期刊文献+
共找到263篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
基于核主成分分析法的船舶中央冷却器状态评估
1
作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期65-71,共7页
为实现船舶系统及设备的实时状态评估,基于船舶实际运行故障数据不易获得、数据结构非线性、数据量巨大以及噪声多等特征,本文采用核主成分分析法,以船舶中央冷却器为例,选择高斯核函数及不同核参数,仅利用高维的正常运行数据,在特征空... 为实现船舶系统及设备的实时状态评估,基于船舶实际运行故障数据不易获得、数据结构非线性、数据量巨大以及噪声多等特征,本文采用核主成分分析法,以船舶中央冷却器为例,选择高斯核函数及不同核参数,仅利用高维的正常运行数据,在特征空间中建立相应的核主成分评估模型,并对异常运行数据进行评估分析。评估结果表明,在合适的核参数下,核主成分分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理,即可快速有效地区分其非线性结构的正常运行数据和异常运行数据,其准确率优于常规主成分分析法,且其倒V字型的评估输出特性辨识度高,对微小故障较为敏感,非常适合用于突发性故障的早期识别。对于船舶机械设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多
关键词 状态评估 成分分析 函数 非线性结构 突发性故障
在线阅读 下载PDF
基于匹配追踪与核主成分分析的地震信号高分辨率处理方法 被引量:4
2
作者 党腾雲 徐天吉 +2 位作者 钱忠平 邹振 张红英 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期782-789,共8页
分辨率是影响地震资料解释结果的一个重要因素,地震信号分辨率低,将导致小断层、薄互层难以识别。为此,将匹配追踪算法与核主成分分析(KPCA)方法应用于地震资料处理,提出了基于匹配追踪与核主成分分析的地震信号高分辨率处理方法。首先... 分辨率是影响地震资料解释结果的一个重要因素,地震信号分辨率低,将导致小断层、薄互层难以识别。为此,将匹配追踪算法与核主成分分析(KPCA)方法应用于地震资料处理,提出了基于匹配追踪与核主成分分析的地震信号高分辨率处理方法。首先,利用匹配追踪算法通过稀疏分解不断迭代得到地震信号的最有效信息;然后,将子波替换为宽带Ricker子波进行整形处理,有效压制子波旁瓣,提高地震资料分辨率;最后,用核主成分分析方法将原始地震信号非线性映射到高维空间,在高维空间内重建地震信号,消除冗余信息。实际资料应用表明,经所提方法处理后的地震信号,波形更清晰,细节更丰富,处理结果有利于断层识别、薄层刻画,为后续地质资料解释、储层预测提供数据基础。 展开更多
关键词 匹配追踪 高分辨 子波整形 成分分析
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析与长短时记忆网络的水电机组监测预警
3
作者 王勇飞 李晓飞 +3 位作者 孙雨欣 张健 郭鹏程 王仁本 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期287-294,共8页
水电机组的可靠稳定运行对于区域电力系统安全极为重要,该文提出了一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)的水电机组智能预警方法。开展水电机组多通道振动... 水电机组的可靠稳定运行对于区域电力系统安全极为重要,该文提出了一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)的水电机组智能预警方法。开展水电机组多通道振动信号数据融合研究,通过KPCA方法去除了多通道信号间冗余,实现了原始数据的压缩表征,并获得了机组在稳态运行工况的T2(Hotelling’s Fsquared)和SPE(square prediction error)控制限,将其作为预警阈值对融合后信号进行异常状态识别。以LSTM为基础构建了时序预测模型,结合异常状态识别结果实现了水电机组状态预警功能。研究通过案例实施验证了所提方法的有效性,并与KPCA-RNN和KPCA-Informer等模型进行了对比,所提出KPCA-LSTM模型预测结果的R2系数大于0.97,预测偏差处于极低水平,性能优于对比模型。 展开更多
关键词 水电机组 长短时记忆网络(LSTM) 成分分析(KPCA) 预警阈值
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析的高温动态应变计疲劳寿命预测
4
作者 吴亚伦 张凤玲 艾延廷 《航空发动机》 北大核心 2024年第4期162-168,共7页
