期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
核实数据下单指标EV模型的经验似然推断 被引量:5
1
作者 刘强 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期321-332,共12页
对于单指标EV模型,当解释变量带有测量误差,尤其是替代变量和解释变量的关系不能确定时,单指标模型的估计就会出现维数灾祸问题。本文提出了一种降维方法,有效解决了上述问题,并利用经验似然方法给出了未知参数的置信域。由于采用降维技... 对于单指标EV模型,当解释变量带有测量误差,尤其是替代变量和解释变量的关系不能确定时,单指标模型的估计就会出现维数灾祸问题。本文提出了一种降维方法,有效解决了上述问题,并利用经验似然方法给出了未知参数的置信域。由于采用降维技术,因而所得结果在生物工程、网络工程等领域的数据处理中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 单指标EV模型 经验似然 核实数据 降维
在线阅读 下载PDF
核实数据下非线性模型的序列相关性检验 被引量:2
2
作者 刘锋 何卓 谭祥勇 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第11期155-161,共7页
研究了核实数据下非线性模型的序列相关检验问题,并运用经验似然的方法构造了检验统计量,证明了该检验统计量在零假设下的渐近分布。数值模拟结果显示:提出的检验效果比较理想。
关键词 核实数据 非线性模型 序列相关性检验 经验似然
在线阅读 下载PDF
核实数据下误差在反映变量的非线性半参数模型的降维估计 被引量:3
3
作者 肖燕婷 田铮 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期730-737,共8页
考虑响应变量带有一般测量误差的非线性半参数模型.在核实数据的帮助下,利用半参数降维技术构造未知参数和非参数函数的估计.在一定条件下证明未知参数估计的渐近正态性和非参数函数估计的最优收敛速度.通过数值模拟说明所提估计方法在... 考虑响应变量带有一般测量误差的非线性半参数模型.在核实数据的帮助下,利用半参数降维技术构造未知参数和非参数函数的估计.在一定条件下证明未知参数估计的渐近正态性和非参数函数估计的最优收敛速度.通过数值模拟说明所提估计方法在有限样本下的有效性. 展开更多
关键词 核实数据 非线性半参数模型 渐近正态性
在线阅读 下载PDF
基于核实数据的正态总体估计问题探讨
4
作者 宇世航 堵秀凤 张水胜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期30-31,共2页
文章研究基于替代与核实数据样本下正态总体的参数估计问题,利用核权函数法构造估计量。得到该估计量的强相合性及渐进正态性,从而给出参数的区间估计。最后用实例验证该估计量的合理性。
关键词 核实数据 相合性 渐近正态 置信区间
在线阅读 下载PDF
核实数据下概率密度函数递归核估计的强相合性
5
作者 伍欣叶 吴群英 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期471-474,494,共5页
基于替代样本和核实数据的统计分析对实际问题的研究具有重要意义.研究了替代样本与核实数据下的总体密度函数的估计问题,得到了递归型核密度估计量的强相合性的条件.
关键词 替代样本 核实数据 递归核估计 强相合
在线阅读 下载PDF
无金标准部分核实数据下基于Bootstrap的小样本齐性检验 被引量:1
6
作者 伏启翔 覃愿 +1 位作者 王黎明 邱世芳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第2期289-300,共12页
考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的小样本齐性检验,基于2种模型提出了加权最小二乘统计量、基于对数变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘统计量和Score统计量,并基于这些统计量提出了基于Bootstrap的检验过... 考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的小样本齐性检验,基于2种模型提出了加权最小二乘统计量、基于对数变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘统计量和Score统计量,并基于这些统计量提出了基于Bootstrap的检验过程。模拟研究比较了基于大样本的渐近检验过程和基于Bootstrap的小样本检验过程。研究结果表明:在小样本下,基于Bootstrap方法的检验使其犯第一类错误的概率更接近名义水平且具有更高的功效,基于Score统计量的Bootstrap检验过程在2种模型下都表现良好,因而被实际应用所推荐。实例分析进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 BOOTSTRAP方法 齐性检验 部分核实数据 分层设计 SCORE统计量
在线阅读 下载PDF
无金标准部分核实数据下基于风险差的等价性检验 被引量:1
7
