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改进的核子类判决分析
被引量：
1
1
作者
胡利平
殷红成
+1 位作者
陈渤
周平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期1176-1181,共6页
提出了改进的核子类判决分析(improvcd kernel clustering-based discriminant analysis,IKCDA)方法,首先采用快速全局核k-均值聚类算法找到每类目标的最优子类划分,然后基于找到的子类划分结果采用核子类判决分析求取最优的投影矢量。...
提出了改进的核子类判决分析(improvcd kernel clustering-based discriminant analysis,IKCDA)方法,首先采用快速全局核k-均值聚类算法找到每类目标的最优子类划分,然后基于找到的子类划分结果采用核子类判决分析求取最优的投影矢量。基于UCI机器学习数据库的实验结果表明,经过IKCDA特征提取后异类样本间的可分性明显改善了。此外,基于美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisitionand recognition,MSTAR)计划录取的合成孔径雷达地面静止目标数据的实验结果表明,经过IKCDA后可以改善对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。
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关键词
核方法
线性
判决
分析
核子类判决分析
快速全局核k-均值聚
类
算法
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职称材料
题名
改进的核子类判决分析
被引量：
1
1
作者
胡利平
殷红成
陈渤
周平
机构
北京环境特性研究所目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室
杜克大学电子计算机工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期1176-1181,共6页
文摘
提出了改进的核子类判决分析(improvcd kernel clustering-based discriminant analysis,IKCDA)方法,首先采用快速全局核k-均值聚类算法找到每类目标的最优子类划分,然后基于找到的子类划分结果采用核子类判决分析求取最优的投影矢量。基于UCI机器学习数据库的实验结果表明,经过IKCDA特征提取后异类样本间的可分性明显改善了。此外,基于美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisitionand recognition,MSTAR)计划录取的合成孔径雷达地面静止目标数据的实验结果表明,经过IKCDA后可以改善对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。
关键词
核方法
线性
判决
分析
核子类判决分析
快速全局核k-均值聚
类
算法
Keywords
kernel method
clustering-based discriminant analysis（CDA）
kernel clustering-based discriminant analysis（KCDA）
fast global kernel k-means clustering algorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的核子类判决分析
胡利平
殷红成
陈渤
周平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
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