体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2020
32
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