作者 邱世芳 何杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第10期191-202,共12页
基于2个有误判分类器下的部分核实数据对2组疾病流行率进行比较研究,在2种模型下考虑了基于风险差的wald型检验、似然比检验、Score检验、基于反双曲正切变换的检验等6个统计量,通过随机模拟考察了各种检验犯第一类错误的概率和经验功效... 基于2个有误判分类器下的部分核实数据对2组疾病流行率进行比较研究,在2种模型下考虑了基于风险差的wald型检验、似然比检验、Score检验、基于反双曲正切变换的检验等6个统计量,通过随机模拟考察了各种检验犯第一类错误的概率和经验功效,用实际数据分析进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风险差 有误判分类器 部分核实数据 SCORE检验
在线阅读 下载PDF
部分核实数据下基于比例差的置信区间宽度的样本量确定 被引量:1
8
作者 王黎明 刘青松 +1 位作者 张晓良 邱世芳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第5期280-294,共15页
基于无金标准的部分核实数据,从比例差的区间宽度的角度给出了比较两组患病率是否有显著性差异所需要的样本量。在2种不同的二重抽样模型下,分别基于Wald、对数变换、Logit变换、Score和似然比检验统计量构造的置信区间给出了在给定置... 基于无金标准的部分核实数据,从比例差的区间宽度的角度给出了比较两组患病率是否有显著性差异所需要的样本量。在2种不同的二重抽样模型下,分别基于Wald、对数变换、Logit变换、Score和似然比检验统计量构造的置信区间给出了在给定置信水平下区间宽度控制在指定范围内的样本量估计方法。模拟研究了在估计的样本量下区间估计的经验覆盖概率和经验覆盖宽度,并基于疟疾数据利用所提出的方法进行了验证。结果表明:所提出的样本量估计方法是准确有效的。 展开更多
关键词 置信区间 比例差 无金标准部分核实数据 区间宽度 样本量
在线阅读 下载PDF
基于有金标准下的部分核实数据对疾病流行率的齐性检验
9
作者 刘多伟 邱世芳 何杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第5期192-201,共10页
考虑了基于有金标准核实检验下的分层部分核实数据对疾病流行率的齐性检验问题,提出了加权最小二乘统计量、加权最小二乘统计量的对数变换、基于对数变换、logit变换和双对数变换的加权最小二乘统计量、Score和似然比检验统计量的检验过... 考虑了基于有金标准核实检验下的分层部分核实数据对疾病流行率的齐性检验问题,提出了加权最小二乘统计量、加权最小二乘统计量的对数变换、基于对数变换、logit变换和双对数变换的加权最小二乘统计量、Score和似然比检验统计量的检验过程,并通过蒙特卡罗随机模拟研究了各种检验的统计性质。模拟结果表明:基于Score统计量和似然比统计量的检验能很好地控制犯第一类错误的概率且具有较高的功效,因而被强烈推荐到实际应用中。实际数据分析进一步验证了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 部分核实数据 分层设计 齐性检验 Score统计量 似然比统计量
在线阅读 下载PDF
缺失数据下非线性EV模型参数的经验似然置信域 被引量:1
10
作者 刘强 薛留根 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第1期233-245,共13页
考虑解释变量带有测量误差且响应变量随机缺失情形下的非线性EV模型.通过利用核实数据,构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量.证明了所构造统计量的分布渐近于X^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的渐近置信域.
关键词 非线性EV模型 经验似然 核实数据 缺失数据
在线阅读 下载PDF
中国季度GDP核算数据质量研究 被引量:1
11
作者 杨利雄 张春丽 李庆男 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第2期3-9,共7页
如何核算和发布季度GDP数据是一个主要难题。中国2017年改革了GDP核算方法,将季度GDP核算分为初步核算和最终核实两个步骤,取消了原先的初步核实,进一步研究取消初步核实的合理性。从理论角度,构造了一个新的等预测精度检验,新建立的检... 如何核算和发布季度GDP数据是一个主要难题。中国2017年改革了GDP核算方法,将季度GDP核算分为初步核算和最终核实两个步骤,取消了原先的初步核实,进一步研究取消初步核实的合理性。从理论角度,构造了一个新的等预测精度检验,新建立的检验具有更好的有限样本性质;从实证角度,首先基于季度GDP数据和第一、二、三产业的数据,排除了三大产业数据存在偏差相互抵消的可能,证实了初步核算数据以及初步核实数据均为真实数据的无偏有效估计,并基于新建立的检验比较了初步核算数据和初步核实数据的预测精度,发现初步核实数据预测精度更高,但两者预测精度差异并不显著,因此改革方案具有合理性。 展开更多
关键词 GDP数据 初步核算数据 初步核实数据 无偏性 预测精度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部