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基于核主元分析法的组合核函数改进算法被引量：1: 1; 作者赵永安王国权《信息技术》 2012年第8期47-51,共5页; 提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中。这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了一种兼具内推和外推性能的核函数。经实验验证,将这一核函数应用在核主元分析法中,可以有效地提高识别精... 展开更多; 关键词核主元分析法组合核函数高斯核函数多项式核函数支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核函数主元分析的航空发动机故障检测方法被引量：21: 2; 作者胡金海谢寿生 +2 位作者陈卫侯胜利蔡开龙《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期79-83,共5页; 航空发动机性能由正常到异常、再由异常发展到完全故障的阶段,其参数变化具有一定非线性特征。为了有效检测这种具有非线性特征的故障,提出一种基于核函数主元分析(KPCA)的非线性故障检测方法。该方法通过核函数完成非线性变换,将变量... 展开更多; 关键词航空发动机性能监控故障检测核主元分析法主元分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核主元分析的蒸汽管网数据的显著误差检测研究: 3; 作者吴泽浩罗先喜《电子质量》 2019年第10期23-26,共4页; 工业生产中蒸汽能源的回收和利用的效果一直不高,与发达国家相比还有很大差距,造成这些的主要原因在于蒸汽管网的数据测量不完整、精度低以及一致性不明显。针对以上问题,以蒸汽管网的温度数据检测为例,在传统的数据校正方法上采用改进... 展开更多; 关键词蒸汽管网数据校正核主元分析法仿真分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WSEIAC模型的系统效能求解新算法被引量：2: 4; 作者淦新富王宏风《舰船电子工程》 2010年第10期42-44,共3页; WSEIAC模型是武器系统效能评估经典模型。模型中能力向量矩阵通常根据经验数据由专家打分给定,不能准确与具体实验数据关联。新算法采用核主元分析方法,提取可信赖性向量矩阵的核主元比重,作为能力向量矩阵,提高了系统效能与具体数据间... 展开更多; 关键词 WSEIAC模型电子对抗系统核主元分析法系统效能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kernel PCA的人脸识别算法的探讨被引量：2: 5; 作者张晓红汤晓华沈晓红《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期37-39,共3页; 扼要阐明抽取二维人脸图像特征方法并进行人脸识别,结合实验结果进行分析比较主元分析和核主元分析方法的优缺点,得出核主元分析方法在人脸识别算法中误识率低,解决了维数和小样本问题,能准确快速识别人脸的结论.; 关键词人脸识别主元分析法核主元分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模糊KPCA模型的分布式控制系统传感器故障诊断被引量：2: 6; 作者王磊谢寿生 +2 位作者任立通余坚崔小军《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期988-995,共8页; 为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空... 展开更多; 关键词航空发动机分布式控制系统 T-S模糊模型核主元分析法传感器故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用被引量：6: 7; 作者李善谭继文 +1 位作者俞昆文妍《煤矿机械》 2016年第3期152-154,共3页; 提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向... 展开更多; 关键词核主元分析法(KPCA) GRNN神经网络复合故障故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源信号融合的灯泡贯流式机组故障特征提取被引量：3: 8; 作者陈茗胡边李靖《人民长江》北大核心 2023年第8期185-189,210,共6页; 水电机组在非平稳工况及异常运行状态下,会产生剧烈的振动并发出刺耳的噪声。针对上述振动和音频信号,以灯泡贯流式水电机组为研究对象,通过布置高精度的加速度和音频传感器,对机组各部位的振动和噪声进行实时监测,采集振动和音频的多... 展开更多; 关键词多源信号融合故障特征灯泡贯流式机组核主元分析法(KPCA) K均值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-KPCA的特征选择在水下目标识别中的应用: 9; 作者严良涛项晓丽《水下无人系统学报》北大核心 2020年第1期113-117,共5页; 水下辐射声场和水声信道的复杂性使得声呐接收的噪声信号相互耦合、调制畸变,具有很强的非线性。文中利用核函数将原始特征空间的非线性数据映射至高维特征空间,在高维特征空间进行主元分析(PCA)法提取特征,并采用遗传算法(GA)对核参数... 展开更多; 关键词水下目标识别遗传算法核主元分析法核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核主元分析法的组合核函数改进算法被引量：1: 1; 作者赵永安王国权; 机构黑龙江科技学院计算机与信息工程学院; 出处《信息技术》 2012年第8期47-51,共5页; 基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511355); 文摘提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中。这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了一种兼具内推和外推性能的核函数。经实验验证,将这一核函数应用在核主元分析法中,可以有效地提高识别精确度和效率。