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修正样条小波最小二乘法用于分辨高噪声重叠峰 被引量:1
1
作者 张永清 赵小年 莫金垣 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期86-89,94,共5页
采用连续样条小波变换确定重叠信号的组分峰的数目和峰位置,将样条小波最小二乘法加以改进,使其成为既能滤出噪声又能分峰的新方法。对信噪比为1的重叠峰进行处理,得到满意结果。该方法只需对信号进行一次处理,处理速度快,且数据点无须... 采用连续样条小波变换确定重叠信号的组分峰的数目和峰位置,将样条小波最小二乘法加以改进,使其成为既能滤出噪声又能分峰的新方法。对信噪比为1的重叠峰进行处理,得到满意结果。该方法只需对信号进行一次处理,处理速度快,且数据点无须为2n(n∈Z)。应用于毛细管电泳电导信号的处理,得到满意结果。 展开更多
关键词 样条小最小乘法(swls) 高噪声 重叠峰 分辨
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样条最小二乘法处理毛细管电泳数据的研究 被引量:2
2
作者 谢天尧 莫金垣 杨晓云 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第12期1940-1942,共3页
毛细管电泳由于具有进样量少,分离效率高,分析速度快等优点而倍受关注[1~3].目前商品化毛细电泳仪的检测器部分一般是光学敏感器,主要原因是光学检测受毛细管电泳的高压影响甚微,数据较为稳定,但是由于毛细管的内径很小,光... 毛细管电泳由于具有进样量少,分离效率高,分析速度快等优点而倍受关注[1~3].目前商品化毛细电泳仪的检测器部分一般是光学敏感器,主要原因是光学检测受毛细管电泳的高压影响甚微,数据较为稳定,但是由于毛细管的内径很小,光程很短,大大限制了光学检测器的灵敏... 展开更多
关键词 样条函数 样条最小乘法 毛细管电泳 数据处理
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同时测定铁钴铜的小波软阈值核心偏最小二乘法 被引量:3
3
作者 高玲 任守信 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期16-20,共5页
提出了一种小波软阈值核心偏最小二乘法 ,同时测定铁、钴、铜 ;该法结合小波软阈值法和主组分分析改进除噪声质量 ,与其它软阈值法比较选用了HYBRID法 ;通过最佳化 ,小波函数和低频截止收缩水平 (L)分别选为Symmlet6和2;设计了一个名为... 提出了一种小波软阈值核心偏最小二乘法 ,同时测定铁、钴、铜 ;该法结合小波软阈值法和主组分分析改进除噪声质量 ,与其它软阈值法比较选用了HYBRID法 ;通过最佳化 ,小波函数和低频截止收缩水平 (L)分别选为Symmlet6和2;设计了一个名为软阈值小波核心偏最小二乘法 (STWKPLS)的程序进行全部计算 ,实验结果表明该法是成功的 。 展开更多
关键词 同时测定 小波分析 软阈值法 核心偏最小乘法 主组分分析 噪声
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小波软阈值核心偏最小二乘法同时定量分析光谱严重重叠的四组分混合物 被引量:2
4
作者 高玲 任守信 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1083-1087,共5页
用一种小波软阈值核心偏最小二乘(WSTKPLS)方法同时定量分析光谱严重重叠的对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的混合物。结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。选择小波函数、小波分解水平、阈值法类型以优化除噪效果。... 用一种小波软阈值核心偏最小二乘(WSTKPLS)方法同时定量分析光谱严重重叠的对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的混合物。结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。选择小波函数、小波分解水平、阈值法类型以优化除噪效果。采用小波软阈值核心偏最小二乘法和偏最小二乘法编制了两个计算程序。计算结果表明,WSTKPLS方法是成功的且优于偏最小二乘法。 展开更多
关键词 小波软阈值法 核心偏最小乘法 多组分同时分析 重叠光谱 对苯 邻苯 间苯 苯酚
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非线性最小二乘法在三维VSP波场分离中的应用 被引量:2
5
