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基于改进的核化聚类判别分析的故障识别
被引量：
2
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作者
李天恩
何桢
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2012年第3期34-41,39-41,共8页
针对一类虽然满足线性判别分析算法(LDA)的三种假设,但仍然导致LDA失效的特殊故障模式,提出运用基于高斯核函数和核化离散差判别分析的一种核化聚类判别分析方法 (KSCDA),通过模拟12种不同样本,证明KSCDA能有效解决该问题,故障识别率最...
针对一类虽然满足线性判别分析算法(LDA)的三种假设,但仍然导致LDA失效的特殊故障模式,提出运用基于高斯核函数和核化离散差判别分析的一种核化聚类判别分析方法 (KSCDA),通过模拟12种不同样本,证明KSCDA能有效解决该问题,故障识别率最大提升从62.5%到100%。且KSCDA优于KSLDA。该问题的解决对实践有一定指导意义。
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关键词
LDA失效
高斯
核
函数
核
化
离散差
判别分析
核
化
聚类
判别分析
核化线性判别分析
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职称材料
题名
基于改进的核化聚类判别分析的故障识别
被引量：
2
1
作者
李天恩
何桢
机构
天津大学管理与经济学部
出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2012年第3期34-41,39-41,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(70931004)
文摘
针对一类虽然满足线性判别分析算法(LDA)的三种假设,但仍然导致LDA失效的特殊故障模式,提出运用基于高斯核函数和核化离散差判别分析的一种核化聚类判别分析方法 (KSCDA),通过模拟12种不同样本,证明KSCDA能有效解决该问题,故障识别率最大提升从62.5%到100%。且KSCDA优于KSLDA。该问题的解决对实践有一定指导意义。
关键词
LDA失效
高斯
核
函数
核
化
离散差
判别分析
核
化
聚类
判别分析
核化线性判别分析
Keywords
the invalidation of LDA
Gaussian kernel function
KSDA
KCDA
KLDA
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进的核化聚类判别分析的故障识别
李天恩
何桢
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2012
2
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