; 关键词核主元分析法组合核函数高斯核函数多项式核函数支持向量机; Keywords kernel principal component analysis kernel function Gauss kernel function polynomial kernel function support vector machine; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核函数主元分析的航空发动机故障检测方法被引量：21: 2; 作者胡金海谢寿生陈卫侯胜利蔡开龙; 机构空军工程大学工程学院; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期79-83,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60672179) 军队重点科研基金资助项目(2003KJ01705); 文摘航空发动机性能由正常到异常、再由异常发展到完全故障的阶段,其参数变化具有一定非线性特征。为了有效检测这种具有非线性特征的故障,提出一种基于核函数主元分析(KPCA)的非线性故障检测方法。该方法通过核函数完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间,在特征空间中使用线性主元分析(PCA)方法计算主元,构造T2和SPE统计量检测故障的发生。通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,结果表明,KPCA方法一方面克服了综合参数法由于没有确定的警戒值而无法有效地进行故障检测的不足;另一方面KPCA方法在非线性故障检测过程中能够提取重要的非线性特征信息,因而比PCA方法能更早地检测到早期潜在故障,且KPCA方法检测错误率更低。因此,KPCA方法更适合于具有非线性特征的航空发动机故障检测。; 关键词航空发动机性能监控故障检测核主元分析法主元分析法; Keywords Aeroengine Performance monitoring Fault detection Kernel principal component analysis Principal component analysis; 分类号 V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核主元分析的蒸汽管网数据的显著误差检测研究: 3; 作者吴泽浩罗先喜; 机构江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心东华理工大学; 出处《电子质量》 2019年第10期23-26,共4页; 文摘工业生产中蒸汽能源的回收和利用的效果一直不高,与发达国家相比还有很大差距,造成这些的主要原因在于蒸汽管网的数据测量不完整、精度低以及一致性不明显。针对以上问题,以蒸汽管网的温度数据检测为例,在传统的数据校正方法上采用改进型的主元分析法-核主元分析法进行管网数据的显著误差检测,通过现场采集的管网温度数据进行仿真分析,有效地验证了核主元分析法对蒸汽管网显著误差检测的准确性与一致性的极大提升。; 关键词蒸汽管网数据校正核主元分析法仿真分析; Keywords Steam pipe network Data correction Nuclear principal component analysis Simulation analysis; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WSEIAC模型的系统效能求解新算法被引量：2: 4; 作者淦新富王宏风; 机构海军; 出处《舰船电子工程》 2010年第10期42-44,共3页; 文摘 WSEIAC模型是武器系统效能评估经典模型。模型中能力向量矩阵通常根据经验数据由专家打分给定,不能准确与具体实验数据关联。新算法采用核主元分析方法,提取可信赖性向量矩阵的核主元比重,作为能力向量矩阵,提高了系统效能与具体数据间的准确关联性。; 关键词 WSEIAC模型电子对抗系统核主元分析法系统效能; Keywords WSEIAC model electronic countermeasure system kernel principal component analysis system efficacy; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kernel PCA的人脸识别算法的探讨被引量：2: 5; 作者张晓红汤晓华沈晓红; 机构北京工商大学机械自动化学院; 出处《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期37-39,共3页; 文摘扼要阐明抽取二维人脸图像特征方法并进行人脸识别,结合实验结果进行分析比较主元分析和核主元分析方法的优缺点,得出核主元分析方法在人脸识别算法中误识率低,解决了维数和小样本问题,能准确快速识别人脸的结论.; 关键词人脸识别主元分析法核主元分析法; Keywords face recognition principle component analysis kernel principle component analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模糊KPCA模型的分布式控制系统传感器故障诊断被引量：2: 6; 作者王磊谢寿生任立通余坚崔小军; 机构空军工程大学航空航天工程学院中国人民解放军中国人民解放军; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期988-995,共8页; 文摘为减小航空发动机多工况的工作特性和分布式控制系统非线性网络环境对故障诊断系统的影响,针对航空发动机分布式控制系统,提出一种基于T-S模糊KPCA模型的传感器故障诊断方法。首先采用C均值模糊聚类法,以油门杆角度为样本标签,对样本空间进行模糊分类,再通过模糊相似矩阵剔除各样本子空间的野值点;其次建立标称工况的KPCA模型,并利用训练样本对非标称工况的隶属度函数进行辨识,得到全工况T-S模糊KPCA模型;最后利用统计量T 2和SPE对传感器故障进行检测,并采用数据重构方法对故障传感器进行隔离定位。仿真结果表明该方法对发动机的任意稳定工况具有自适应能力,能够在非线性网络环境下对正常样本和故障样本保持较低的虚警率和漏报率。当多个传感器同时发生故障时,能够准确找到故障源,实现对故障传感器的隔离。