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核动力蒸汽发生器水位动力学特性仿真与分析(英文) 被引量:7
1
作者 周刚 张大发 杨仕本 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期3383-3386,共4页
利用核动力蒸汽发生器(SG)的数学模型和Mathlab的Simulink仿真工具建立了SG水位动力学特性的仿真模型。应用该仿真模型对几种典型的反应堆运行功率下SG水位动力学特性进行了仿真计算。SG水位动力学特性的仿真分析包括不同反应堆运行功... 利用核动力蒸汽发生器(SG)的数学模型和Mathlab的Simulink仿真工具建立了SG水位动力学特性的仿真模型。应用该仿真模型对几种典型的反应堆运行功率下SG水位动力学特性进行了仿真计算。SG水位动力学特性的仿真分析包括不同反应堆运行功率时给水流量扰动作用下的水位动力学特性仿真分析和蒸汽流量扰动作用下的水位动力学特性仿真分析。结果表明,仿真模型准确描述了给水流量扰动、蒸汽流量扰动以及反应堆功率变化对SG水位动力学特性的影响,并正确描述了SG运行中的逆动力学效应。利用该模型可以对SG水位动力学特性进行精确的分析。 展开更多
关键词 核动力蒸汽发生器 水位 动力 仿真 分析
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集成神经网络方法在蒸汽发生器故障诊断中的应用 被引量:4
2
作者 周刚 杨立 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期997-1002,共6页
针对蒸汽发生器传统故障检测与诊断方法的不足,提出了基于集成神经网络的蒸汽发生器故障检测与诊断的新方法。该方法采用两个神经网络。一个神经网络作为蒸汽发生器的动力学模型,用于蒸汽发生器的重要运行参数的预测,其原理是通过检测... 针对蒸汽发生器传统故障检测与诊断方法的不足,提出了基于集成神经网络的蒸汽发生器故障检测与诊断的新方法。该方法采用两个神经网络。一个神经网络作为蒸汽发生器的动力学模型,用于蒸汽发生器的重要运行参数的预测,其原理是通过检测蒸汽发生器运行参数监测信号值与相应的蒸汽发生器神经网络模型预测值之间的偏差来确定是否发生了异常,如果某一参数偏差超过了预先给定的极限,就认为发生了异常。另一个神经网络作为故障分类模型,用以对蒸汽发生器故障进行分类,给出故障的类型。由两个神经网络监测和诊断结果的融合给出蒸汽发生器故障较为清晰的信息。仿真结果表明,该方法能够提高蒸汽发生器监测与诊断的能力。 展开更多
关键词 核动力蒸汽发生器 集成神经网络 异常监测 故障诊断
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基于BP神经网络整定的蒸汽发生器水位PID控制及仿真研究 被引量:2
3
作者 汪望斗 张广福 《船海工程》 北大核心 2006年第5期78-81,共4页
将神经网络与PID控制结合起来,提出了基于BP神经网络整定的蒸汽发生器水位PID控制方法,采用BP学习算法调整控制器神经网络的连接权值,通过对系统性能的学习实现了控制器参数的在线整定,仿真结果表明,所设计的控制器具有良好的控制性能。
关键词 核动力蒸汽发生器 水位控制 神经网络 在线整定 仿真
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蒸汽发生器水位神经自校正控制研究 被引量:1
4
作者 陈杰 《船海工程》 北大核心 2007年第4期73-75,共3页
针对传统的核动力蒸汽发生器水位PID控制方法存在的缺点,将神经网络方法与PID控制的结构结合起来,提出核动力蒸汽发生器水位单神经元自校正PID控制方法,在线调整控制器参数。仿真研究表明,该方法可以提高系统的控制品质。
关键词 核动力蒸汽发生器 水位 单神经元 控制
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