高温动态应变计作为航空发动机部件应力、应变检测的重要工具,一旦发生疲劳破坏会直接影响其测试结果的可靠性。针对目前应变计测试耗时长、使用寿命离散程度高等问题,对高温动态应变计敏感栅结构参数进行基于多类型核函数的核主成分分... 高温动态应变计作为航空发动机部件应力、应变检测的重要工具,一旦发生疲劳破坏会直接影响其测试结果的可靠性。针对目前应变计测试耗时长、使用寿命离散程度高等问题,对高温动态应变计敏感栅结构参数进行基于多类型核函数的核主成分分析(KPCA)。采用最佳的核函数对应变计疲劳寿命影响因素进行降维,得出栅丝直径、弯数、涂层厚度为主要影响因素;为解决降维后应变计疲劳寿命预测精度差、收敛速度慢等问题,运用遗传算法(GA)优化反向传递(BP)神经网络,即通过遗传算法对神经网络中权值和阈值进行参数寻优,应用于高温动态应变计疲劳寿命的预测,并与几种传统的预测方法进行了比较。结果表明:GA优化后的BP神经网络预测的绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)均有所减小,对于高温应变计疲劳寿命的预测效果更可靠。 展开更多
关键词 高温动态应变计 成分分析 遗传算法 神经网络 航空发动机
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析的人脸识别 被引量:17
5
作者 赵丽红 孙宇舸 +1 位作者 蔡玉 徐心和 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期847-850,共4页
核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合... 核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%. 展开更多
关键词 特征抽取 成分分析 成分分析 人脸识别 函数
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用 被引量:44
6
作者 印兴耀 孔国英 张广智 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期179-183,124-125+246,共8页
传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以... 传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。 展开更多
关键词 属性降维优化 成分分析(PCA) 函数 成分分析(KPCA)
在线阅读 下载PDF
基于概率核主成分分析的属性优化方法及其应用 被引量:8
7
作者 郑静静 王延光 +2 位作者 杜磊 印兴耀 张广智 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期567-571,419,共5页
主成分分析(PCA)是最常用的属性优化分析技术,但存在缺少概率模型和缺失高阶统计量信息的不足。本文基于贝叶斯理论和核主成分分析(KPCA)法,研究了可同时克服PCA两个缺点的方法———概率核主成分分析(PKPCA)。即首先将样本数据映射到... 主成分分析(PCA)是最常用的属性优化分析技术,但存在缺少概率模型和缺失高阶统计量信息的不足。本文基于贝叶斯理论和核主成分分析(KPCA)法,研究了可同时克服PCA两个缺点的方法———概率核主成分分析(PKPCA)。即首先将样本数据映射到高维特征空间,继而在特征空间定义数据的概率模型,最后应用期望最大(EM)估计最佳结果。该方法兼具概率分析和核主成分分析的优点,能有效地适应更复杂储层情况,实现非线性概率分析。实际数据的应用结果表明,基于贝叶斯理论的属性概率优化法提高了属性优化的精度,同时增强了储层预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 成分分析 概率成分分析 函数 属性优化 储层预测
在线阅读 下载PDF
基于曲波域与核主成分分析的人脸识别 被引量:11
8
作者 王宪 慕鑫 +4 位作者 张彦 张方生 宋书林 平雪良 刘浩 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期98-102,共5页
针对小波变换不能充分描述人脸曲线特征的缺点,本文提出一种基于曲波域与核主成分分析(KPCA)的人脸识别算法。采用多尺度、多方向的曲波(Curvelet)变换提取图像特征,不仅具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,而且其变换系数能有效... 针对小波变换不能充分描述人脸曲线特征的缺点,本文提出一种基于曲波域与核主成分分析(KPCA)的人脸识别算法。采用多尺度、多方向的曲波(Curvelet)变换提取图像特征,不仅具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,而且其变换系数能有效表示沿曲线的奇异性。进一步使用核主成分分析(KPCA)将曲波特征系数投影到更具表达力的核空间中,通过最近邻分类器进行分类。并在JAFFE人脸库中、ORL人脸库以及FERET人脸库中做了多组实验,实验结果表明该方法在图像降维和识别率方面都达到了较好的效果。 展开更多