; 关键词航空发动机分布式控制系统 T-S模糊模型核主元分析法传感器故障诊断; Keywords Aero-engine Distributed control system T-S fuzzy model Kernel principal component analysis Sensor fault diagnosis; 分类号 V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用被引量：6: 7; 作者李善谭继文俞昆文妍; 机构青岛理工大学; 出处《煤矿机械》 2016年第3期152-154,共3页; 基金国家自然科学基金项目(51075220) 山东省高等学校科技计划项目(J13LB11) +1 种基金青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH); 文摘提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向量作为GRNN网络的输入,实现了数控机床不同复合故障的模式识别,并与其他3种网络对比,验证了该方法的优越性。; 关键词核主元分析法(KPCA) GRNN神经网络复合故障故障诊断; Keywords kernel principal component analysis （KPCA） GRNN neural network complex fault fault diagnosis; 分类号 TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源信号融合的灯泡贯流式机组故障特征提取被引量：3: 8; 作者陈茗胡边李靖; 机构湖南水利水电职业技术学院五凌电力有限公司国家电投集团水电产业创新中心湖南省水电智慧化工程技术研究中心; 出处《人民长江》北大核心 2023年第8期185-189,210,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51775185) 湖南省高新技术产业科技创新引领计划(2020GK2094) 国家电力投资集团统筹科研项目(TC2020SD01)。; 文摘水电机组在非平稳工况及异常运行状态下,会产生剧烈的振动并发出刺耳的噪声。针对上述振动和音频信号,以灯泡贯流式水电机组为研究对象,通过布置高精度的加速度和音频传感器,对机组各部位的振动和噪声进行实时监测,采集振动和音频的多源融合信号。采用核主元分析法(KPCA)与改进的K-Means聚类算法提取多源融合信号频率幅值均方根参数,得到水轮机桨叶碰磨、本体敲击及发电机局放等故障的能量分布与特征值,构建了能够反映机组状态的六维特征向量模型。现场故障模拟试验表明,该模型能准确识别出对应故障,为机组检修维护提供了有力支撑。; 关键词多源信号融合故障特征灯泡贯流式机组核主元分析法(KPCA) K均值; Keywords multi-source signal fusion fault feature bulb tubular units Kernel Principal Component Analysis(KPCA) K-Means; 分类号 TM622 [电气工程—电力系统及自动化] TK733.3 [交通运输工程—轮机工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-KPCA的特征选择在水下目标识别中的应用: 9; 作者严良涛项晓丽; 机构中国人民解放军广州杰赛科技股份有限公司; 出处《水下无人系统学报》北大核心 2020年第1期113-117,共5页; 文摘水下辐射声场和水声信道的复杂性使得声呐接收的噪声信号相互耦合、调制畸变,具有很强的非线性。文中利用核函数将原始特征空间的非线性数据映射至高维特征空间,在高维特征空间进行主元分析(PCA)法提取特征,并采用遗传算法(GA)对核参数进行优化,形成了基于GA-核主元分析(KPCA)的水下目标特征选择方法。实际样本数据验证结果表明,该方法在一定程度上弥补了传统线性PCA方法处理非线性数据的不足,能够获得更高的识别正确率。; 关键词水下目标识别遗传算法核主元分析法核函数; Keywords underwater target recognition genetic algorithm(GA) kernel principal component analysis(KPCA) kernel function; 分类号 TJ630.34 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] TB56 [交通运输工程—水声工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于核主元分析法的组合核函数改进算法	赵永安王国权	《信息技术》	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于核函数主元分析的航空发动机故障检测方法	胡金海谢寿生陈卫侯胜利蔡开龙	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于核主元分析的蒸汽管网数据的显著误差检测研究	吴泽浩罗先喜	《电子质量》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于WSEIAC模型的系统效能求解新算法	淦新富王宏风	《舰船电子工程》	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Kernel PCA的人脸识别算法的探讨	张晓红汤晓华沈晓红	《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于T-S模糊KPCA模型的分布式控制系统传感器故障诊断	王磊谢寿生任立通余坚崔小军	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用	李善谭继文俞昆文妍	《煤矿机械》	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于多源信号融合的灯泡贯流式机组故障特征提取	陈茗胡边李靖	《人民长江》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于GA-KPCA的特征选择在水下目标识别中的应用	严良涛项晓丽	《水下无人系统学报》北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料