作者 乔玉雷 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期81-85,8,共5页
传统的VSP波场处理多是假定波传播是在波形和振幅均一的条件下完成,这种假定条件对于现实的不规则空间采样、多变的子波和噪声因素是不存在的。针对以上因素的影响,提出允许接收到的波在振幅和初至时间上相互独立存在,处理并运用包含非... 传统的VSP波场处理多是假定波传播是在波形和振幅均一的条件下完成,这种假定条件对于现实的不规则空间采样、多变的子波和噪声因素是不存在的。针对以上因素的影响,提出允许接收到的波在振幅和初至时间上相互独立存在,处理并运用包含非线性最小二乘法和特征值的最优迭代方法,每次选取出具有某种特征的波,当具有较强特征的波被选取后,弱特征性的波就变强,重复以上步骤,完成对波场的选取过程。该方法对各种波场都适用,VSP数据量相对较小,对该方法不存在计算的局限性。实际数据处理证明,该方法应用于VSP波场分离优于常规分离方法,对提高VSP处理精度具有重要意义。 展开更多
关键词 三维VSP 场分离 最小乘法 最优迭代
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双样条最小二乘法分析Vlazov地基上中厚板的弯曲问题
6
作者 李刚 罗世平 尚守平 《建筑技术开发》 2006年第3期36-39,共4页
以Vlazov双参数弹性地基上中厚板为研究对象,建立地基与中厚板相互作用的控制微分方程,运用双五次B样条函数最小二乘法对该问题进行了求解,并用Matlab软件编制程序分析算例。算例表明,对于Vlazov地基上四边简支的中厚板而言,板的... 以Vlazov双参数弹性地基上中厚板为研究对象,建立地基与中厚板相互作用的控制微分方程,运用双五次B样条函数最小二乘法对该问题进行了求解,并用Matlab软件编制程序分析算例。算例表明,对于Vlazov地基上四边简支的中厚板而言,板的弯剪刚度比的增大可有效的减小板的挠度,亦即减小地基的变形;考虑地基的横向连续性可合理的修正板的挠度和弯矩的值,使其更符合实际,工程效益显著。该方法只需划分稀疏的离散网格,就可得到与精确解吻合较好的数值结果,其计算效率与精度均优于全域离散的有限元法,在工程实际应用中值得推广使用。 展开更多
关键词 中厚板 Vlazov双参数弹性地基 B样条函数 最小乘法
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基于最小二乘法的振动监测系统测量噪声现场标定
7
作者 李宾宾 朱伟 +1 位作者 谢炎龙 朱作 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期110-117,共8页
分析振动监测系统的测量噪声水平是结构健康监测设计的重要步骤,有利于优化测试方案和后期模态参数识别。本文从数据采集全过程入手分析测量噪声的主要来源和统计特性,基于最小二乘法原理,提出标定硬件噪声水平的“n信道”方法和估计多... 分析振动监测系统的测量噪声水平是结构健康监测设计的重要步骤,有利于优化测试方案和后期模态参数识别。本文从数据采集全过程入手分析测量噪声的主要来源和统计特性,基于最小二乘法原理,提出标定硬件噪声水平的“n信道”方法和估计多信道同步误差的方法。前者允许以任意数量的信道组合进行噪声估计,能够充分利用所有信道的信息,增强结果的稳定性;后者运用时滞测量信号的频域特性,通过互功率谱密度的比值实现信道间亚毫秒级同步误差估计。所提方法的正确性、鲁棒性和实用性通过某桥梁振动监测系统的测量数据得到验证。 展开更多
关键词 振动与 结构健康监测 拾振器 测量噪声 同步误差 最小乘法
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最小二乘法和三次样条曲线拟合的比色测温误差修正对比分析 被引量:8
8
作者 海啸 朱志杰 《激光杂志》 北大核心 2015年第6期72-76,共5页
针对比色测温中存在的误差,分别运用最小二乘法和三次样条曲线拟合法对误差进行拟合并对比分析。首先对被测物体进行比色测温,同时使用热电偶测出物体的标准温度,得出每个温度点的误差;然后对误差进行最小二乘法拟合和三次样条曲线拟合... 针对比色测温中存在的误差,分别运用最小二乘法和三次样条曲线拟合法对误差进行拟合并对比分析。首先对被测物体进行比色测温,同时使用热电偶测出物体的标准温度,得出每个温度点的误差;然后对误差进行最小二乘法拟合和三次样条曲线拟合,分别得到误差的拟合曲线;最后,将两种误差曲线分别代入比色测温法测出的温度中进行验证。实验结果表明,三次样条插值法的误差修正精度远高于最小二乘法的修正精度,并且修正后的温度与标准温度的相对误差小于0.5%,证明了三次样条曲线拟合法更适合于比色测温的误差修正。 展开更多
关键词 比色测温 最小乘法 三次样条插值法
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Haar小波和最小二乘法在光纤监测系统的应用 被引量:2
