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题名基于表面肌电和位姿信息融合的手势动作识别
被引量：2
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作者
杨庆华
金圣权
都明宇
王志恒
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机构
浙江工业大学机械工程学院
特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
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出处
《高技术通讯》
CAS
2023年第12期1295-1302,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFE0125600)
浙江省基础公益研究计划(LGG19E050023)资助项目。
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文摘
针对仅通过表面肌电信号(sEMG)进行手势识别难以应对复杂手势的问题,提出一种基于表面肌电和位姿信息融合的手势识别方法。通过双阈值方法对信号活动段进行分割,提取表面肌电信号、位姿信号的特征,使用核主成分分析方法(KPCA)对提取特征进行降维融合,使提取特征中的非线性信息得到较好保留,最后通过随机森林(RF)分类器进行分类识别。实验结果显示,该方法对10名受试者的11种不同手势的最佳平均识别率为98.23%,单个动作的识别准确率均在90%以上,验证了提出方法的可靠性。
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关键词
表面肌电信号(sEMG)
位姿信号
多模融合
核主成分分析方法(KPCA)
随机森林(RF)
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Keywords
surface electromyography(sEMG)
position signal
multi-mode fusion
kernel principal component analysis(KPCA)
random forest(RF)
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于高分辨率遥感数据的矿区生态修复研究
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作者
裴晓阳
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机构
榆林学院
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出处
《能源与环保》
2022年第7期43-47,共5页
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基金
陕西省榆林市高新科学技术局产学研项目阶段性成果(CXY-2021-74)。
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文摘
针对目前矿区生态景观修复方法的修复效果较差,提出了高分辨率遥感数据分析下的矿区生态景观修复研究方法,为了消除高分辨率遥感影像中存在的阴影,对其实施校正处理。采用核主成分分析方法处理校正后的高分辨率遥感影像,获取矿区生态景观的实际情况,评估矿区生态景观,根据评估结果采用相应的方法修复矿区生态景观。试验结果表明,所提方法修复后矿区的聚合度、最大斑块指数、斑块结合度指数和香农多样性指数有所提高,表明所提方法具有较好的修复效果。
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关键词
高分辨率遥感数据
阴影校正
核主成分分析方法
矿区生态景观
景观修复
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Keywords
high-resolution remote sensing data
shading correction
nuclear principal component analysis method
ecological landscape of mining area
landscape restoration
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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