基于样条变换多元回归模型的摄像机标定算法 被引量：5

1

作者 孙棣华 李陆 +2 位作者 廖孝勇 赵敏 刘卫宁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期991-997,共7页

针对摄像机隐式标定算法中存在的样本点数少和精度要求高的矛盾,利用样条变换多元回归模型,提出一种改进的摄像机隐式标定算法。首先采集标定图片中有限个标定样本点的像素坐标和相应的世界坐标,然后通过样条变换建立像素坐标和世界坐... 针对摄像机隐式标定算法中存在的样本点数少和精度要求高的矛盾,利用样条变换多元回归模型,提出一种改进的摄像机隐式标定算法。首先采集标定图片中有限个标定样本点的像素坐标和相应的世界坐标,然后通过样条变换建立像素坐标和世界坐标间的多元回归模型,获得二维图像在世界坐标系中的三维信息,完成摄像机的标定。算法发挥上述模型在标定样本点有限的条件下,对非线性关系映射能力强、局部性质独立的特点,实现整体标定效果的改善。理论分析和实验结果均表明,与基于多项式拟合的标定算法相比,该算法的标定速度与精度显著提高。该算法已成功应用于移动机器人视觉导航系统,提高了导航信息计算的准确度。 展开更多

关键词 摄像机标定 样条变换 计算机视觉 移动机器人

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基于样条变换的非线性PLSR方法及应用 被引量：2

2

作者 吕慧刚 张凤鸣 +1 位作者 钟忠 袁德国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1999-2002,2006,共5页

针对样本数据多呈现非线性和小样本的特点,为提高此类样本数据回归预测的有效性和精度,根据偏最小二乘回归(PLSR)方法原理、样条插值原理和拟线性化思想,提出基于三次B样条变换的非线性PLSR模型及其实现方法。分析了进行有效变换和成分... 针对样本数据多呈现非线性和小样本的特点,为提高此类样本数据回归预测的有效性和精度,根据偏最小二乘回归(PLSR)方法原理、样条插值原理和拟线性化思想,提出基于三次B样条变换的非线性PLSR模型及其实现方法。分析了进行有效变换和成分提取的条件,给出了应用该方法的具体步骤。最后通过对非线性函数回归预测仿真和军用运输机采购价格回归预测实例,以及与BP神经网络模型结果的比较,表明了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 数据挖掘 偏最小二乘 非线性回归 样条变换 军用飞机

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样条变换偏最小二乘在肝癌数据分类中的应用 被引量：1

3

作者 李建更 李辉 《生物学杂志》 CAS CSCD 2011年第6期58-61,共4页

肝癌是中国最常见的恶性肿瘤之一。基于肿瘤基因表达谱数据的分析与研究是当今研究的热点,对于癌症的早期诊断、治疗具有十分重要的意义。针对高维小样本基因表达谱数据所显现的变量间严重共线性、类别变量与预测变量的非线性关系,采用... 肝癌是中国最常见的恶性肿瘤之一。基于肿瘤基因表达谱数据的分析与研究是当今研究的热点,对于癌症的早期诊断、治疗具有十分重要的意义。针对高维小样本基因表达谱数据所显现的变量间严重共线性、类别变量与预测变量的非线性关系,采用了基于样条变换的偏最小二乘回归新技术。首先通过筛选法去除基因表达谱数据中的冗余信息,然后以3次B基样条变换实现非线性基因表达谱数据的线性化重构,随后将重构的矩阵交由偏最小二乘法构建类别变量与预测变量间的关系模型。最后,通过对肝癌肿瘤基因表达谱数据的分析,结果显示此分类模型对数据重构稳健,有效的解决了高维小样本基因表达谱数据间的过拟合和变量间的共线性,具有较高的拟合和分类正确率。 展开更多

关键词 基因表达谱 样条变换 偏最小二乘 筛选法 过拟合

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基于样条变换的非线性PLSR流量预测

4

作者 郭平业 胡建兰 +1 位作者 董贵明 田娟 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第12期79-80,共2页

采用基于样条变换的非线性PLSR法,建立了贵州省黄猫村岩溶流域的月平均流量预测模型。结果表明:该方法可以用来对流量进行预测;模型预测期的误差一方面来自于观测误差,另一方面是模型中缺乏上游测站的资料。

