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基于KCCA算法的车载广播非线性混合干扰信号盲源分离
被引量：
1
1
作者
马钧
陈雨航
袁湘辉
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2018年第4期14-18,共5页
针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合、...
针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合、分离过程进行了仿真分析;最后,采用信号之间相关系数对其分离结果进行了评估,验证了所提出的方法在车载广播干扰信号分离的可行性和稳健性。
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关键词
核典型相关分析算法
车载广播干扰
盲源分离
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职称材料
题名
基于KCCA算法的车载广播非线性混合干扰信号盲源分离
被引量：
1
1
作者
马钧
陈雨航
袁湘辉
机构
同济大学汽车学院
海军工程大学电子工程学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2018年第4期14-18,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61601491)
文摘
针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合、分离过程进行了仿真分析;最后,采用信号之间相关系数对其分离结果进行了评估,验证了所提出的方法在车载广播干扰信号分离的可行性和稳健性。
关键词
核典型相关分析算法
车载广播干扰
盲源分离
Keywords
KCCA algorithm
automotive radio interference
blind source separation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KCCA算法的车载广播非线性混合干扰信号盲源分离
马钧
陈雨航
袁湘辉
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2018
1
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引证文献
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