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采用PARAFAC的欠定盲分离中机械振源数估计方法
被引量：
1
1
作者
杨诚
李志农
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期337-342,共6页
针对复杂机械系统振源数未知的欠定盲源分离(UBSS)问题,为提高欠定盲源分离的性能,提出一种基于平行因子分析(PARAFAC)和核一致诊断(CORCONDIA)的欠定盲源数估计算法.该算法利用二阶非平稳源分离的基本思想,将中心化传感器数据分成不重...
针对复杂机械系统振源数未知的欠定盲源分离(UBSS)问题,为提高欠定盲源分离的性能,提出一种基于平行因子分析(PARAFAC)和核一致诊断(CORCONDIA)的欠定盲源数估计算法.该算法利用二阶非平稳源分离的基本思想,将中心化传感器数据分成不重叠的数据块,计算各数据块的单一时延协方差矩阵并叠加成三阶张量,即平行因子模型.利用核一致诊断算法估计PARAFAC模型的最佳组分数,从而得到机械系统的振源数.仿真实验结果表明:该算法可从非平稳欠定混合信号中准确估计振源数目.将所提算法应用于多机振动源实验,结果进一步验证了该方法的有效性.
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关键词
振源估计
平行因子分析
核一致诊断
欠定混合
盲源分离
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题名
采用PARAFAC的欠定盲分离中机械振源数估计方法
被引量：
1
1
作者
杨诚
李志农
机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期337-342,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675258
51261024
+2 种基金
51075372)
机械传动国家重点实验室开放基金资助项目(SKLMT-KFKT-201514)
南昌航空大学研究生创新专项基金资助项目(YC2016050)
文摘
针对复杂机械系统振源数未知的欠定盲源分离(UBSS)问题,为提高欠定盲源分离的性能,提出一种基于平行因子分析(PARAFAC)和核一致诊断(CORCONDIA)的欠定盲源数估计算法.该算法利用二阶非平稳源分离的基本思想,将中心化传感器数据分成不重叠的数据块,计算各数据块的单一时延协方差矩阵并叠加成三阶张量,即平行因子模型.利用核一致诊断算法估计PARAFAC模型的最佳组分数,从而得到机械系统的振源数.仿真实验结果表明:该算法可从非平稳欠定混合信号中准确估计振源数目.将所提算法应用于多机振动源实验,结果进一步验证了该方法的有效性.
关键词
振源估计
平行因子分析
核一致诊断
欠定混合
盲源分离
Keywords
source number estimation
parallel factor analysis
core consistency diagnostic
underdetermined mixture
blind source separation
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
采用PARAFAC的欠定盲分离中机械振源数估计方法
杨诚
李志农
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
1
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