关键词 非线性PLSR 样条变换 流量预测

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基于样条变换偏鲁棒M–回归的电站热力过程数据检验 被引量：3

5

作者 吴盈 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期114-118,共5页

提出基于样条变换偏鲁棒M–回归(partial robust M-regression of splines,PRMS)的电站热力过程数据检验方法。首先通过样条变换将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系;再采用偏鲁棒M–回归方法对经变换后的数据进行加权迭代,建... 提出基于样条变换偏鲁棒M–回归(partial robust M-regression of splines,PRMS)的电站热力过程数据检验方法。首先通过样条变换将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系;再采用偏鲁棒M–回归方法对经变换后的数据进行加权迭代,建立具有鲁棒性的非线性数据检验回归模型;然后采用测量检验法检验数据,用模型预测值对数据进行重构。该方法不仅能够克服变量间的多重相关性,消除各类离群点对模型的影响,并且具有较高的预测精度和计算效率。选用某300 MW机组热力系统作为算例,结果表明该方法能够进行有效的数据检验和数据重构。 展开更多

关键词 电站 热力系统 数据检验 样条变换 偏鲁棒M-回归

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基于局部最大同步挤压样条Chirplet变换的结构瞬时频率识别

6

作者 袁平平 赵周杰 +1 位作者 苏慧琳 任伟新 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第1期171-177,共7页

在Chirplet变换的基础上,结合局部最大同步挤压和样条核函数,提出一种新颖的结构瞬时频率识别方法,即局部最大同步挤压样条Chirplet变换(Local Maximum Synchrosqueezing Spline Chirplet Transform,LMSSSCT)。通过单自由度Duffing非线... 在Chirplet变换的基础上,结合局部最大同步挤压和样条核函数,提出一种新颖的结构瞬时频率识别方法,即局部最大同步挤压样条Chirplet变换(Local Maximum Synchrosqueezing Spline Chirplet Transform,LMSSSCT)。通过单自由度Duffing非线性系统和两层时变刚度剪切框架结构的数值算例及非线性支撑梁结构试验对所提方法进行验证。研究结果表明:LMSSSCT能有效识别非线性结构和时变结构的瞬时频率,具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 振动与波 瞬时频率 局部最大 同步挤压 样条Chirplet变换 非线性结构

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基于改进多重同步挤压样条Chirplet变换的结构瞬时频率识别

7

作者 袁平平 赵周杰 +1 位作者 苏慧琳 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期145-153,共9页

为提高样条Chirplet变换的结构频率识别精度,提出了一种基于改进多重同步挤压样条Chirplet变换(improved multi-synchrosqueezing spline-kernelled Chirplet transform, IMSSSCT)的瞬时频率识别方法。首先通过引入三参数高斯窗函数和... 为提高样条Chirplet变换的结构频率识别精度,提出了一种基于改进多重同步挤压样条Chirplet变换(improved multi-synchrosqueezing spline-kernelled Chirplet transform, IMSSSCT)的瞬时频率识别方法。首先通过引入三参数高斯窗函数和能量集中度原理对样条Chirplet变换进行改进,然后结合多重同步挤压算法进一步提高改进样条Chirplet变换(improved spline-kernelled Chirplet transform, ISCT)的时频能量聚集度。通过单自由度Duffing系统和三层剪切框架结构的数值仿真及悬臂梁结构试验对所提方法进行了验证。研究结果表明,IMSSSCT能有效识别非线性结构和时变结构的瞬时频率。 展开更多

关键词 瞬时频率 能量集中度 参数优化 改进多重同步挤压样条Chirplet变换(IMSSSCT)

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利用四阶样条快速计算信号的希尔伯特变换 被引量：3

8

作者 覃潇潇 余波 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期126-135,共10页

在有限区间内计算给定信号的希尔伯特变换是信号处理中的重要问题。三阶希尔伯特样条变换方法(Hilbert spline transform,HST)具有高阶计算精度和O(nlog n)计算速度的优点,但这种方法存在一个缺点,即B-样条节点必须不同于采样点,以避免... 在有限区间内计算给定信号的希尔伯特变换是信号处理中的重要问题。三阶希尔伯特样条变换方法(Hilbert spline transform,HST)具有高阶计算精度和O(nlog n)计算速度的优点,但这种方法存在一个缺点,即B-样条节点必须不同于采样点,以避免计算中出现奇异值。为解决这一问题,本文采用四阶样条来进行希尔伯特样条变换;利用四阶样条对几个例子进行快速计算,说明给出方法的有效性。数值结果表明:本文所提方法在计算速度和精度方面都具有很好的性能。 展开更多

