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非参数核估计方法在洪水频率分析中的应用 被引量:4
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作者 董洁 夏晶 翟金波 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第4期515-518,共4页
目前,在洪水频率分析中,一般事先假定实测洪水系列服从某一线型,例如,服从P-Ⅲ型分布,再用参数统计方法分析洪水频率。然而,这种假定在多数情况下是不合理的,甚至会产生严重的后果。本文用非参数核估计方法对洪水系列分布的概率密度进... 目前,在洪水频率分析中,一般事先假定实测洪水系列服从某一线型,例如,服从P-Ⅲ型分布,再用参数统计方法分析洪水频率。然而,这种假定在多数情况下是不合理的,甚至会产生严重的后果。本文用非参数核估计方法对洪水系列分布的概率密度进行了估计,结果显示,非参数核估计法不仅具有事先不需要假定总体的线型的优点,而且估计的结果与参数统计法相比具有较高的精度。 展开更多
关键词 洪水 频率分析 非参数核估计方法 概率密度
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随机波动率Hull-White模型参数估计方法 被引量:4
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作者 江良 林鸿熙 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期633-642,共10页
构建随机波动率的两因子模型,应用两阶段半参数方法估计模型中的常系数参数,使用核估计方法估计长期均值函数,给出了两阶段估计方法的相容性和参数的渐近性性质.实证结果表明了对比常系数模型,引入长期均值函数模型将会改善似然函数估计... 构建随机波动率的两因子模型,应用两阶段半参数方法估计模型中的常系数参数,使用核估计方法估计长期均值函数,给出了两阶段估计方法的相容性和参数的渐近性性质.实证结果表明了对比常系数模型,引入长期均值函数模型将会改善似然函数估计值,而且也能够很好地解释中央银行和政府已实施政策的有效性.此外,可以在不增加维数的条件下,使用该模型对利率衍生品进行更有效地定价. 展开更多
关键词 长期均值 随机波动率 短期利率模型 半参数估计 核估计方法
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基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法 被引量:1
3
作者 何武超 王晓兰 +1 位作者 何玉林 熊睿杰 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期617-621,共5页
为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人... 为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人满意的概率密度函数估计表现.基于无放回抽样得到的若干原数据集的数据子集,利用帕尔森窗口法在数据子集上进行基概率密度函数估计,并将抽样上估计的基概率密度函数集成得到原始数据集的概率密度函数.通过在柯西分布和正态分布上对比帕尔森窗口法和SRPWE方法的概率密度函数估计表现,证实SR-PWE方法可行且有效. 展开更多
关键词 概率分布 概率密度函数估计 帕尔森窗口 密度估计方法 窗口宽度 无放回抽样 集成方法 大规模数据集
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改进的四子空间方法及其在电厂设备状态监测中的应用 被引量:1
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作者 张帆 凌骏 +2 位作者 魏鑫 梅玉 靖稳峰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期345-353,共9页
四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下... 四子空间方法作为常用的状态监测方法,需要假设过程变量服从高斯分布,实际中大部分的工业数据并不服从高斯分布,这使得四子空间方法的应用范围非常有限.基于此,本文使用核密度估计方法来改进传统的四子空间方法,得到了适用于一般分布下的基于核密度估计的四子空间状态监测方法.最后,利用电厂高温过热器的实际数据进行检验.结果表明改进的四子空间方法更为普适,状态监测效果也有很大的提高. 展开更多
关键词 四子空间方法 密度估计方法 状态监测 非高斯分布
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中国股市长记忆性与趋势变化研究——基于SEMIFAR-FIGARCH模型 被引量:1
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作者 张金凤 马薇 《求是学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第6期55-61,共7页
文章对中国股市的长记忆性进行研究,在研究中将SEMIFAR模型与FIGARCH模型相结合,建立了既能反映收益率趋势变化情况又能描述收益率和波动长记忆特征的SEMIFAR-FIGARCH模型,利用该模型对我国沪、深两市的收益率和波动率的长记忆性及趋势... 文章对中国股市的长记忆性进行研究,在研究中将SEMIFAR模型与FIGARCH模型相结合,建立了既能反映收益率趋势变化情况又能描述收益率和波动长记忆特征的SEMIFAR-FIGARCH模型,利用该模型对我国沪、深两市的收益率和波动率的长记忆性及趋势变化进行实证分析,并与ARFIMA-FIGARCH、ARFIMA-HYGARCH模型结果比较拟合及预测效果。研究结果表明:我国沪、深两市的收益率和波动率均存在长记忆性;其收益率序列存在显著的趋势变化特征;SEMIFAR-FIGARCH模型的拟合和预测效果优于ARFIMA-FIGARCH、ARFIMA-HYGARCH模型,表明SEMIFAR-FIGARCH模型对我国股市有较好的模型解释能力和预测能力。 展开更多