关键词 人脸识别 曲波变换 成分分析(KPCA) 空间
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位 被引量:11
9
作者 王向红 朱昌明 +1 位作者 毛汉领 黄振峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期226-229,共4页
结合核主成分分析(KPCA)以及支持向量机对水轮机转轮叶片裂纹源的声发射信号进行定位。结果表明,利用核主成分分析提取的特征参数进行定位的精度高于原始参数的定位精度,即输入9个特征参数时,支持向量机在叶片区域的识别率为100%,在裂... 结合核主成分分析(KPCA)以及支持向量机对水轮机转轮叶片裂纹源的声发射信号进行定位。结果表明,利用核主成分分析提取的特征参数进行定位的精度高于原始参数的定位精度,即输入9个特征参数时,支持向量机在叶片区域的识别率为100%,在裂纹源对焊缝距离的支持向量回归分析中的最大误差为20cm。因而结合KPCA和支持向量机对复杂的大尺寸结构进行定位是一种较好的方法,既减少了输入信号的维数,又提高了定位精度。 展开更多
关键词 支持向量机 成分分析 源定位 声发射
在线阅读 下载PDF
基于小波核主成分分析的相关向量机高光谱图像分类 被引量:19
10
作者 赵春晖 张燚 王玉磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1905-1910,共6页
相关向量机(RVM)高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法,然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题,该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到... 相关向量机(RVM)高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法,然而算法本身存在对于高维大样本数据训练时间过长、分类精度不高的问题。针对这些问题,该文提出一种基于新型核主成分分析的RVM分类方法。该方法首先将核函数引入到主成分分析中,然后应用小波核函数代替传统核函数,利用小波核函数的多分辨率分析特点,进一步提高核主成分分析(KPCA)非线性映射能力,最终将新型核主成分分析算法与相关向量机相结合,对高光谱图像进行分类。仿真实验结果表明,将所提出的方法应用于AVIRIS美国印第安纳州实验田高光谱数据预处理后,类内类间距离比降低20%,方差整体增幅较大,最终将处理后的数据应用于相关向量机的高光谱图像分类中,分类精度提升3%~5%。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 相关向量机 函数成分分析 小波函数
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析的高校科技创新能力评价研究 被引量:25
11
作者 吕蔚 王新峰 孙智信 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期81-85,共5页
高校在国家创新体系中占有举足轻重的地位,高校科技创新能力评价研究对提高高校科技创新能力具有积极的意义。基于核主成分分析的评价方法能够有效去除高校科技创新能力评价指标体系中的非线性相关信息,从而取得较好的评价结果。以15所... 高校在国家创新体系中占有举足轻重的地位,高校科技创新能力评价研究对提高高校科技创新能力具有积极的意义。基于核主成分分析的评价方法能够有效去除高校科技创新能力评价指标体系中的非线性相关信息,从而取得较好的评价结果。以15所教育部直属高校科研统计数据为样本,利用核主成分分析法进行了高校科技创新能力评价的实证分析,并与主成分分析结果进行了比较,结果表明,核主成分分析能够取得更高的主特征值累积贡献率,从而产生更为合理的评价结果。 展开更多
关键词 科技创新能力评价 成分分析 评价指标
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析的铁谱磨粒特征提取方法研究 被引量:11
12
作者 李岳 温熙森 吕克洪 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期113-116,共4页