9
作者 马少伟 《铁路计算机应用》 2007年第9期32-35,共4页
主要研究利用Haar小波变换对OTDR曲线进行事件分析。用Haar小波对基于OTDR卡的测试数据进行分解,对高频部分进行去噪提取奇异点,并在最小二乘法拟合的基础上,判断事件位置和类型并计算光纤监测系统所需要的参数。
关键词 光纤监测 小波变换 OTDR 事件分析 最小乘法
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基于最小二乘法B样条曲线的视频去雾研究
10
作者 刘佳佳 易淑铃 +2 位作者 姚佳俊 林春 谢从华 《常熟理工学院学报》 2017年第4期50-55,共6页
针对现有视频图像去雾存在信息丢失导致视频抖动的问题,提出了基于最小二乘法的B样条曲线的视频去雾方法 .首先,利用快速Harris角点检测提取视频关键帧的特征点;其次,对视频序列图像帧的特征点进行匹配;再次,基于最小二乘法利用关键帧... 针对现有视频图像去雾存在信息丢失导致视频抖动的问题,提出了基于最小二乘法的B样条曲线的视频去雾方法 .首先,利用快速Harris角点检测提取视频关键帧的特征点;其次,对视频序列图像帧的特征点进行匹配;再次,基于最小二乘法利用关键帧像素点的估计非关键帧对应像素点的值点;最后,输出稳定完整的视频序列.实验结果表明,该算法利用曲线构建对特征点的处理能够有效地消除视频抖动现象. 展开更多
关键词 最小乘法 B样条 视频去雾
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样条最小二乘法解泊松方程
11
作者 王造奇 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 1995年第1期59-62,共4页
本文用样条最小二乘法求解了泊松方程。给出了一般计算方法,导出了求解公式。文中附有几个算例.计算结果表明,该方法简便且有效.
关键词 样条 最小乘法 油松方程 配点
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基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测 被引量:5
12
作者 李秀峰 袁鹏 +1 位作者 邵骏 吕琳莉 《水力发电》 北大核心 2007年第10期23-25,共3页
小波消噪方法,可消除原始数据序列存在的噪声;偏最小二乘回归分析方法,可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此,引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析,对奴各沙水文站1960~2000年的径流序列进行拟合... 小波消噪方法,可消除原始数据序列存在的噪声;偏最小二乘回归分析方法,可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此,引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析,对奴各沙水文站1960~2000年的径流序列进行拟合和预测。结果表明,该模型在径流的拟合和预测中表现较好,具有较高的精度和较好的稳定性,可作为径流预测的有效方法。 展开更多
关键词 径流预测 最小乘法 小波消噪
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小波变换-偏最小二乘算法及其在复方甲硝唑注射液分析中的应用 被引量:6
13
作者 颜杰 丁德荣 刘世庆 《分析测试学报》 CAS CSCD 2000年第1期71-73,共3页
提出了结合小波变换的偏最小二乘法( WPLS) , 即先对光谱信号进行小波变换, 去除噪声, 再用偏最小二乘法对多组分同时测定。 将该法用于模拟体系及复方甲硝唑注射液体系, 结果表明, 该法优于偏最小二乘法。
关键词 小波变换 最小乘法 药物分析 甲硝唑注射液
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Daubechies小波有限元联系系数计算的广义最小二乘-复化梯形求积法 被引量:1
14
作者 冯德山 王珣 +1 位作者 杨炳坤 杜华坤 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期4578-4583,共6页
针对目前Daubechies小波有限元联系系数计算中附加方程复杂、计算结果会随附加方程个数的不同而改变、计算难度大,计算精度不高等现状,基于二维可分离小波理论,将复化梯形求积法与传统方法中未加载附加条件的滤波系数方程组相结合,先用... 针对目前Daubechies小波有限元联系系数计算中附加方程复杂、计算结果会随附加方程个数的不同而改变、计算难度大,计算精度不高等现状,基于二维可分离小波理论,将复化梯形求积法与传统方法中未加载附加条件的滤波系数方程组相结合,先用复化梯形求积法求出若干个联系系数的初值,再结合广义最小二乘法理论,推导出基于[0,1]区间任意尺度下的Daubechies小波有限元联系系数的计算公式。研究结果表明:所提出的广义最小二乘-复化梯形求积法(GLS-CTQM)降低了联系系数求解难度,不仅能求得高精度的联系系数,而且可根据实际精度需求灵活地改变求积步长、选取不同求积公式,易于编程实现,计算效率和计算精度较梯形求积方法都有所提高。 展开更多