关键词 希尔伯特变换 样条 希尔伯特样条变换 快速算法 四阶样条

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连续样条小波变换用于分解重叠峰的研究 被引量：3

9

作者 张永清 王立世 莫金垣 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期39-41,共3页

以B_样条小波为分析小波 ,提出了用于分析化学重叠信号解析的新方法———连续样条小波变换 ,结果表明 :连续样条小波变换应用于分析化学信号的处理 ,能使峰变窄同时还能提高信号的信噪比 ,是一种新型有效的重叠信号解析方法 ,能从含噪... 以B_样条小波为分析小波 ,提出了用于分析化学重叠信号解析的新方法———连续样条小波变换 ,结果表明 :连续样条小波变换应用于分析化学信号的处理 ,能使峰变窄同时还能提高信号的信噪比 ,是一种新型有效的重叠信号解析方法 ,能从含噪声重叠信号中直接得到重叠峰的峰数目及其相应的峰位置。 展开更多

关键词 连续样条小波变换 重叠峰 分析化学 信噪比 信号处理

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连续样条小波变换解析高噪声重叠分析信号 被引量：2

10

作者 王立世 张永清 莫金垣 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期79-81,共3页

采用连续样条小波变换方法对化学中高噪声重叠信号中峰位置和峰数目的提取 进行了分析,讨论了信噪比、重叠程度、信号相邻峰高比对重叠信号解析的影响.结果表 明:对于信噪比低至1的高噪声信号,采用连续样条小波变换处理能够得... 采用连续样条小波变换方法对化学中高噪声重叠信号中峰位置和峰数目的提取 进行了分析,讨论了信噪比、重叠程度、信号相邻峰高比对重叠信号解析的影响.结果表 明:对于信噪比低至1的高噪声信号,采用连续样条小波变换处理能够得到重叠信号的峰 位置和峰数目;连续样条小波变换对于高噪声重叠信号具有较好的解析能力,为低含量多 组分物质的复合信号的定性定量分析提供了基础;该方法与离散小波变换法相比,数据点 无须为2n(n为整数),并且不需要对信号进行多次分解,因此简单快速. 展开更多

关键词 连续样条小波变换 信号分析 高噪声 重叠峰

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基于小波变换的2D形状分析

11

作者 姬光荣 吕洪涛 陈霞 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1997年第1期65-70,共6页

提出一种以小波变换为基础，可以对２Ｄ形状进行旋转对称性检测、边缘轮廓的角点位置确定，并使方向规则化的分析方法。该方法的特点是：方便、准确。

关键词 B样条小波变换 旋转对称性 角点位置 方向规则化 多分辨率分析 图象处理

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一种低原子序数元素EDXRF的多次导-样条小波解析方法研究 被引量：1

12

作者 吴廉晖 何剑锋 +2 位作者 周世融 汪雪元 叶志翔 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2530-2535,共6页

