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核医学影像组学及人工智能技术在非小细胞肺癌中的应用分析
被引量：
5
1
作者
王静楠
霍力
李方
《重庆医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期1519-1522,共4页
影像组学利用人工智能技术及统计学方法从医学影像中提取定量图像特征数据,将这些图像特征进行筛选并与临床信息建立模型,用于指导疾病的诊疗。影像组学作为一门新兴学科,具有广阔的应用前景。本文将围绕影像组学概述及核医学影像组学...
影像组学利用人工智能技术及统计学方法从医学影像中提取定量图像特征数据,将这些图像特征进行筛选并与临床信息建立模型,用于指导疾病的诊疗。影像组学作为一门新兴学科,具有广阔的应用前景。本文将围绕影像组学概述及核医学影像组学在非小细胞肺癌中的应用研究现状、进展及挑战作出综述。
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关键词
核医学影像组学
图像特征
模型构建
非小细胞肺癌
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题名
核医学影像组学及人工智能技术在非小细胞肺癌中的应用分析
被引量：
5
1
作者
王静楠
霍力
李方
机构
中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院核医学科核医学分子靶向诊疗北京市重点实验室
出处
《重庆医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期1519-1522,共4页
基金
国家自然基金资助项目(编号:81571713)
北京市科委培育项目基金资助项目(编号:Z151100003915133)
+3 种基金
首都特色发展基金转化医学资助项目(编号:首发2016-2-40115)
中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新资助项目(创新团队项目)(编号:2016-I2M-4-003
2017-I2M-3-001)
首都卫生发展科研专项资助项目(编号:2018-2-4014)
文摘
影像组学利用人工智能技术及统计学方法从医学影像中提取定量图像特征数据,将这些图像特征进行筛选并与临床信息建立模型,用于指导疾病的诊疗。影像组学作为一门新兴学科,具有广阔的应用前景。本文将围绕影像组学概述及核医学影像组学在非小细胞肺癌中的应用研究现状、进展及挑战作出综述。
关键词
核医学影像组学
图像特征
模型构建
非小细胞肺癌
Keywords
PET radiomics
image features
predictive model building
non-small cell lung cancer
分类号
R445.5 [医药卫生—影像医学与核医学]
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出处
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1
核医学影像组学及人工智能技术在非小细胞肺癌中的应用分析
王静楠
霍力
李方
《重庆医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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