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基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究
1
作者
赵辉
张春良
彭媛
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2007年第6期73-75,79,共4页
隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。...
隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。将HMM引人到核动力旋转机械的故障诊断中,提出了一种基于HMM的故障诊断方法。
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关键词
振动与波
隐MARKOV模型
核动力旋转机械
故障诊断
动态时间序列
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职称材料
题名
基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究
1
作者
赵辉
张春良
彭媛
机构
南华大学机械工程学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2007年第6期73-75,79,共4页
基金
"十一五"国防基础科研项目(编号:B0120060585)
文摘
隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。将HMM引人到核动力旋转机械的故障诊断中,提出了一种基于HMM的故障诊断方法。
关键词
振动与波
隐MARKOV模型
核动力旋转机械
故障诊断
动态时间序列
Keywords
vibration and wave
hidden Markov models （ HMM ）
nuclear power rotating machinery
fault diagnosis
dynamical time series
分类号
TP206.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究
赵辉
张春良
彭媛
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2007
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