关键词 SEMIFAR-FIGARCH模型 趋势 长记忆 核估计方法
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均值函数对随机波动率短期利率模型的影响分析 被引量:2
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作者 江良 林鸿熙 宋丽平 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期662-673,共12页
构建均值函数随机波动率短期利率模型,利用核估计和Kalman滤波器给出拟极大似然估计方法.实证结果表明引入均值函数改善了模型的似然率估计值,也减少了随机波动率估计值,同时对衍生品价格也产生较大的影响.这些结果揭示了均值函数对于... 构建均值函数随机波动率短期利率模型,利用核估计和Kalman滤波器给出拟极大似然估计方法.实证结果表明引入均值函数改善了模型的似然率估计值,也减少了随机波动率估计值,同时对衍生品价格也产生较大的影响.这些结果揭示了均值函数对于短期利率模型的冲击较大.此外,也发现不同均值函数模型之间对于衍生价格影响还是比较显著的,而比较常系数模型之间所得衍生价格差异比较小. 展开更多
关键词 均值函数 随机波动率 核估计方法 KALMAN滤波器
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基于模式识别和谱图映射的通用油品调合模型 被引量:4
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作者 王莹 杜中元 李泽飞 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期545-551,共7页
传统油品调合优化模型建立质量约束时依次建立各个性质的卡边约束,具有非线性调合关系的性质无法用统一的调合模型来描述,工艺条件变动导致组分油波动时调合模型就会产生较大的偏差。针对该问题,提出了一种基于油品近红外谱图的通用建... 传统油品调合优化模型建立质量约束时依次建立各个性质的卡边约束,具有非线性调合关系的性质无法用统一的调合模型来描述,工艺条件变动导致组分油波动时调合模型就会产生较大的偏差。针对该问题,提出了一种基于油品近红外谱图的通用建立质量约束的方法,将非线性不统一的性质约束转化为特征空间上得分向量间的线性约束。根据组分油在特征空间的投影用朴素贝叶斯分类器判别到训练集的某类样本中,用核密度估计方法在成品油类中确定一个约束区域,然后利用组分油和成品油得分向量之间的线性加和关系建立调合油品的质量约束。这种建模方法能适应工艺条件的波动,适合不同的炼油厂,也适用于汽油、柴油、原油等不同油品的调合。用某炼油厂的柴油数据进行调合实验验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 油品调合 近红外谱图 特征空间 朴素贝叶斯分类 密度估计方法
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高炉铁水质量均方根误差概率加权集成学习建模 被引量:8
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作者 刘进进 周平 温亮 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期987-998,共12页
高炉炼铁是一个物理化学反应复杂、多相多场耦合的大滞后、非线性动态密闭系统,其关键质量指标―铁水温度、Si含量、P含量、S含量难以直接在线检测,且离线化验过程滞后严重.针对这一实际工程难题,本文提出一种基于均方根误差概率加权集... 高炉炼铁是一个物理化学反应复杂、多相多场耦合的大滞后、非线性动态密闭系统,其关键质量指标―铁水温度、Si含量、P含量、S含量难以直接在线检测,且离线化验过程滞后严重.针对这一实际工程难题,本文提出一种基于均方根误差概率加权集成学习建模算法,用于高炉多元铁水质量的预测建模.首先,为了提高建模数据质量,对高炉原始数据进行时间粒度的统一、数据归一化等数据预处理操作;为了提高建模效率和降低计算复杂度,采用灰色关联分析法提取与多元铁水质量指标关联度最强的关键变量作为建模输入变量.然后,为了提高建模的精度,提出一种均方根误差概率加权集成随机权神经网络(RVFLNs)算法.该算法采用具有快速建模速度的RVFLNs为子模型,使用核密度估计方法估计出子模型的均方根误差概率密度函数曲线,进而求出每个子模型的均方根误差概率并作为自身权重进行加权求和,得到最终的均方根误差加权集成RVFLNs模型.最后,数值仿真验证和工业试验表明:所提算法能够根据实时输入数据的变化对多元铁水质量进行快速准确的预测. 展开更多
关键词 高炉炼铁 多元铁水质量 灰色关联分析法 密度估计方法 均方根误差概率加权 数据驱动建模
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节点本振误差对分布式发射波束形成性能的影响 被引量:5
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作者 袁丁 孙慧贤 +1 位作者 闫云斌 全厚德 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期92-99,共8页
采用核密度估计方法,对存在本振误差时的分布式发射波束形成(DTBF)性能进行统计分析.考虑存在载波初始相位偏移、载波频率偏移、相位噪声等3个偏差项,推导了对应的任意阵平均波束图和互补累积分布函数的理论表达式,并选用衰减因子和波... 采用核密度估计方法,对存在本振误差时的分布式发射波束形成(DTBF)性能进行统计分析.考虑存在载波初始相位偏移、载波频率偏移、相位噪声等3个偏差项,推导了对应的任意阵平均波束图和互补累积分布函数的理论表达式,并选用衰减因子和波束图特征参数分析本振误差对远场波束性能影响.理论分析和模拟结果显示,本振误差会导致DTBF性能出现衰减,并使合成波束图的平均主瓣水平下降,主瓣变宽,旁瓣区域扩展,波束图出现高旁瓣.随着时间的增长,本振误差累积增大,所致性能衰减增大,聚集到目标方位的能量减少. 展开更多
关键词 分布式发射波束形成(DTBF) 本振误差 密度估计方法 平均波束图 互补累积分布函数
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