针对铁谱分析的磨粒识别过程中存在原始磨粒特征描述指标参数多、非线性突出的问题,提出基于核主成分分析的磨粒特征提取方法,介绍该方法的原理与算法。结合某柴油发动机故障检测与分析系统中铁谱磨粒自动识别的应用实例,并与传统主成... 针对铁谱分析的磨粒识别过程中存在原始磨粒特征描述指标参数多、非线性突出的问题,提出基于核主成分分析的磨粒特征提取方法,介绍该方法的原理与算法。结合某柴油发动机故障检测与分析系统中铁谱磨粒自动识别的应用实例,并与传统主成份分析方法进行对比分析,结果表明该方法在进行样本非线性特征参数指标综合以及特征维数压缩方面具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 成分分析(KPCA) 铁谱磨粒 特征提取
在线阅读 下载PDF
运用核主成分分析提取内燃机声品质客观特征 被引量:6
13
作者 刘海 张广秀 +2 位作者 陈勇 冷智鑫 刘茜 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期441-445,共5页
开展发动机辐射噪声品质的客观评价特征提取研究,可以有效地降低客观评价特征维数,简化发动机声品质评价模型结构维度.以国产典型发动机为例,在消声室内测试获得稳态辐射噪声信号;选择适宜于描述发动机辐射噪声的11个物理与心理声学评... 开展发动机辐射噪声品质的客观评价特征提取研究,可以有效地降低客观评价特征维数,简化发动机声品质评价模型结构维度.以国产典型发动机为例,在消声室内测试获得稳态辐射噪声信号;选择适宜于描述发动机辐射噪声的11个物理与心理声学评价变量作为声品质评价特征,同时运用基于多类型核函数的主成分分析方法提取主要客观评价特征,确定了目标核函数,实现发动机声品质客观评价特征由11维到4维的简化模型目标,解决了输入数据集的非线性问题,简化发动机辐射噪声品质预测模型的结构. 展开更多
关键词 发动机 特征提取 成分分析 声品质客观特征
在线阅读 下载PDF
核主成分分析的参数优化及其在水资源可持续利用综合评价中的应用 被引量:11
14
作者 李磊 金菊良 梁忠民 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2009年第4期36-38,66,共4页
针对核主成分方法应用时核函数参数确定困难,提出建立基于贡献率的优化问题,并用实码加速遗传算法对其实施优化求解,客观地确定了各参数的值,并将该核主成分方法应用于水资源可持续利用综合评价问题中,取得了良好的效果。
关键词 水资源可持续利用 综合评价 成分分析 参数优化 加速遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析的柴油机技术状态评估 被引量:10
15
作者 孙宜权 张英堂 +3 位作者 李志宁 李志伟 尹刚 杨宁 《车用发动机》 北大核心 2012年第2期89-92,共4页
提出了一种基于核主成分分析的柴油机技术状态评估方法,该方法通过跟踪柴油机全寿命周期内的机体振动信号,引入振动信号频域内振动烈度与统计特征值构成特征子集,利用核主成分分析方法获得特征子集的主分量,选用极限学习机对主分量特征... 提出了一种基于核主成分分析的柴油机技术状态评估方法,该方法通过跟踪柴油机全寿命周期内的机体振动信号,引入振动信号频域内振动烈度与统计特征值构成特征子集,利用核主成分分析方法获得特征子集的主分量,选用极限学习机对主分量特征样本进行分类和测试,可有效地消除冗余信息,提高识别精度。对柴油机技术状态评估后的结果表明,该方法较主成分分析法识别精度约提高了25个百分点。 展开更多
关键词 柴油机 成分分析 振动烈度 极限学习机 状态评估
在线阅读 下载PDF
基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法 被引量:5
16
作者 张静 王国宏 杨智勇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期995-1001,共7页
利用传统的核主成分分析方法识别SAR图像时,存在目标姿态角依赖性强、图像象素之间关联性差等问题。针对这些问题,提出一种基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法。该方法首先对图像进行相关预处理,然后结合SAR图像的特点提出一种... 利用传统的核主成分分析方法识别SAR图像时,存在目标姿态角依赖性强、图像象素之间关联性差等问题。针对这些问题,提出一种基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法。该方法首先对图像进行相关预处理,然后结合SAR图像的特点提出一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法,最后设计了一种双分类器对提取的特征进行分类。MSTAR仿真实验表明:该方法不仅可以增强图像象素之间的相关性,而且对目标姿态角不存在依赖性,仿真结果验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 成分分析 局部特征
在线阅读 下载PDF
地下矿山采场结构参数的核主成分分析法优化 被引量:20
17
