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一种核化图嵌入算法的快速求解模型
被引量:
1
1
作者
林玉娥
李敬兆
+1 位作者
梁兴柱
林玉荣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4758-4760,共3页
针对核化图嵌入算法对于人脸识别等高维小样本问题存在着计算量大且所需存储空间多的缺点,提出了一种核化图嵌入算法的快速求解模型。该模型的思想是首先对原始样本进行降维处理,对此给出了定理1和2。两个定理证明了样本先进行降维处理...
针对核化图嵌入算法对于人脸识别等高维小样本问题存在着计算量大且所需存储空间多的缺点,提出了一种核化图嵌入算法的快速求解模型。该模型的思想是首先对原始样本进行降维处理,对此给出了定理1和2。两个定理证明了样本先进行降维处理的可行性,同时也表明这一过程是不损失任何有效鉴别信息的。然后再对新的低维样本按核化图嵌入算法进行计算。人脸库上的实验结果表明,所提模型不但减少了算法的计算时间,同时也保证了算法的分类识别率。
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关键词
核化图嵌入算法
小样本问题
模型
鉴别信息
分类
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职称材料
题名
一种核化图嵌入算法的快速求解模型
被引量:
1
1
作者
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4758-4760,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975009
61170060)
+3 种基金
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF123
11040606M135)
安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012Z084
KJ2011A083)
文摘
针对核化图嵌入算法对于人脸识别等高维小样本问题存在着计算量大且所需存储空间多的缺点,提出了一种核化图嵌入算法的快速求解模型。该模型的思想是首先对原始样本进行降维处理,对此给出了定理1和2。两个定理证明了样本先进行降维处理的可行性,同时也表明这一过程是不损失任何有效鉴别信息的。然后再对新的低维样本按核化图嵌入算法进行计算。人脸库上的实验结果表明,所提模型不但减少了算法的计算时间,同时也保证了算法的分类识别率。
关键词
核化图嵌入算法
小样本问题
模型
鉴别信息
分类
Keywords
kernel extension of graph embedding
small sample size problem
model
discriminant information
classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种核化图嵌入算法的快速求解模型
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
1
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