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基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测
被引量：
6
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作者
张睿鑫
齐艺璇
朱秋煜
《电子测量技术》
2018年第24期72-76,共5页
随着技术的进步与人们对社会公共安全重视程度的提高,视频监控系统在日常生活中发挥着越来越重要的作用。构建人群异常行为检测可以帮助监管人员及时做出决策,也大大节省人力资源。基于深度学习目标检测模型,提出一种基于人头检测与跟...
随着技术的进步与人们对社会公共安全重视程度的提高,视频监控系统在日常生活中发挥着越来越重要的作用。构建人群异常行为检测可以帮助监管人员及时做出决策,也大大节省人力资源。基于深度学习目标检测模型,提出一种基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测方法,通过大量的样本训练一个单一人头目标检测的MobileNetSSD卷积神经网络模型,将一幅图像输入神经网络模型中识别出人头的位置,基于核化相关滤波算法的目标跟踪对检测到的人头进行跟踪,最后基于运动信息进行异常行为判断。大量室内场景实验测试证明此系统的实时性好、准确率高,具有较强的鲁棒性。
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关键词
视频监控
深度学习
MobileNet-SSD
核化相关滤波算法
异常行为检测
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职称材料
题名
基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测
被引量：
6
1
作者
张睿鑫
齐艺璇
朱秋煜
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第24期72-76,共5页
文摘
随着技术的进步与人们对社会公共安全重视程度的提高,视频监控系统在日常生活中发挥着越来越重要的作用。构建人群异常行为检测可以帮助监管人员及时做出决策,也大大节省人力资源。基于深度学习目标检测模型,提出一种基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测方法,通过大量的样本训练一个单一人头目标检测的MobileNetSSD卷积神经网络模型,将一幅图像输入神经网络模型中识别出人头的位置,基于核化相关滤波算法的目标跟踪对检测到的人头进行跟踪,最后基于运动信息进行异常行为判断。大量室内场景实验测试证明此系统的实时性好、准确率高,具有较强的鲁棒性。
关键词
视频监控
深度学习
MobileNet-SSD
核化相关滤波算法
异常行为检测
Keywords
video surveillance
deep learning
MobileNet-SSD
KCF algorithm
the detection of abnormal behaviors
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测
张睿鑫
齐艺璇
朱秋煜
《电子测量技术》
2018
6
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