期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
最小二乘法线损率预测技术研究
被引量：
1
1
作者
陈宗梅
《科技通报》
北大核心
2012年第6期109-111,共3页
为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的方法能够较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响。
关键词
线损率
核偏最小二乘回归
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
最小二乘法线损率预测技术研究
被引量：
1
1
作者
陈宗梅
机构
重庆电子工程职业学院通信工程系
出处
《科技通报》
北大核心
2012年第6期109-111,共3页
文摘
为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的方法能够较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响。
关键词
线损率
核偏最小二乘回归
预测
Keywords
line loss rate
kernel partial least squares regression
prediction
分类号
TM930 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小二乘法线损率预测技术研究
陈宗梅
《科技通报》
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