关键词 DAUBECHIES小波 小波有限元 联系系数 最小乘法 复化梯形求积法
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基于小波递推最小二乘滤波算法的马铃薯高光谱图像去噪研究 被引量:1
15
作者 汤全武 史崇升 吴佳 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期170-175,180,共7页
为了提高马铃薯高光谱图像的滤波效果,降低马铃薯外部损伤检测模型的错误率和误判率,采用小波递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像进行去噪.该算法先对经过主成分分析的马铃薯高光谱图像进行4尺度的小波变换,并将得到的二维小波变... 为了提高马铃薯高光谱图像的滤波效果,降低马铃薯外部损伤检测模型的错误率和误判率,采用小波递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像进行去噪.该算法先对经过主成分分析的马铃薯高光谱图像进行4尺度的小波变换,并将得到的二维小波变换系数集成为一个单一的一维重构向量,利用此向量的系数重构分辨率更高的图像,再将经过小波逆变换的图像使用递推最小二乘滤波算法进行滤波,得到结果图像;同时与改变噪声类型的滤波效果、采用维纳滤波和递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像的滤波效果进行对比.结果表明:该滤波算法对高斯和椒盐噪声均具有良好的滤波效果;与采用维纳滤波算法和递推最小二乘滤波算法相比,滤波效果明显,对提高马铃薯外部损伤检测模型的正确率和识别率具有促进作用. 展开更多
关键词 马铃薯 高光谱成像技术 小波 递推最小乘法 去噪
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基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型 被引量:16
16
作者 董泽 闫来清 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期50-58,共9页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS)建立SCR脱硝反应系统出口NO_x质量浓度预测模型。通过计算输入变量间的互信息估计各变量的时延,对模型样本进行相空间重构;在KPLS的基础上引入多尺度核和对数据变化趋势刻画能力较强的Morlet母小波核,提出MWKPLS建模方法;在模型参数寻优方面,采用模糊C均值聚类方法划分样本、确定尺度个数,并利用10折交叉验证方法,网格搜索确定小波尺度。对标准数据集进行仿真,并利用SCR脱硝系统现场数据验证了本文算法的有效性。结果表明:MWKPLS与其他建模方法相比,具有泛化能力和抗噪能力强的优点。 展开更多
关键词 选择性催化还原 脱硝系统 互信息 多尺度小波核偏最小乘法 预测模型
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耦合小波变换和偏最小二乘的悬浮物浓度和浊度高光谱建模方法 被引量:1
17
作者 曹引 冶运涛 +2 位作者 赵红莉 石玉波 蒋云钟 《中国水利水电科学研究院学报》 北大核心 2015年第3期233-239,共7页
针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(Haar WT-PLS)。利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变... 针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(Haar WT-PLS)。利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后,将原始光谱数据压缩到47个特征变量;随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的Haar WT-PLS反演模型,并进行了验证。结果表明:Haar WT-PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高,验证样本的均方根误差分别为25.05 mg/L和20.10NTU,平均相对误差分别为20.36%和13.88%。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析,本文建立的Haar WT-PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。 展开更多