能量色散X射线荧光(EDXRF)光谱分析待测元素的信息主要反映在能谱的特征峰峰位以及特征峰净峰面积中。对于特征峰的准确检测是EDXRF光谱分析的关键。特征X射线之间的能量在低原子序数元素中相差很小,在实际测量过程中由其他一些因素干... 能量色散X射线荧光(EDXRF)光谱分析待测元素的信息主要反映在能谱的特征峰峰位以及特征峰净峰面积中。对于特征峰的准确检测是EDXRF光谱分析的关键。特征X射线之间的能量在低原子序数元素中相差很小,在实际测量过程中由其他一些因素干扰会导致EDXRF光谱中特征峰产生严重重叠,以EDXRF光谱中低序列元素的重叠峰作为研究对象,提出一种四次导数结合三样条小波变换处理低序列元素重叠峰的新方法。通过数学模型模拟重叠峰检测了该方法的可行性,并仿真了实测X荧光光谱数据进行检测得到良好的效果,通过使用了CIT-3000SY X荧光元素录井仪实测T铅黄铜数据和混合轻元素数据荧光光谱作为验证。首先,介绍导数法以及三样条小波法分解重叠的原理。导数法阶数越高信号越畸形但可以有效提高重峰分离度,而三样条小波变换对低分离度重峰处理较为无力但能有效的保持峰型。通过Tsallis峰信号模拟重叠峰,模拟出3个峰信号,第1个峰和第2个峰的分离度R=0.33,第2个峰和第3个峰的分离度R=0.67,导数处理后信号任仍具有一部分重叠,但是导数处理后不仅保留了信号的峰位值,且出现了分离度变大的现象,而三样条小波对低分离度重叠峰的分解较为无力,但是对于分离度较大的重叠峰具有较好的效果,信号通过四次导增加分离度再进行三样条小波变换,通过调节样条小波分解层次的次数,然后对分解出的高频信号采取适当的系数进行放大,最后进行信号重构。实验实现了对模拟信号的分解。验证了此方法针对重叠峰分解具有可行性。实验采用分解4层的三样条小波变换以及放大6倍的高频信号。然后,处理仿真K元素的重叠光谱,实现了重叠峰的分解,通过仿真实验表明新方法能准确的识别峰位,结果表明只有1%之内的误差,证明了新方法对X荧光光谱重叠峰分解的适用性。最后用此方法对CIT-3000SY X荧光元素录井仪实测T铅黄铜元素数据以及混合轻元素数据X荧光光谱进行处理,实现了对重叠峰的分解,且分解后的峰位误差控制在1%之内,具有较高的准确率。实验结果证明:四次导数结合三样条小波变换能有效分离重叠峰,并且在处理X荧光光谱的重叠峰分解上具有实用性。 展开更多

关键词 X射线荧光光谱 四次导数 三样条小波变换 低分离度重叠峰分解

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基于姿势引导下的虚拟试穿网络

13

作者 黄东晋 李晓敏 +1 位作者 刘金华 李贞妍 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期491-502,共12页

针对现有的基于姿势引导下的虚拟试穿方法存在着服装纹理过度变形、生成的图像出现遮挡等问题,提出了一种基于姿势引导下的虚拟试穿网络(pose-guidedvirtualtry-on network,PG-VTON).首先,使用基于U-Net的网络对人物图像进行姿势转换,... 针对现有的基于姿势引导下的虚拟试穿方法存在着服装纹理过度变形、生成的图像出现遮挡等问题,提出了一种基于姿势引导下的虚拟试穿网络(pose-guidedvirtualtry-on network,PG-VTON).首先,使用基于U-Net的网络对人物图像进行姿势转换,生成目标姿势下的人物解析图,引入信息增强模块提高解析图的准确性,减少试穿中的错误遮挡;然后,通过薄板样条变换(thin platespline,TPS)方法将目标服装变形为与人物身体相贴合的形状,引入网格变形约束项来保留目标服装的纹理和细节特征;最后,将解析图和变形服装结合起来,生成最终的虚拟试穿图像.实验结果表明,该方法不仅比Downto(downtothelast detail)网络试穿图像的平均结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了2.83%,初始得分(inception score,IS)提高了6.74%,与其他最新的虚拟试穿方法相比减少了试穿过程中的错误遮挡,能生成更加清晰真实的结果. 展开更多

关键词 虚拟试穿 薄板样条变换 信息增强模块 网格变形约束项

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FP-VTON:基于注意力机制的特征保持虚拟试衣网络 被引量：3

14

作者 谭泽霖 白静 +2 位作者 陈冉 张少敏 秦飞巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期186-196,共11页

随着互联网经济和人工智能技术的飞速发展,越来越多的消费者选择在网上购买衣服,虚拟试衣技术可以为消费者提供方便、快捷的试衣服务,为消费者提供更好的网上购物体验。当前,基于二维图像的虚拟试衣方法可以摒弃三维虚拟试衣所需昂贵的... 随着互联网经济和人工智能技术的飞速发展,越来越多的消费者选择在网上购买衣服,虚拟试衣技术可以为消费者提供方便、快捷的试衣服务,为消费者提供更好的网上购物体验。当前,基于二维图像的虚拟试衣方法可以摒弃三维虚拟试衣所需昂贵的硬件成本和时间代价,但是仍然存在无法有效适应模特的不同体型及大姿态动作的问题,无法充分保留目标服装复杂纹理特征和局部细节特征的问题。为此,提出一种基于注意力机制的特征保持虚拟试衣网络FP-VTON,通过服装变形和服装融合两阶段网络生成虚拟试穿结果。针对传统卷积难以适应非刚性物体大尺寸变形的问题在两阶段网络中引入了捕捉全局特征的特征注意力机制,针对TPS变换翘曲严重的问题提出了服装保真损失函数对网格上点间的距离和斜率进行约束。通过与相关工作的定量和可视化定性实验对比,充分验证了FP-VTON在大姿态形变、复杂纹理服装和特殊体型的情况下可以生成更加逼真的图像,更加有效地保留服装的复杂纹理细节和用户的身份信息。 展开更多