作者 胡建华 任启帆 +1 位作者 黄仁东 习智琴 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期25-29,33,共6页
针对华联矿业卧虎山矿地下开采工程技术条件,采用正交法设计了9组试验方案,基于Dimine-Midas/GTS-FLAC^(3D)耦合技术建立了采场计算分析模型,获得了不同参数下采场的力学特征值,确定了最大拉应力等9个评价指标,利用核主成分分析法建立... 针对华联矿业卧虎山矿地下开采工程技术条件,采用正交法设计了9组试验方案,基于Dimine-Midas/GTS-FLAC^(3D)耦合技术建立了采场计算分析模型,获得了不同参数下采场的力学特征值,确定了最大拉应力等9个评价指标,利用核主成分分析法建立了采场结构参数的综合评价模型,基于评价函数值优选采场结构参数。结果表明,运用正交试验,有效减少了计算的工程量,提高了分析效率,获得了不同采场结构参数和充填强度下的力学特征值;核主成分分析方法确定最优采场结构参数为矿柱宽3 m、采场宽10 m、矿柱高12.5 m、充填体弹性模量0.1 GPa;与主成分分析法结果对比,2种方法评价结果基本一致,证明了核主成分分析的适用性,更加突出了多因素的综合评价特征。 展开更多
关键词 采场 采场结构 采场参数 正交试验 数值模拟 多指标评价 成分分析
在线阅读 下载PDF
一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法研究 被引量:8
18
作者 李翊 张静 +1 位作者 吴凌华 杨迎化 《海军航空工程学院学报》 2009年第3期307-312,共6页
针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时,存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性,研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是,结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征... 针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时,存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性,研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是,结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法,并设计了一种基于灰关联分析的双分类器对提取特征进行分类。NSTAR仿真实验表明:该方法不仅可以增强图像像素之间的相关性,而且对目标姿态角不存在依赖性,仿真结果验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 成分分析 局部特征 双分类器
在线阅读 下载PDF
核主成分分析方法在农业机械性能综合评价中的应用 被引量:8
19
作者 祝荣欣 权龙哲 +2 位作者 乔金友 王鹤 史大鹏 《农机化研究》 北大核心 2009年第9期187-189,共3页
核主成分分析(KPCA)方法是通过非线性变换,将指标原变量空间映射到高维特征空间,并在高维特征空间中进行主成分分析的方法。为此,将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中,不仅实现了数据降维,而且还有效地处理了各指标的非线性影响... 核主成分分析(KPCA)方法是通过非线性变换,将指标原变量空间映射到高维特征空间,并在高维特征空间中进行主成分分析的方法。为此,将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中,不仅实现了数据降维,而且还有效地处理了各指标的非线性影响,与其它评价方法相比较,评价结果更客观且指导性较强,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 成分分析 综合评价 农业机械性能
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析的虹膜识别方法 被引量:1
20
作者 常卫东 王正华 +2 位作者 张颜华 刘完芳 鄢喜爱 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第5期74-77,共4页
提出了一种新的虹膜识别方法,利用核主成分分析(KPCA)提取虹膜的纹理特征,采用竞争学习机制进行识别。实验结果证明采用该方法的虹膜识别系统识别率高、环境适应性强、运行时间短,在虹膜识别中具有良好的应用价值。
关键词 虹膜识别 成分分析 竞争学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部