关键词 小波变换 最小乘法 高光谱 悬浮物 浊度 南四湖
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基于改进最小二乘法拟合的车道线检测 被引量:8
18
作者 刘波 耿韬 《信息技术》 2015年第4期192-195,200,共5页
提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测——基于改进最小二乘法拟合的车道线检测。算法首先将摄像头采集的一帧帧图像,截取感兴趣的下半部分进行灰度变换,得到灰度图像;其次采取高通滤波,小波变换,来进行边缘增强与检测;之后采... 提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测——基于改进最小二乘法拟合的车道线检测。算法首先将摄像头采集的一帧帧图像,截取感兴趣的下半部分进行灰度变换,得到灰度图像;其次采取高通滤波,小波变换,来进行边缘增强与检测;之后采取最小阀值二值化得到二值化图像,采用最小二乘法拟合车道线;最后车道线的跟踪采用粒子滤波。实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线。 展开更多
关键词 车道线检测 小波变换 值化 最小乘法拟合 粒子滤
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船舶结构B样条小波无网格分析技术
19
作者 陈建平 唐文勇 徐曼平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期13-18,共6页
为了解决船舶平直结构场量高梯度自适应分析问题,提出了基于B样条小波的无网格局部Petrov-Galerkin法。首先运用最小二乘法和加权余量法来求解结构位移场量的逼近函数,并给出了问题的控制方程和刚度方程。然后在局部无网格Petrov-Galer... 为了解决船舶平直结构场量高梯度自适应分析问题,提出了基于B样条小波的无网格局部Petrov-Galerkin法。首先运用最小二乘法和加权余量法来求解结构位移场量的逼近函数,并给出了问题的控制方程和刚度方程。然后在局部无网格Petrov-Galerkin法的基础上,利用m阶B样条函数作为小波基函数来构造船舶结构位移场的逼近函数,并采用两尺度分解技术来分解应力场的高梯度成分和低尺度成分,应用高尺度成分来表示应力高梯度成分。最后选取了两种典型船舶结构进行变形和应力分析,并通过与有限元法的计算结果进行比较,验证了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 船舶结构分析 逼近函数 移动最小乘法 B样条小 尺度函数 无网格MLPG法
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基于小波和乘法混合核函数LSSVM的顺风向非高斯空间风压预测 被引量:6
20
作者 迟恩楠 李春祥 郑晓芬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期116-121,共6页
提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机(Marr-LSSVM)的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数(RBF)和多项式核函数(Poly)的乘法运算,提出了Poly*RBF-LSSVM(MK-LSSVM)的空间风压预测算法。运用粒子群优化(PSO)算法,对M... 提出了基于Marr小波核函数最小二乘支持向量机(Marr-LSSVM)的顺风向非高斯空间风压预测算法。通过传统高斯核函数(RBF)和多项式核函数(Poly)的乘法运算,提出了Poly*RBF-LSSVM(MK-LSSVM)的空间风压预测算法。运用粒子群优化(PSO)算法,对Marr-LSSVM、传统单核CSK-LSSVM和MK-LSSVM的惩罚参数、核函数参数、权重、尺度因子进行优化,建立基于智能优化的非高斯空间风压预测算法;以30 m和50 m处模拟顺风向风压时程作为输入样本,使用提出的预测算法对40 m处风压时程进行了预测。数值分析表明,Marr-LSSVM、MK-LSSVM比CSK-LSSVM具有明显高的非高斯风压预测性能。 展开更多
关键词 预测 顺风向非高斯风压 小波核函数 乘法混合核函数 最小乘支持向量机 粒子群优化
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