关键词 深度学习 虚拟试衣 非刚性变换 注意力机制 薄板样条变换

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一种提取含噪声信号中重叠峰位置的新方法(英文)

15

作者 张永清 王立世 莫金垣 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期55-57,共3页

以二阶B -样条小波为分析小波 ,提出了一种提取分析化学中含噪声重叠峰位置的新方法———连续样条小波变换法 .在合适的尺度下 ,处理后的信号类似于信号的四阶导数 .结果表明 ,采用连续样条小波变换法能使峰变窄 ,并能提高信号的信噪... 以二阶B -样条小波为分析小波 ,提出了一种提取分析化学中含噪声重叠峰位置的新方法———连续样条小波变换法 .在合适的尺度下 ,处理后的信号类似于信号的四阶导数 .结果表明 ,采用连续样条小波变换法能使峰变窄 ,并能提高信号的信噪比 ,同时还能从含噪声重叠信号中直接得到重叠峰的数目及其相应的峰位置 . 展开更多

关键词 连续样条小波变换 峰位置 含噪声重叠信号

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基于AOK-TFR的轨道电路故障诊断方法 被引量：16

16

作者 赵林海 穆建成 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期84-91,共8页

为弥补现有补偿电容检测方法在检测及时性和检测成本等方面的不足,基于传输线理论,提出了机车信号感应电压幅值包络(IVECS)仿真模型;在此基础上,分析了补偿电容故障对IVECS的影响规律,建立并验证了基于频率的IVECS等效回归模型;利用补... 为弥补现有补偿电容检测方法在检测及时性和检测成本等方面的不足,基于传输线理论,提出了机车信号感应电压幅值包络(IVECS)仿真模型;在此基础上,分析了补偿电容故障对IVECS的影响规律,建立并验证了基于频率的IVECS等效回归模型;利用补偿电容故障位置前后IVECS的频率变化,提出了基于自适应最优核时-频分布的补偿电容故障诊断方法.该方法基于机车信号的实际数据,采用B样条离散二进小波对数据进行滤波降噪处理,并利用自适应最优核时-频分布提取处理结果的时-频信息,再通过检测时-频信息中频率的变化实现对故障电容的定位.经过对随机抽取的100段实际数据的测试,准确率约为92.58%,表明该方法能准确检测轨道电路发生故障的补偿电容位置. 展开更多

关键词 故障诊断 无绝缘轨道电路 补偿电容 自适应最优核时-频分布 B样条离散二进小波变换

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一种自然人工对象识别与诊断的方法 被引量：1

17

作者 朱国军 韩军 +1 位作者 马行汉 张阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期208-212,共5页

为了能有效提高识别自然人造对象并诊断其缺陷的效率,提出了一种基于改进的形状上下文实现采集图像和样本图像匹配的方法。该方法对采样图像进行轮廓均匀采样并改进其形状上下文,将采样图像与样本图像进行匈牙利匹配,计算出所有匹配点... 为了能有效提高识别自然人造对象并诊断其缺陷的效率,提出了一种基于改进的形状上下文实现采集图像和样本图像匹配的方法。该方法对采样图像进行轮廓均匀采样并改进其形状上下文,将采样图像与样本图像进行匈牙利匹配,计算出所有匹配点间欧式距离。对采样图像进行TPS变换,计算匹配点间的欧式距离;根据TPS变换前后匹配点间距离变化比例判定样本图像与采样图像是否是同类图像;在同类图像的基础上计算形状上下文距离,根据匹配代价衡量匹配点集中匹配上的点数实现图像的缺陷诊断。该方法同时实现了图像识别与缺陷诊断,实验结果较好,能应用到架空输电线路直升机巡检系统中。 展开更多

关键词 自然人造对象识别 人造对象缺陷诊断 均匀采样 形状上下文 匈牙利匹配 薄板样条(TPS)变换

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