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一种基于WGKMW的网络结构核函数框架
被引量：
3
1
作者
田径
赵犁丰
赵宇倩
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期471-474,共4页
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯...
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。
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关键词
加权多宽度高斯
核
(WGKMW)
核
函数
框架
(
kff
)
网络
核
模式(NKP)
经向基
函数
网络(RBFN)
支持向量分类(SVC)
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职称材料
紧框架分析模型下的模糊图像盲复原
被引量：
2
2
作者
李骜
雷天鸣
+1 位作者
陈德运
孙广路
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期931-938,共8页
在基于稀疏表示模型的图像盲复原问题中,模糊核估计与稀疏模型的选取是影响盲复原性能的两个关键因素。针对传统基于稀疏表示盲复原方法的不足,本文提出一种基于紧框架分析模型的图像盲复原方法。该方法将盲复原问题分裂为两个迭代的子...
在基于稀疏表示模型的图像盲复原问题中,模糊核估计与稀疏模型的选取是影响盲复原性能的两个关键因素。针对传统基于稀疏表示盲复原方法的不足,本文提出一种基于紧框架分析模型的图像盲复原方法。该方法将盲复原问题分裂为两个迭代的子问题,分别是基于梯度图像的模糊核估计与基于紧框架分析模型的非盲图像复原。在核估计问题中,提出同时约束核稀疏性及一阶微分平滑特性,进一步提高了核估计精度。在紧框架非盲图像复原问题中,提出一种基于Moreau envelope函数的数值计算方法,有效地解决紧框架复原模型的不可微和不可分离性。实验结果表明,本文复原方法在图像细节恢复与客观评价指标方面均优于传统复原算法。
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关键词
图像盲复原
紧
框架
核
估计
迭代优化
正则化
Moreau
envelope
函数
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职称材料
基于广域量测和高斯过程分类器的暂态稳定评估
被引量：
4
3
作者
高凯
闫春生
+4 位作者
李正文
韩子娇
田博文
李扬
李国庆
《现代电力》
北大核心
2017年第2期56-61,共6页
为了克服现有基于模式识别的暂态稳定评估(PRTSA)方法的不足,本文考虑广域测量系统可以提供的故障后实测信息,在合理选取一组具有代表性的输入特征基础上,提出了一种基于组合核函数高斯过程的PRTSA方法。相对于支持向量机,该方法具有参...
为了克服现有基于模式识别的暂态稳定评估(PRTSA)方法的不足,本文考虑广域测量系统可以提供的故障后实测信息,在合理选取一组具有代表性的输入特征基础上,提出了一种基于组合核函数高斯过程的PRTSA方法。相对于支持向量机,该方法具有参数自适应选取、输出具有概率意义等优点,并通过将不同特性的单一协方差函数相加构造组合核函数,进一步提高了评估模型的分类能力。应用于新英格兰39节点系统的仿真结果验证了所提出方法的有效性。
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关键词
暂态稳定
模式识别
贝叶斯
框架
组合
核
函数
广域量测
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职称材料
题名
一种基于WGKMW的网络结构核函数框架
被引量：
3
1
作者
田径
赵犁丰
赵宇倩
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期471-474,共4页
基金
国家自然科学基金项目(40427001)资助
文摘
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。
关键词
加权多宽度高斯
核
(WGKMW)
核
函数
框架
(
kff
)
网络
核
模式(NKP)
经向基
函数
网络(RBFN)
支持向量分类(SVC)
Keywords
Kernel Function Framework
Weighted Gaussian Kernel with Multiple Widths
Network Kernel Pattern
Radius Based Function Network
Support Vector Classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
紧框架分析模型下的模糊图像盲复原
被引量：
2
2
作者
李骜
雷天鸣
陈德运
孙广路
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院博士后科研流动站
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期931-938,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61501147)
中国博士后基金项目(2016M601438)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金项目(F2015040)
黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z15099)
文摘
在基于稀疏表示模型的图像盲复原问题中,模糊核估计与稀疏模型的选取是影响盲复原性能的两个关键因素。针对传统基于稀疏表示盲复原方法的不足,本文提出一种基于紧框架分析模型的图像盲复原方法。该方法将盲复原问题分裂为两个迭代的子问题,分别是基于梯度图像的模糊核估计与基于紧框架分析模型的非盲图像复原。在核估计问题中,提出同时约束核稀疏性及一阶微分平滑特性,进一步提高了核估计精度。在紧框架非盲图像复原问题中,提出一种基于Moreau envelope函数的数值计算方法,有效地解决紧框架复原模型的不可微和不可分离性。实验结果表明,本文复原方法在图像细节恢复与客观评价指标方面均优于传统复原算法。
关键词
图像盲复原
紧
框架
核
估计
迭代优化
正则化
Moreau
envelope
函数
Keywords
blind image restoration
tight frame
kernel estimation
iterative optimization
regularization
moreau envelope function
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于广域量测和高斯过程分类器的暂态稳定评估
被引量：
4
3
作者
高凯
闫春生
李正文
韩子娇
田博文
李扬
李国庆
机构
辽宁省电力有限公司
东北电力大学电气工程学院
出处
《现代电力》
北大核心
2017年第2期56-61,共6页
基金
国网公司科技项目(2014GW-05)
文摘
为了克服现有基于模式识别的暂态稳定评估(PRTSA)方法的不足,本文考虑广域测量系统可以提供的故障后实测信息,在合理选取一组具有代表性的输入特征基础上,提出了一种基于组合核函数高斯过程的PRTSA方法。相对于支持向量机,该方法具有参数自适应选取、输出具有概率意义等优点,并通过将不同特性的单一协方差函数相加构造组合核函数,进一步提高了评估模型的分类能力。应用于新英格兰39节点系统的仿真结果验证了所提出方法的有效性。
关键词
暂态稳定
模式识别
贝叶斯
框架
组合
核
函数
广域量测
Keywords
transient stability
pattern recognition
Bayesianframework
composite kernel function
wide-area measure-ments
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于WGKMW的网络结构核函数框架
田径
赵犁丰
赵宇倩
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
紧框架分析模型下的模糊图像盲复原
李骜
雷天鸣
陈德运
孙广路
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于广域量测和高斯过程分类器的暂态稳定评估
高凯
闫春生
李正文
韩子娇
田博文
李扬
李国庆
《现代电力》
北大核心
2017
4
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职称材料
已选择
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